大数据精准营销策略对企业的影响

刘文娟 陈倩丽

摘要：由于经济的迅速发展，越来越多的消费者青睞于个性化的产品，同时，企业的竞争也越来越激烈。因此，面对正在不断变化而且竞争激烈的市场营销环境，企业所产生的压力与日俱增，但是又由于消费者个性化的需求已不能完全由传统的市场营销所满足，而随之企业所产生的营销成本也正在不断增加，但其营销效果却没有与其成正比关系。因此，许多企业在大数据快速发展的前提下开始制定精准营销策略。但是，由于企业通过收集、研究、挖掘等技术和方法来获取消费者信息是有限的，所以企业采取大数据精准营销策略之后，会对其产生的主要影响是本文所研究的主要内容。

关键词：大数据;精准营销;营销策略

1.研究背景及意义

随着我国市场经济不断地发展，我们可以发现传统的卖方市场已经发展成到买方的市场，并且随着消费者普遍地追求个性化的产品和服务，整个市场营销环境发生了很大的变化，导致了许多的企业不能通过传统的营销方式或手段达到满足消费者的个性化需求，而达到获得良好的经济效益的目的。于是，企业开始利用大数据的快速而又广泛的发展，来实现提高良好营销效果的目的，提高企业所使用的营销策略的精准性，从而达到提升效率和提升效益的精准营销效果的目的。因此，大数据是企业无法忽略的一个具有重要影响作用的技术，其一定会对大多数的企业产生重要的影响。

目前，精准营销已然不是崭新的观念，其是在以前市场营销发展的基本之上，而为了更好地适应目前的、崭新的市场营销环境，从而更好地将当代发展迅速且越来越成熟的互联网技术运用在企业的营销过程之中。因此，首先本文通过阅读和寻找与论文内容有相关性的文献，掌握一定的相关理论的基础;其次，与目前社会迅速发展的背景相结合，再将大数据挖掘及其发展作为基础;最后，通过对大数据的精准营销对企业所产生的影响进行研究，为目前正在发展的企业的实际操作提供一定的参考依据。

研究以大数据精准营销为基本点，通过寻找和阅读与精准营销、大数据相关的参考文献，对其进行研究、梳理和总结，从而掌握本研究的一些基本知识，更好地为写作提供基本的理论基础。

2.大数据挖掘现状及应用

对于目前而言，数据挖掘是指通过寻找和发现在庞大的数据中所隐藏的内在规律，再通过研究消费者信息从而提取有帮助的知识方法或技术。正由于大数据与数据库有一定的联系，所以也将大数据挖掘称为数据库知识发现。简单地理解为通过一定的智能计算技术，将其应用于庞大的大数据之中，从而即使在没有人指导情况下计算机依然可以主动地寻找或发现内在的、有用的方法或信息。由于大数据是当前一个需要探索的研究方面，而且在巨大的商业利益面前，大数据也不断地快速发展中。于是，近几年相继出现了新的数据挖掘方法。因此，越来越多的企业不断地深入研究大数据的技术和作用，希望可以获得相关技术的发现。但是，随之而来大数据的发展也出现不断的挑战，技术限制是影响其发展的主要因素。近年来，在互联网的快速发展之下，也促使多媒体技术的快速发展，因此，对于多媒体数据库的发展，未来可能会是研究和开发的热点或是相关领域的载体。

当前，大数据挖掘应用主要集中在电信、电力、银行、农业、新零售、生物、天体、化工、医药等众多方面。常见的应用案例包括零售业、财务金融保险及医疗服务行业。对于保险公司而言，通过数据挖掘而建立的预测模型可以准确辨别出可能存在的一些欺诈行为，从而可以达到降低成本，提高企业利润的目的。而对于制造业而言，其半导体会产生大量的数据，那么企业则需要分析和研究所产生的数据，去发现所存在的问题，从而有利于更好地提高产品和服务

3.大数据精准营销对企业的影响

3.1有利于更精准匹配目标受众

对于投放广告的企业而言，我们可以发现对于目前的大多数消费者，仅仅会关注与自己相关的广告，如果广告与自己相关，那么无论什么类型的广告也可以接受。相反，若是与自己毫无关系，那么消费者则不会对其产生感兴趣，从而不会去关注广告。因此，如果企业可以通过平台推送的广告是与消费者有关的，甚至还有可能在某一层次上可以满足用户的需求，则更有利于吸引消费者的注意，从而关注产品，达到精准营销的目的。

