大数据云计算环境下的数据安全分析

文/沈昭 杨跃 焦凯旋

计算机网络技术的发展，将人类带入了信息时代，网络技术在社会各领域的渗透，不仅为人们的生活提供了便利，也成为社会生产力进步的重要推动力量。近年来，网络安全问题频发，由此导致的损失也逐年增加，这不仅威胁了广大网络用户的信息安全，甚至影响了计算机网络技术的进一步普及。为解决这一问题，研究人员通过大数据云计算环境下的数据安全分析，从源头上寻求对策，降低网络病毒、黑客入侵等安全隐患的影响。

1 数据环境安全分析

网络安全问题的出现，是由于互联网的开放性特点所导致，在计算机网络技术不断普及的情况下，数据安全问题也得到了一定程度的重视。

尽管，计算机与互联网在我国的发展时间较晚，但是，在短短的十几年时间里，计算机网络在全国范围内就得到了普及，在缺乏完善的计算机网络安全防御机制的情况下，个人计算机网络用户的数据信息将处于风险之中。以刚刚施虐全球的“勒索病毒”为例，该病毒能够通过互联网在用户计算机中进行传播，并具有较高的隐蔽性，经过一段时间之后，该病毒可获取计算机操作系统管理权限，如果被感染的计算机用户拒绝支付相应费用时，其存储与计算机中的数据将会被永久性删除，甚至导致系统崩溃。

针对来自于互联网的威胁，计算机网络用户需要通过科学的计算机信息安全管理手段，对硬件、软件、数据、资料等进行保护，降低因互联网外部因素导致的数据丢失、篡改等现象。

2 大数据云计算的概述与优势

随着网络数据总量的不断增加，大数据云计算作为一种新的计算模式，在社会发展中的部分领域得到了有效利用，并且，这一技术的发展，将推动人类信息化水平的不断提高。

2.1 大数据云计算概述

随着分布式处理技术研究的不断深入，大数据云计算在技术实现方面有了一定的积累，不仅如此，作为大数据云计算的技术支撑，并行处理、网络存储、虚拟化等技术的融合也起着关键的作用。利用互联网的远程链接特征，计算机网络用户可以对所属“云”内的资源进行检索，并通过专用身份验证信息下载相关资源。

大数据云技术的出现，将原本相互的独立的计算机进行整合，在实现其资源共享性的同时，也充分利用了虚拟云中计算机的性能。在此情况下，对于计算量较大的用户来说，不仅节省了时间，也减少了高速处理数据对计算机性能的过度开发。

2.2 大数据云计算的优势

相比较传统计算机网络架构体系来说，大数据云计算是在计算机技术与互联网技术不断发展过程中对其功能的进一步开发，具体优势表现在以下两个方面。

2.2.1 数据处理速度较快

随着接入互联网的计算机终端数量不断增加，以及计算机性能的快速提升，对于大多数计算机来说，其性能并未得到充分利用，这就形成了较大的资源浪费。为此，研究人员利用虚拟云网络，将协议范围内的计算机纳入IDC服务体系，在突破传统网络资源搜索限制的同时，也提高了计算机信息处理速度。例如，利用大数据云计算，能够将传统计算机需要十几天才能处理好的图片缩短至一个小时，这就是对虚拟云中计算机性能充分利用所形成的优势。

2.2.2 大数据云计算的灵活性

虽然，互联网对广大计算机网络用户来说是开放的，但是，大数据云计算服务却属于一个较为封闭的网络空间，其根植于互联网，却需要提供正确的访问口令才能够享受其中资源与服务。其中，用户只要将需求提供给大数据云计算平台，就能够得到相应的服务，如此一来，计算机用户就可以降低对自身计算机性能的需求，不仅降低了相关成本投入，且随时获得较为全面的资源和服务。

3 关于大数据云计算的安全问题

随着互联网数据的不断增加，大数据云计算的优势愈发明显，在大数据云计算应用范围不断扩大的情况下，其安全问题也引起了人们的广泛关注。尽管，基于传统互联网技术的大数据云计算属于封闭的虚拟网络，但是，由于数据存放位置的不确定性，导致部分数据存在“丢失”的可能。因此，对于大数据云计算的安全问题研究，有助于提出可操作性的解决方案。

