大数据环境下技术竞争情报分析的挑战及其应对策略

摘 要：现代科学技术的发展把我们带入了大数据时代，大数据给人们的生产生活和工作带来了许多便利，同时也带来了许多挑战，在大数据的时代下，能够很好的应用大数据是关键。基于此，本文主要分析大数据给技术竞争情报分析带来的影响和挑战，构建在大数据环境下利于技术竞争情报分析发展的应对策略。

关键词：大数据 技术竞争情报 情报分析 挑战 应对策略

技术竞争情报是指关于科学技术的能够影响组织的竞争地位的相关信息，以及对这些信息的收集、整理和分析。情报活动就是实现对重要信息的传达和转换，与技术相结合同时又在技术高速发展的今天，了解技术竞争情报面对大数据技术的挑战一直都是重要研究内容。在大数据时代，原来的情报分析工作难以满足现时的需求，不能够对大量的信息进行挖据和整理，从一定程度上说，技术竞争情报分析的工作效率和质量大大降低。在大数据环境下，技术竞争情报分析工作必须与大数据相结合，构建智能化的技术竞争情报分析模式，提高情报分析工作的准确度，本文接下来对技术竞争情报分析工作如何应对大数据环境进行主要探究。

1.大数据环境下对技术竞争情报分析的挑战

随着科学技术的发展，人们对大数据的应用越来越广泛，大数据这一战略也深受国际社会的重视和关注，利用物联网、智能电网对实际环境中的数据进行收集，社会媒体利用大数据能够快速了解并掌握客户的喜好与需求，这些都体现了大数据为各方面工作展开带来的好处，利用信息技术生成的大数据不仅能够呈现实际环境中包含的产品信息、客户的客观需求与主观思想，还对技术竞争情报分析工作产生了影响。大数据能够为技术竞争情报分析工作提供大量准确的信息，从而便于对社会现象及关系进行分析和处理。社会是庞大且复杂的，大数据能够将最复杂的内容或环境进行压缩储存，便于人们在需要时进行提取，大数据的出现必定会为人类社会带来新的气象，因此，分析技术竞争情报分析工作在大数据环境下的应对策略具有重要意义。

1.1大数据环境对技术竞争情报分析理念形成挑战

大数据和技术竞争情报之间存在着密不可分的联系，组织要想实现技术能力的飞跃就必须拥有创新的理念，同时充分利用所掌握的各类技术资源，这也是大数据环境对技术竞争情报分析理念形成的挑战，对大数据的合理利用需要开放式创新思维，也就是组织在掌握一定资源时能够充分挖掘资源的效用，同时利用创新思维提高组织的创新能力。开放式创新在发展的过程中已经不仅仅局限于信息技术，它能够在节约成本的前提下实现高效的工作，根据有关研究表明，开放式创新理论深受大数据时代的影响，同时，技术竞争情报分析和开放式创新也是不可分割的，情报分析能够为开放式创新提供数据，而创新能够是技术竞争情报分析获得提升，两者之间互相存在，大数据所带来的挑战还包含开放式创新理念的应用，而技术竞争情报分析与开放式创新理念的结合也深受大数据影响。

1.2大数据环境对技术竞争情报分析方法形成挑战

大数据包含的数据庞大，并且呈现出不同的结构和状态，要想充分发挥大数据的优势，对大数据进行科学合理的归纳、分析，需要统一定义的结构进行提取和储存。原来对数据的收集和整理形成了较为成熟的技术模式，但是大数据不同于以往的数据，对大数据的收集整理存在着许多挑战，在大数据时代下，技术情报分析是处于不断变化中的，需要对现时掌握的数据进行动态管理和分析，并且需要短期行动决策加以支持，这种状态的实现非常具有挑战性，另外，大数据的海量资源也为现实中知识的缺乏带来挑战。

1.3大数据环境对技术竞争情报分析模式形成挑战

大数据的形成不是偶然的，是社会在不断发展过程中形成的，大数据的出现就是要求人们可以使用创新的眼光去看待事物，同时，大数据也为人们参与各项活动提供了条件。有关数据显示，技术竞争情报分析模式应该利用开放式创新体系，从而为原有的传统的工作注入新的思想、带来新的活力，也为技术竞争情报分析提供基础，在大数据的环境下，一个科学、合理的技术竞争情报分析模式应该容纳更多的创新要素，提高对信息的识别、整合和处理能力。信息技术的发展使人们的信息素养得到了进一步提升，这说明军事组织进行情报分析不是只能依靠内部的技术，还可以对外部意愿进行开发，从而改变原有的情报分析模式，提高情报分析的工作效率。

2.大数据环境下技术竞争情报分析的应对策略

2.1利用大数据动态进行技术竞争情报分析工作

在网络时代军事的相关组织要想获得成功就要对信息进行动态分析，使管理者快速准确获取有效信息，进行科学决策。传统的动态技术竞争情报分析不能够满足现时代的需要，应该利用大数据动态技术对海量信息进行全面分析，结合技术竞争情报的应用领域，选择合理的信息处理模式，展开在大数据下的动态技术竞争分析工作，首先，要清楚技术竞争分析要满足的实时需求，然后选择恰当的大数据分析模式，一般有两种实时处理模式，一种是流处理模式，主要是对最新的数据进行处理，另一种是批处理模式，主要是对最新数据先采集储存然后再进行分析，组织可以根绝实际情况的需要进行选择。另外，军事组织可以构建恰当的大数据实时分析处理平台，这样便于更具实际需要和竞争情报的特点进行及时分析和处理。

2.2构建多维技术竞争情报智能分析模型

构建多维技术竞争情报分析模型，首先要明确大数据平台的构成要素以及如何对数据源进行整合，军事组织可以从多个角度进行分析，比如技术本身、技术竞争环境、组织本身等，确定最后技术竞争情报智能分析模型的最终构成要素，其次，要保证数据源的质量以及它的准确性，可以利用多种技术或者理论对大量数据进行筛选和评估，利用数据挖掘技术保证数据源的真实稳定性，然后利用对比分析保证数据源的可靠性。最后，分析数据源的结构和特点，确定构建智能分析模型的最终目标，通过模型实现对技术活动、技术融合、技术机会的智能分析。

2.3结合网络技术构建技术竞争情报分析模型

网络信息技术的应用越来越广泛，人们对社会活动的参与也越来越深入，这是进入网络时代的显著特征，通过大众共创价值理念对大数据进行挖掘和整理，是对开放式创新决策产生的直接影响，结合网络构建技术竞争情报分析模型可以通过政府部门利用新兴技术建立开放的采集数据的平台，另外，建立基金吸引第三方加入和大数据开发相关的系统，最终容纳大众的智慧和创新能力。这种模式不仅可以有效整合资源，还会对未来的科学技术发展产生影响，实现对传统技术竞争情报分析工作的拓展，构建供外部主体参与的情报分析模型。

结语：

大数据时代给人们的生产生活带来了机遇和挑战，改变了人们原来的生活方式，同时对军事组织决策也产生了一定影响，组织要想进行科学合理的决策，就要建立开放创新的技术竞争情报分析模型，通过大数据技术，对信息进行有效整合和分析。本文探究了在大数据背景下技术竞争情报分析应该采取什么样的应对策略，面對错综复杂、庞大的数据资源，建立有效的技术竞争情报分析模型，需要进行更深层次的研究，对社会的发展具有重要意义。

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作者简介：肖淼，1989年12月，火箭军指挥学院硕士研究生 军事情报学 。