重症患者发生高肾脏清除率的临床特征及危险因素

李扬扬

（皖东人民医院，安徽 滁州 239000）

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2015年～2017年我院工收治的100例高肾脏清除率患者作为研究对象，其中男52例，女48例，平均年龄21～82岁，平均（55±20）岁，住院时间（5±4）天。42例内生肌酐清除率＞130 mL/min，AKI发生率为31.12%。AKI患者的平均年龄（52±19）岁，明显低于非AKI组。两组患者的性别方面不具有明显的差距。AKI患者之间的急性生理与慢性健康评分较低，病情的严重度较低，两组患者SOFA评分不具有明显的差异；差异无统计学意义（P＞0.05）。

1.2 方法

患者进入我院之后，留取血肌酐，24 h尿样送检。根据公式U×V/（1.44×p）计算内生肌酐清除率（公式中U为肌酐的尿液浓度（单位mmol/L）），V作为24h内所收集的尿液总量（单位L），p作为同时段肌酐平均的血浆浓度（0h+24 h血肌酐/2），在这里1.44作为时间的常数。将计算的Ccr＞130 mL/min作为主要判断高肾脏清除率的基础依据。依据患者内生肌酐清除率能否＞Ccr＞130 mL/min区分成AKI组与非AKI组。对患者的实际年龄、性别、急性与慢性心理的健康状态评分、器官衰竭、原发病率、慢性疾病等实施回顾病例对照分析患者的临床资料[1]。

1.3 统计学方法

采用SPSS 21.0统计学软件对数据进行分析，表示计量资料的方法为±s，采用t检验，（n）表示计数资料中的例数、（%）表示百分数，采用x2检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 分布高肾脏清除率患者的详细病种

肾内科的患者具有较高的AKI发生率，而进行过手术的患者具有较低的AKI发生率。在诸多因素造成休克的患者当中，普遍存在着较低的AKI。对于自身具有糖尿病疾病的患者而言，非AKI患者的数量较多，急性肾损伤（AKI）的发生率并无差异；差异无统计学意义（P＞0.05）。

2.2 分析造成AKI的主要原因

影响两组患者具有统计学差异的关键原因包含：患者的年龄、患者本身具有的病种及其患者是否有糖尿病等慢性疾病，通过对以上的相关数据进行细化研究表明，患者的年龄以及急性疾病的发生对于其AKI的发生率比较；差异有统计学意义（P＜0.05）。

3 讨 论

肾脏清除功能充分的映射出肾脏针对溶质进行清除的效果。其中含括含氮物质的废弃物，及其诸多药物，它产生的变化极易造成药物与药效动力学的转变。对于患者出现的肾功能减退现象，临床医生对药物剂量的调整、用药时间、降低药物毒性的相关作用都已经全面的了解，但对于患者肾脏清除率增加的状态，依然并未引起特别的关注。近些年来，具有诸多研究显示，通过肾脏代谢的万古霉素等相关药物，直接关系到血清药物谷浓度和治疗抗感染预后，如果患者具有很低的谷浓度说明死亡率较高，由于其难以满足合理的治疗浓度。而且该临床情况大部分都出现在高肾脏清除率的患者当中，其临床治疗剂量通常要超过所推荐的剂量才能符合治疗浓度的标准。

此次研究中运用血肌酐/尿肌酐对肌酐清除率与肾脏清除率进行计算的方式，所产生的结果明显好于经常见到的eGFR公式，但是并不是临床的金标准，由于在测量时间为24 h内，重症患者极易处在各种疾病以及代谢期间，其肾脏清除率处在动态的变化之中。运用51铬-EDTA或菊粉的方式就会产生不一样的结果。对于高发肾脏清除率相关研究显示，血肌酐/尿肌酐获得的肾脏清除率成果明显小于应用菊粉形成的结果。存在的此种差距临床医生必须深入对比分析，找出符合评估高肾脏清除率的最佳办法[2]。

综上所述，肾内科患者中高肾脏清除率的发生率达到1/3，并且大多都发生在低年龄患者当中，其中年龄具有肾内科疾病作为AKI的主要危险因素，经研究表明糖尿病患者发生急性肾损伤几率明显降低。应当调整合并糖尿病患者的用药标准，以顺应其用药标准，进而获取良好的临床治疗效果。