大数据背景下工程项目管理的革新要点

舒恒勇

（重庆市通信产业服务有限公司，重庆 400000）

目前，各项工程项目呈现出复杂性、多样化、开放性、大规模等特点，合理运用大数据技术，可以从周边环境、资源利用、组织规划、施工技术等方面加强管理，精准分析上述因素对工程项目的影响与作用，提出集成化管理的策略建议，实现工程项目的高效管理。

一、大数据背景下工程项目管理革新的必要性

某些工程项目在施工过程中往往会存在前期策划不到位、图纸设计变更多、施工工序安排不合理以及恶劣天气情况等各种风险因素，此类因素会直接影响工程的进度、质量和成本，所以需要对大量类似的工程项目管理信息进行统计整理，根据这些大量的信息数据分析，得出风险因素影响的利弊结果从而作出决策，避免重复出现类似的问题，提升管理质量，确保工程顺利完成。大数据工作就是建立有效的信息收集渠道和存储传输机制，将现场施工信息（包括图片及音像资料等）从工地现场及时传送至后台计算机数据库并实时存储。在施工进程中，现场施工项目部管理人员与实际施工人员可以随时调用后台数据库的相关信息，各个部门通过对各种不同数据的分析，分析结果可以作为现场人员的直接施工管理参考，根据分析结果合理安排施工工序，合理调配施工人员，合理安排施工材料进场，合理编整施工档案，提高施工效率。同时可以提前预判各种延误工期的因素，采取有效措施，避免重大风险的出现，确保工程顺利完成。

二、大数据背景下工程项目管理的革新要点

（一）构建大数据挖掘的制度框架与管理层次

想要使大数据在工程项目管理中得到更好的应用，首先就需要构建大数据挖掘的制度框架和管理层次。在工程项目管理中，各个部门与机构都有不同的作用与职责。因此，施工企业可以通过分层管理和集中控制的模式，使各个部门与机构可以明确自身的职能。项目公司属于信息数据的收集者，集团公司属于通过信息数据进行决策的决策者，所以，在项目工程管理过程中，项目公司需要结合集团公司的实际需求，对信息数据进行收集，并把收集到的信息完整的传送给集团公司。通过这样的管理模式，集团公司可以有效整理、分析、评估多有的信息数据，以便于集团公司对项目工程进行准确合理的判断，做出有利于公司发展的决策。在构建大数据挖掘制度框架时，施工企业需要结合自身的业务工作、信息数据、管理工作的需求，从而构建一个控制与处理信息数据的中心，只有这样才保证工程项目管理的质量与效率。

（二）进行信息分类与完善

施工企业的信息管理主要分为投资信息、进度控制信息、质量管理信息、合同信息。投资信息是企业为增加自身利益收集的一系列关于投资的信息，不仅包括资金、资产建设能力等方面的信息，还包括其他企业的相关信息。进度控制信息主要指企业内部进行工程项目施工时的进度控制，有利于管理人员对企业施工与建筑等工作进行全程监控，能够从整体上控制施工进度，确保施工项目能够顺利完成。质量管理信息主要指对施工中以及施工后的质量进行控制的相关信息。施工质量直接影响施工企业的信誉，做好质量控制不但能减少施工中的安全事故，还能促进企业实现可持续发展。合同信息指企业施工前、施工中、施工后签订的一系列合同。此过程较为漫长，涉及的合同资料也较多，使用信息管理技术妥善保管所有资料，为后续的管理事项提供依据。

（三）构建工期进度控制模型

工程项目管理的过程中，对工期进度的控制非常重要。很多时候如果存在项目设计偏差或准备工作不足、以及施工管理不当，都会导致工期延误现象的出现。建筑企业可以充分利用大数据技术，加强对各个部门的管理机制的完善。管理方面可以通过集团总公司、项目公司和前线的数据汇总来加强项目的管理，促使工程项目部门施工现场可以及时的对于业务工作方面存在的问题加以交流。工程项目部门需要把施工现场的数据及时录入到系统中，公司可以将数据传输给工程项目部门，在大数据库下对于数据进行有效的管理和监察，对于数据深入性的挖掘。

三、大数据背景下工程项目管理发展趋势

在社会经济高速发展的今天，先进的科技管理成为各行各业获得竞争优势的途径之一，也是工程项目管理中的重要工作内容。科技管理以计算机为技术依托，以庞大的信息流和资源流为管理对象，为冗杂的信息资源的搜集、筛选、存档以及传送提供一个网络信息平台，以实现科技管理活动的流程化、信息化和自动化。基于科技管理的这些特点，我国工程项目管理也呈现出数据多元化、动态化以及信息化管理等发展趋势。一方面，在传统行业中，工程行业是数据量最大、项目规模最大的行业，参与主体多、覆盖地域范围广、耗费时间长、影响因素多等特征决定了工程项目的信息管理具有多元性。信息数据的多元性体现在工程管理的各个环节，如前期决策中信息来源渠道多，人力、物力、财力管理都基于各种信息资源。另一方面，工程项目管理采取全周期管理模式，时间周期长，各种信息流在动态的时间流中持续分布。因此，工程项目的信息化管理是大势所趋。

结束语：

综上所述,随着大数据技术在工程项目管理中不断深入的应用,根据其在数据收集、归纳、计算等方面的优势,提高了工程项目管理之间的效率与水平。但是在现阶段,建筑项目企业对数大数据技术的应用还没有形成规模化的重视,缺乏应用新技术的意识,因此还需要项目管理人员和机构能够对大数据技术的应用进行更加深入的研究,使大数据技术在工程项目管理中的应用更加成熟可靠,以促使其在其他领域也能够获得良好的应用实绩。