冬小麦钾肥用量试验研究

2019-01-08 12:09
河南农业 2019年1期
关键词:施用量施肥量钾肥

一、试验目的

为了研究一定氮磷肥水平下的钾肥效应,探讨合理的钾肥用量,完善冬小麦施肥指标体系,特进行本试验。

二、试验方法与材料

(一)田间设计

试验设钾肥用量1个因素,5个处理。各处理施肥量设计如下:

处理 1:N14P6 K0(CK)(每667 m2施 纯 N14 kg、P2O56 kg,不施钾肥);

处 理 2:N14P6 K3( 每667 m2施纯 N 14 kg、P2O56 kg、K2O 3 kg);

处 理 3:N14P6 K6( 每667 m2施纯 N14 kg、P2O56 kg、K2O 6 kg);

处 理 4:N14P6 K9( 每667 m2施纯 N14 kg、P2O56 kg、K2O 9 kg);

处理 5:N14P6 K12(每667 m2施纯 N14 kg、P2O56 kg、K2O 12 kg)。

即在 N 施用量为 14 kg/667 m2、P2O5施用量为 6 kg/667 m2的 前 提下,5个处理水平每667 m2的K2O施用量分别为 0 kg、3 kg、6 kg、9 kg、12 kg。试验各处理设3次重复,采用随机区组排列。每个小区长7 m、宽 3.4 m,小区面积 23.8 m2。每个小区间、区组间设埂,埂高不低于20 cm,防止窜水窜肥,试验地周围设1 m以上保护行。除施肥水平外,其他农事操作力求一致,并进行了土壤采样测试、田间记载和考种测产。

(二)试验材料

肥料种类为尿素、磷酸二铵、进口氯化钾,小麦品种为先麦8号。磷肥、钾肥及60%的氮肥作底肥,余下40%的氮肥在返青期至拔节期追施。

三、试验地点及基本情况

本试验点位于新野县城郊乡官碾村西南1500 m,土类为砂姜黑土,土种为青黑土。前茬作物为夏花生。土壤肥力水平中等,养分质量分数为:全氮1.33 g/kg,碱解氮127 mg/kg,有效磷 19.3 mg/kg,速效钾 144 mg/kg,有机质 26.2 g/kg。

四、试验时期

试验时期为2017年10月至2018年6月。

五、试验结果及分析

(一)试验产量统计

试验小区产量统计见表1。各处理平均产量排序为:处理4>处理3>处理5>处理2>处理1(CK)。

(二)方差分析

对试验数据进行单因素方差分析,结果见表2。查F值表得F0.05=3.48,F0.01=5.99。F=81.76 >F0.01=5.99,处理间达到极显著水平。表明5种钾肥用量处理对冬小麦产量的影响差异极显著。

(三)多重比较

采用LSR法进行多重比较,结果表明,处理1与处理2、处理3、处理4、处理5相比,在1%水平下达极显著差异;处理2与处理3、处理4、处理5相比,在1%水平下达极显著差异;处理3、处理4、处理5与处理1、处理2相比,在1%水平下达极显著差异;处理4与处理5相比,在1%水平下达极显著差异;处理3与处理5相比,在5%水平下达极显著差异;处理3、处理4无显著差异。说明在土壤速效钾质量分数144 mg/kg的基础上,N施用量为 14 kg/667 m2、P2O5施用量均为 6 kg/667 m2的情况下,不同施钾水平的各处理均优于对照不施钾肥处理。以处理 3 每667 m2施用 K2O 6 kg,增产效果最好;处理4 每667 m2施用 K2O 9 kg,增产效果稍差;处理5每667 m2施用K2O 12 kg,增产效果差。

图1 钾肥用量与小麦产量回归分析

表1 冬小麦钾肥用量试验产量统计

表2 冬小麦钾肥用量试验方差分析(F检验)

(四)回归分析

以钾肥用量为自变量,小麦产量为因变量,进行回归分析,则钾肥用量(x)与小麦产量(y)之间关系的回归曲线见图1。回归方程为:

y=-1.625 3x2+26.346x+426.27

(五)施肥量推荐

利用上述回归方程进行边际效用分析,结果最高产量K2O 施肥量为8.10 kg/667 m2,对应产量533.04 kg/667 m2; 结合肥料价格K2O 6元/kg、小麦价格按2.4元/kg计算,最佳经济产量K2O施肥量为6.57 kg/667 m2,对应产量为529.33 kg/667 m2。

六、小结

试验结果表明,在土壤速效钾中等的青黑土田块,在纯N施用量 为 14 kg/667 m2、P2O5施用量为6 kg/667 m2的基础上,K2O 的最佳经济施肥量为 6.57 kg/667 m2,最高施肥量为 8.10 kg/667 m2。当钾肥施用量超过最佳经济施肥量时,小麦产量虽然还会有小幅度的提升空间,但经济效益反而下滑;当钾肥施用量超过最高施肥量时,小麦产量将出现下降趋势,经济效益进一步降低。结合当地土壤肥力条件,合理施用钾肥,既可实现小麦产量和效益的同步提升,又可减少肥料资源浪费和环境污染。因本次试验点数只有1个,使得试验数据并不能完全代表全县各种土壤类型和产量水平情况,尚需通过多年多点试验进行补充和完善。

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