3.1 多方存取风险

数据是计算机网络用户信息的重要存在形式，虽然，大数据云计算对数据存储的后台操作较为复杂，但是，对于计算机网络用户来讲，前段资源的存储操作却较为简便，为加快数据存储效率，在大多数情况下会将数据进行封装后的多方存储。一旦大数据云计算服务平台遭到外部攻击时，容易对原有数据存储地址造成破坏，各节点均存在被攻击的可能，如此一来，数据完整取出的可能也就会大大降低。不仅如此，由于大数据云计算平台的数据存储依靠软件进行数据地址编码，一旦相关软件算法遭到破译后，不法分子可以将其中存放的数据依次取出，增加了“云”端数据的风险指数。

3.2 侦测难度增加

大数据云计算服务平台自投入运营之日起，相关技术也在不断成熟，在平台构建体系不断完善的同时，相关数据也在发生着变化，与此同时，其安全保障体系也在随之改变。例如，在大数据云计算平台用户不断增加的情况下，存在部分用户对大数据云计算服务平台的恶意破坏，主要形式包括字典攻击、阻断攻击等，当此类用户的攻击行为将会被平台及时侦测到，并对入侵行为进行溯源，确认攻击行为的具体来源。但是，当这一行为广泛存在时，将占用大数据云计算平台的处理能力和时间，降低平台信息处理效率，增加了侦测难度。

3.3 大数据云计算服务机制不透明

计算机网络用户在使用大数据云计算服务的过程中，对数据安全的担心最为直接，由于大数据云计算服务商并未公布其安全服务机制，且数据安全问题也仅仅是落实在服务协议之上，进而导致用户对这一服务的安全性产生怀疑。

4 大数据云计算环境下的安全对策研究

数据安全已经成为当前计算机网络发展的关键问题之一，随着计算机网络在人们工作、生活和学习中的广泛应用，以及结合大数据云计算实际应用中存在的问题加以分析，为构建安全的资源存储和服务环境，则需要做到以下三个方面。

4.1 避免所有数据在“云”端处理

虽然，大数据云计算平台提供的各种服务能够为数据处理提供便利，但是，在实际使用过程中，大数据云也存在一定的漏洞和缺陷，为避免“云”端数据的丢失，则需要加强自身对数据的掌控。在数据处理过程中，应区分关键数据、重要数据等，对于较为重要的数据则应当避免在“云”端处理，并且，即便是需要在“云”端存储的数据，也应当开设带有个人身份识别的私有“云”，以保证个人数据的安全性。

4.2 加强对非法访问的限制

大数据云计算平台是在互联网基础上建立的虚拟网络，在这一网络层面内的数据共享并不具有绝对的安全性，互联网的开放性依然会对大数据“云”产生威胁。例如，当大数据云计算服务平台用户身份信息遭窃后，不法分子则可以利用用户身份账号信息登陆“云”，进而对用户数据进行破坏。

因此，为避免非法访问行为的出现，在以账号、密码为基础的传统身份认证方式以外，还可以利用绑定邮箱、手机的方式，对单次大数据云计算服务平台访问的验证回复，则更加了个人用户“云”端数据的安全性，且避免了因此所导致的风险进一步扩大。

4.3 完善审计与监控措施的

大数据云计算平台服务商在为用户提供服务之前，需要通过一系列的资质审查，除硬件配置以外，还包括服务商的管理体制与安全相应机制等。对于大数据云计算平台的运行过程，相关部门也应当加强监控，实时监控“云”端数据安全，对存在安全风险的数据处理行为，则立即进行报警。在此基础上，可以利用监控软件的溯源技术，确定风险来源，并及时将信息列入监控黑名单，拒绝风险源对其它“云”端的继续访问。

4.4 做好数据备份工作

基于大数据云计算平台服务的风险因素，在实际使用过程中，用户应养成随时备份数据的习惯，利用物理隔离的方式，保证备份数据的安全。除此之外，为简化以物理隔离方式备份数据的过程，可以利用多个“云”端之间进行数据的相互备份，从而避免某一大数据云计算平台数据丢失导致的严重后果。

5 总结

虽然，大数据云计算是未来计算机网络技术应用的趋势，但是，将所有数据存放于“云”端却又存在巨大的风险，因此，在考虑到其优势的情况下，科学规避大数据云计算环境下的风险才能够保证数据的存储安全。随着大数据云计算技术的不断完善，其数据存储环境的安全系数将得到明显提高，在使用这一技术的过程中，对于数据丢失的担心也将不不复存在。

参考文献

[1]邢伟,苏圣魁.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].通讯世界,2016(13).

[2]叶礼斌,张政.云计算环境下数据安全策略研究[J].信息与电脑(理论版),2016(11).

[3]薛永献,王冬梅.云计算环境下的数据安全技术研究[J].信息通信,2014(05).

[4]柏强,许译文,王应求.云计算环境下的数据安全应对策略研究[J].信息系统工程,2012(07).