我们可以通过以微信朋友圈广告投放来作为案例，如果企业广告的投放目标群体主要定于化妆的女性群体来进行推广，那么通常企业将选择一些化妆的相关广告投于会化妆的女性群体的微信朋友圈当中。对于我国营销者而言，首先是通过对比分析用户的喜好、兴趣、使用其产品的时间等各个方面的信息，其次，分析用户短期、长期的消费行为，从而勾画出立体的比较完整的用户画像，再利用建立用户行为的具体数据模型，达到精准地找到用户群体和洞察用户的具体需求的目的，最后实现准确投放广告的目标。

3.2有利于调整投放渠道

对于产品投放渠道而言，企业可以一大数据分析为基本，有利于企业调整产品投放渠道。随着经济的不断发展，营销方式和渠道也正在发生巨大的改变，具有与时俱进应该是营销人员所需要的意识和能力。事实上，我们可以发现在众多营销平台中，大多数的企业已经可以分析出渠道投入产出比的数据，并且可以准确地分析其相关数据，在很大程度上实现了精准投放的目标。同时，一些企业也通过具体的分析技术，从而进行对媒体投放渠道的再分析、再评估，根据不一样的产品品牌进行准确推广，有利于达到渠道的联动整合优化的目的。更重要的是，产品通过不同渠道的投放优势，有助于打通与媒体之间的产品链，而且也可以根据产品品牌推广地点的不同，去发挥实现人工智能匹配流量和广告渠道投放比数据的作用，有利于更好地采取对产品最优效果的投放渠道策略。

3.3有利于个性化产品精准投放

对于产品个性化精准投放而言，个性化产品的精准投放可分为两个方面，一个是可以满足消费者个性化的需求的产品，另外一个则是产品的销售渠道。企业通过使用大数据去挖掘和发现消费者对产品的偏好程度，从而以消费者偏好为主进行设计和生产产品，并且选择比较适宜的地点将其个性化的产品进行展示或销售。随着互联网的快速发展，O2O模式已逐渐让人们认识和认可，正因为每个人的购物形式的不同，所以对于产品的销售渠道也有所不同。有的人会选择在网上购物，而有的人比较喜欢在实体店购物，也有的人会在实体店体验之后再去网上购买。因此，选择在哪个渠道进行产品投放是十分关键的。对此，企业通过大数据所采用的精准营销策略，则有利于对个性化产品进行精准投放。例如，如果消费者经常在网上购买衣物，那么根据，企业将根据数据所反映的消费者倾向会选择在线上销售衣物相关的产品;若是消费者通常是在线下的实体店购买，那么企业会根据消费者群体的分布特征进行选址销售相关产品。

3.4有利于改善用户体验，提高客户满意度

对于用户体验而言，大数据精准营销有利于改善用户体验和提高用户的满意度。因为企业的精准营销策略主要是针对用户的体验。简单来说，用户体验是指用户的感受，是在购买或使用相关产品的过程中用户所自己产生的主观感受。而其主观感受很大程度上是决定了是否还会再次继续购买企业的相关产品，若用户有舒适、满意的感受，那么则很可能会成为企业的忠诚客户。但是，由于用户体验是有许多因素所影响的，于是，大数据的精准营销策略为企业提供了影响用户体验的因素作为参考，而且，在很大程度上帮助了企业改善用体验和提高满意度。因此，大数据的挖掘在很大程度上，可以通过获取用户的相关数据，了解用户使用产品的情况，并且做出最适宜的反馈和措施。

结论

通过研究大数据下精准营销对企业的影响主要有以下结论：其一，对于广告投放方面，可以通过有助于分析用户的消费行为，发现消费者的用户需求，从而达到提升推送广告的精准度的目标。其二，有助于企业对媒体投放渠道进行较为准确分析和评估，从而根据品牌推广需求的不同，来促进企业的渠道投放。其三，有利于个性化产品精准投放。最后，可以通过获取用户的相关数据来了解用户使用产品的情况，从而达到改善用户体验和提高顾客满意度的目的。

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