云计算视域下数据挖掘技术研究

董国华

（大连交通技师学院，大连市交通口岸职业技术学校，辽宁 大连 116013）

随着大数据技术研究学者对于云计算视域下的数据挖掘技术研究重视度不断提升，经过长时间的实践调查研究发现，该种技术在账户管理，数据管理工作当中的有效应用，可以最大限度的发挥出该种技术的应用成效。同时该种技术在被实践应用的过程当中还需要注意一些要点问题，只有这样才能够进一步提升数据挖掘技术的发展速度以及应用成效。

一、数据挖据技术的特点

数据挖掘技术主要指的就是运用一定的方法将目标对象当中所存在的数据进行提取处理，分类整理处理以及汇总处理，进而实现数据的有效应用，数据的共享以及预测。从特点的角度分析，数据挖掘技术具有以下几项较为明显的特点功能，其一为，分类以及聚类功能，该种功能主要指的就是对数据库当中的各项信息数据进行汇总分类处理，从而提升数据查询的便捷性。其二为，分析预测功能，该种功能主要指的就是分析数据的规律，准确有效地分析出数据当中的自变量以及因变量，从而为决策制定工作提供必要的数据信息支持。其三为，序列模式编辑功能，该种功能主要指的就是按照时间顺序对数据之间的内在联系进行分析。

二、云计算视域下数据挖掘技术的应用应注意的问题

随着我国信息技术研究学者对于数据挖掘技术研究的重视度不断提升，经过一段时间的实践调查研究发现，数据挖掘技术在被应用的过程当中必须要注意以下几项应用问题。其一为，开发的不确定性问题，尤其是在数据信息的描述方面，采集方面以及处理等方面都存在着一些不确定因素，导致数据信息开发的精准性受到不利影响。其二为，结果与方式之间的不确定性问题，经调查显示，相关的数据挖掘技术应用管理人员在实际应用该种技术的过程当中，其所选择的数据挖掘方法、结果和目标会受到一些外界因素的影响，进而导致无法有效地完成数据挖掘目标，因此，相关的管理人员必须要降低该种技术的受外界因素影响程度。其三，用户的判断能力会对数据信息的挖掘结果造成影响，因此用户必须要注重自身判断能力的提升。其四为，数据挖掘技术应用安全保障问题，相关的应用管理人员必须要定期的更新云计算设备的数据挖掘系统，应用正版安全防护软件，降低数据流失问题出现的概率。只有有效地解决这些应用要点问题，才能够保证云计算视域下数据挖掘技术能够发挥出应有的应用成效。

三、云计算视域下数据挖掘技术的具体应用

（一）账户管理上的应用

在云计算视域下，有效地将数据挖掘技术应用到账户管理工作当中，不仅可以极大地提升账户管理人员对于收入数据，支出数据、账户余额数据以及交易数据管理的质量以及效率，同时还可以极大地提升各项交易数据查询的便捷性以及时效性，进而实现支出明细管理。而其中所涉及到的支出明细管理的最终目的就是帮助用户能够通过互联网信息平台进行各项缴费以及查询交易明细并记录；而收入明细管理的最终目的就是帮助用户能够有效地应用数据挖掘技术将所得到的数据进行记录，从而避免因为数据流失问题而对账户管理质量造成不利影响问题出现；账户余额查询也是基于数据挖掘技术而实现的一种账户管理，该种管理主要指的就是以数据挖掘技术为核心准确的挖据处收入与支出之间的差额，并对这一数据进行动态计算，进而保证用户能够准确的掌握账户的余额信息。

（二）数据管理上的应用

从现实的角度分析，现阶段在信息企业当中，数据信息管理人员多需要管理的数据正在不断提升，在这种大环境下，相关的数据管理人员就必须要就必须要借助数据挖掘技术实现Daas数据管理，具体而言，就是相关的数据管理人员在实际应用数据挖掘技术快速的获取到自身工作所需数据信息，同时要利用数据挖掘技术的分类及聚类功能、序列编辑功能以及数据信息预测功能对这些数据进行准确的汇总分类处理、时间序列编辑处理以及数据变化情况预测处理，以此来保证这些数据能够被充分的开发以及利用，进而提升数据管理工作的精准性，使这些数据能够成为企业决策制定工作所参考的数据。

结束语：综上所述，随着大数据时代的到来，我国政府部门已经极为重视大数据技术的发展情况，并且出台了多项关于云计算视域下大数据挖掘技术发展的扶持政策以及发展指导性文件，其最终目的就在于促进数据挖掘技术进一步发展，从而保证该种技术能够在社会当中发挥出应有的应用成效。从现实的角度分析，现阶段，数据挖掘技术的有效应用已经成为我国各行各业的必然发展趋势，有效地将该种技术应用到实际管理工作当中，不仅可以极大地提升各项管理工作的效率，同时还可以极大地提升各项管理工作的精准性。基于这一情况我，我国大数据技术研究人员在实际工作期间必须要将工作重心放到云计算视域下数据挖掘技术的研究上，结合社会发展的需求以及数据挖掘技术的特点，准确有效地分析出该种技术的应用路径以及应用要点，以此来保证该种技术能够发挥出应有的应用成效，进而推动我国大数据技术的整体发展进程。