浅议大数据安全保护策略研究

潘中英

（亚信科技（成都）有限公司南京雨花分公司，江苏 南京210012）

大数据是随着互联网发展而出现的一个新概念，大数据实际是指无法在一定时间内用人脑或常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，从海量的大数据中分析总结出有价值的信息，用以社会经济的发展，是研究大数据的意义所在。

1 大数据的特征

目前来说，大数据具有四个关键特征，分别是海量性、多样性、快速性和价值性。

（1）海量性。网络和存储技术的发展，让移动设备、智能终端和互联网每天都在产生大量的数据，大数据存储量级已经从TB、PB发展到ZB。

（2）多样性。在大数据时代，每个用户都是数据的生产者和传播者，除了数量上爆炸式增长外，还呈现出多样性的特征，不仅有文本信息、还有各种图片、音频和视频。

（3）高速性。随着对大数据的应用需求越来越高，对大数据的处理更要有时间敏感性和决策分析性，通过云计算，运用数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术，快速分析提取出有效信息。

（4）价值性。大数据中也包含许多无用数据和错误数据，因此要想方设法从海量数据中分析、提炼出有价值的数据，才能真正发挥大数据的作用。

2 大数据面临的安全挑战

互联网+、大数据、云计算、移动互联网等新技术的快速崛起，表明数据驱动时代已经到来，给社会、企业、个人带来了翻天覆地的变化，但是事物都有两面性，大数据也面临着各种安全挑战和风险。

（1）国家安全层面。大数据的发展已经影响到国家安全的方方面面，比如对群众健康数据、基因数据分析，就能得出国民身体健康发展趋势；对消费者移动支付数据分析，就能得出国民的消费习惯、爱好；从文化大数据分析就能得出国民文化水平和喜好，这些小小的数据都有可能会影响到国家的安全。

（2）个人安全层面。近年来不断有新闻播出某些企业或个人信息遭到恶意泄露和转卖，由于利益的驱使，一些不法分子非法盗取、买卖个人信息，给受害者造成财产损失，甚至使身心健康和人身安全受到影响。

3 大数据安全保护策略

面对来自大数据的安全风险和挑战，我国已经制定和出台了多项法律和法规来维护数据完整性、保密性和可用性，但是仍存在一些漏洞和不足需要不断进行完善。

（1）加强顶层设计。国家和相关部门要进一步完善相关法律制度，在数据的收集、使用、处理、交易和出境等方面明确安全要求，有效提升数据保护能力和水平，筑牢安全堤坝。

（2）建立数据分级保护机制。根据不同数据敏感程度、脱敏与否、数据可用性等要求，对数据采用不同级别的安全保护策略，做到有的放矢。

（3）落实网络责任制。要从源头进行把控，进一步明确大数据管理者和运营者的责任和义务，对其大数据业务进行不定期检查和监督，发现问题及时进行整改。

（4）加强网络安全宣传。通过开展多种形式的国家网络安全周活动，普及网络安全知识，提高公民的网络安全意识和自我保护能力，在全社会营造重视大数据安全的良好氛围。要让每个用户意识到网络安全的重要性，每个用户在使用网络的时候，要注重日常习惯，逐渐培养安全保护意识，这样在使用的时候，才会有意识去提升安全性。

面对大数据带来的利与弊，我们要学会用发展辩证的眼光看待问题，最大限度利用大数据价值的同时，要进一步完善法律法规和标准，明确数据安全、合规的边界，真正让大数据造福社会，造福于民。