非典型胸部结节病患者的CT影像学表现及鉴别、诊断价值研究

2019-01-31 05:46通讯作者
影像研究与医学应用 2019年4期
关键词:结节病双源非典型

李 伟,彭 霞(通讯作者),王 杰

(河南省信阳市第154医院影像科 河南 信阳 464000)

胸部结节病属于常见的呼吸内科疾病,主要是指非干酪样坏死性上皮细胞肉芽肿炎症性疾病,会导致发热、哮鸣、呼吸困难、斑点或丘疹样皮疹等不良症状,应注意尽早诊断和治疗[1]。但由于该疾病病因不明,发病具有隐匿性,导致早期诊断难度较大,且该疾病易于多种疾病误诊,如结核病、淋巴瘤、转移瘤等,因此需探索科学有效的诊断方法[2]。近年来影像学技术在临床诊断和治疗中得到推广,如双源CT可在肺部结节病中应用,结合详细清晰的影像学资料进行分析,实现良好的鉴别和诊断[3]。为此,本次研究对非典型胸部结节病患者的CT影像学表现及鉴别、诊断价值进行了探讨,报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选择2015年5月—2018年5月期间本院收治的胸部结节病变患者68例作为研究资料,均行组织病理学检查,男患者30例,女患者38例,年龄在25岁至65岁之间,平均年龄为(40.65±3.95)岁,其中咳嗽患者35例、气促患者22例,胸闷胸痛患者21例,低热患者16例,皮下结节患者12例,浅表淋巴结肿大患者10例,咯血患者5例。

1.2 检查方法

68例患者均行多层螺旋CT扫描,选择西门子双源CT扫描仪进行检查,指导患者保持正确的呼吸方式,在深吸气终末时闭气扫描,扫描范围从肺尖到肺底,设置电压为120kV,层厚06mm,螺距1.2,FOV320mm,采集矩阵512×512;重建图像层厚2mm,5mm,7mm。非离子型碘对比剂(300mg I/ml)经肘静脉注射,利用高压注射器团注,剂量为1.5ml/kg,流率为2ml/s~4ml/s,行增强扫描。将获得的图像传入工作站进行处理,行冠状位重建,层厚1.5mm~3mm。最终结果由至少两名自身影像科诊断医师进行分析,以统一结果为准,针对存在争议的资料,需经讨论后统一结果。

1.3 观察指标

结合病理学检查结果判断CT诊断结果的准确性;分析非典型胸部结节病的CT影像学表现;观察不同疾病患者淋巴结CT强化方式和强化程度。

1.4 统计学处理

利用统计学软件SPSS14.0对进行分析,计数资料以(%)率表示为卡方检验。统计值有统计学差异为P<0.05。

2 结果

2.1 CT诊断结果的准确性分析

分析下表可知,68例患者经病理检查确诊非典型胸部结节60例,结核4例,淋巴瘤2例,转移瘤2例。而CT检查结果中,出现误诊1.47%,漏诊2.94%,准确率为95.58,与病理结果比较无显著性差异,P>0.05。

表 CT诊断结果的准确性分析(%)

2.2 非典型胸部结节病的CT影像学表现分析

68例患者经西门子双源CT诊断,其中CT结果58例确诊为非典型胸部结节病,影像主要表现出胸内淋巴结肿大、边缘光滑、边界清晰、不融合等,且42例患者出现肺部浸润表现,如磨玻璃影,结节影和不规则索条影等。增强扫描结果显示淋巴结明显均匀强化。

2.3 不同疾病患者淋巴结CT强化方式和强化程度分析

非典型胸部结节患者强化方式以均匀明显强化为主,但伴随环形强化、囊性强化,且强化程度也伴随中度、低度和无强化;结核病则以环形强化为主,程度为中度和低度强化;淋巴瘤则以均匀低度强化为主;转移瘤则以均匀中度强化为主。

3 讨论

胸部结节发病原因与诸多因素相关,包含基因、微生物感染、职业因素等综合因素引起[4]。依据美国癌症联合国际抗癌联盟提出的胸部淋巴结节分期法,不属于两侧肺门淋巴结肿均为不典型胸部结节病,可能累及肝、脾、心脏、淋巴结、神经系统[5]。但由于非典型胸部结节病胸部无特异性表现,导致与其他胸部疾病存在一定的鉴别难度,很容易出现误诊,不利于治疗方案的制定。随着胸部影像学诊断技术的推广,针对胸部疾病可选择双源CT诊断方式,结合CT影像学表现特征进行诊断,如非典型胸部结节病影像主要表现出胸内淋巴结肿大、边缘光滑、边界清晰、不融合等,大部分患者会出现肺部浸润表现[6]。尤其强化方式以均匀明显强化为主,为诊断提供可靠的依据。此外也可结合血钙、尿钙、血沉、碱性磷酸酶、血清免疫球蛋白等检查进行鉴别,进一步明确疾病类型,实现快速治愈。本次研究结果显示CT检查结果中,出现误诊1.47%,漏诊2.94%,准确率为95.58,与病理结果比较无显著性差异,P>0.05,表明采用双源CT诊断方式虽然也可能出现误诊和漏诊情况,但诊断准确率较高,且可与其他肺部疾病有效鉴别。CT诊断与传统胸部X线检查相比,具有避免组织重叠影响病变观察的优势,而且肺内病灶分辨率更高,能够清楚观察到结节形态和分布。

综上所述,非典型胸部结节病患者的CT影像学表现以胸内淋巴结肿大、边缘光滑、边界清晰、不融合为主,可结合影像学特征进行有效鉴别诊断,值得推广。

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