大数据技术在电力调控中的应用分析

柳小强

（国网西藏电力有限公司拉萨供电公司,西藏 拉萨 850000）

在电力调控中，数据是调控价值的核心体现，随着电力系统的快速发展，电网运行中的数据种类、数量逐渐增多，通过将大数据技术应用于电力调控中，能够有效提升电力调度的智能化和自动化水平，提升电力调控工作效率，促进电网可持续发展。

一、电网调控运行大数据分类及特征

电网调控运行大数据可以依据来源方式的不同分为电网调控运行大数据、基础数据、外部信息数据、电网运行及设备状态监测数据四种不同的类型。这四种不同类型数据在应用中具有紧密的关系。在电网调控运行的众多数据中，计划类的数据、负荷预测数据、电网运行的数据、基础性的数据等属于结构性的数据方式。同时，在应用中还存在一些非结构性的数据方式。比如：图形图像的处理、视频的监控等渐渐在应用中发挥出重要的作用。随着电网调控规模的扩大、数据体积的变大、应用种类的增多、结构的渐渐复杂，进行高质量的数据处理和存储已经变得比较困难。因此，需要对于系统运行的结构、方式等等进行全面性改变，提高存储和处理的质量和水平。

二、电力大数据的核心技术

（一）数据集成管理技术

数据集成管理技术是大数据应用中非常关键的一种，它可以对各种数据源和数据进行整理、分析和转换，进而得到新的数据源，然后再根据新的数据源来制定后续的管理方案和服务项目，这就可以使电力企业服务项目和应用功能得到拓展，更好促进其的发展。

（二）数据分析技术

在电力大数据中，数据分析技术有很多种，包括机器学习技术、数据挖掘技术等等，通过数据分析，可以提取大数据中的有用信息。机器学习技术是人工智能的核心，其能够改善计算机系统使用性能，主要被应用于电力系统暂态稳定性评估、电力设备运行状态检测等方面。数据挖掘技术在实际应用中可以有效处理复杂的数据结构形式，对海量数据进行分析处理，进而提升数据质量，主要被应用于电力行为预测中。

（三）可视化技术

可视化技术指的是通过应用图形化处理技术，将各类信息以比较容易理解的形式来展现，便于运行管理人员能够准确掌握各类信息。可视化技术的应用目标是发现信息，洞察数据，然后再做出决策。通过将可视化技术应用于电力系统状态实施监测中，能够有效提升电力系统自动化水平。

三、大数据技术在电力调控中的应用

（一）运行方式

第一，电网运行方式优化。基于大数据管理中心平台，利用各种算法模型结合数据挖掘领域的关联规则技术进行智能分析，整合电网故障信息和运行状态信息，从海量数据中发现不同运行方式与电网稳定性的频繁模式、相关性或因果关系，提炼出与电网静态、暂态稳定性强相关的发电量及负荷参数，挖掘出隐含的知识和信息，同时利用电能质量监测信息研究不同类型电气设备在不同系统电压、频率下的电气特性，建立较准确的数学模型并辨识其模型参数，最终综合各影响因素制定优化的电网运行方式，兼顾运行稳定性与经济性的要求。第二，新能源优化运行决策。挖掘新能源地理位置，气象信息，负荷特性等相关数据的关联性，确定多种不同新能源之间的出力组合方式，实现配网能量优化调度，经济运行。结合故障信息数据和新能源运行数据，实现新能源低电压穿越有效性分析。

（二）安全智能预警

通过对于变电站和调控中心的应用，系统主要是对于预想事故中典型运行方式进行专业化的离线计算。但是，这种方式在应用中存在明显的缺点，即预警方式不全面、不及时。因此，我们对电网调控运行大数据技术进行有效性的应用，通过对高质量网络信息技术、计算机技术等进行充分应用，建立起新型的全网一体化实时仿真计算方式，可以对系统应用中的故障和问题进行全面性、实时性的预警，提高了系统大数据存储与处理的质量和水平，对于原有系统中的问题进行解决，可以对电网的整体性运行状态进行了科学化评估，有利于电网调控中心内的工作人员依据实际情况需要，采取正确合理化的控制举措。比如：将有关的问题通过智能化的沟通平台及时通知有关维护人员，使得他们在最短的时间内赶到现场，应用专业化的手法来进行故障问题的处理，提高系统安全运行的能力，保障了电网系统在未来的应用中具有良好的应用价值和水平，更好的满足人们对于高质量电力资源应用的需求。

（三）提升客户用电服务水平

大数据技术在用户需求侧管理、计划检修安排等方面广泛应用，将有利于改善用户用电体验，提高客户用电服务水平。在用户需求侧管理方面：通过分析用户历史电量数据，归纳消费特征，促进用户需求侧管理，合理引导错峰用电，削峰填谷，提高地区负荷率水平，避免负荷大起大落，造成局部电压变化过大，影响大工业客户安全生产。引入大数据技术，将影响客户用电方式的经济、政策、气候等因素及历史用电数据整合集成，为用电客户打造专属的负荷计划，提升用户需求侧管理水平。在电网计划检修方面：重复停电、延期送电等情况时有发生，因电网设备临时缺陷引起的非计划检修消缺工作，对客户供电可靠性及生产用电安排有较大影响，间接影响客户用电体验，降低了客户满意度。

结束语：

随着当前科学技术的快速发展，各行各业产生的数据信息都在不断的扩大，对这些数据信息进行有效的分析和应用，能够对行业的发展起到积极的推动作用。同样的在电力调控中也会产生较多的数据信息，通过大数据技术对这些数据信息进行引用，能够让电网系统运行变得更加高效安全。