猪苓的利水渗湿作用及其药理活性研究

刘瑞娟，张 叶，田 伟，刘 亮

（1.河套学院医学系，内蒙古 巴彦淖尔 015000；2.巴彦淖尔市医院，内蒙古 巴彦淖尔 015000）

猪苓是一种非褶菌目多孔菌科树花属药用真菌，中医中对猪苓大量的记载。猪苓味道甘苦，通淋消肿满，除湿利小便泄滞，助阳利窍，对肾与膀胱等疾病具有很好的药用价值，分析猪苓的利水渗湿作用，“猪苓利水尽，则口益干，而欲其口舌之生津”。猪苓的利水渗湿药用作用体现在对肠胃、膀胱、肢体、皮肤的利水渗湿价值。本文分析猪苓的利水渗湿作用及其药理活性[1]。对猪苓的化学结构特征进行分析，分析猪苓的高级结构、分子量、溶解度等，结合猪苓的化学组分进行药理活性评估。以可溶性白细胞介素为受体，分析猪苓对肠胃、膀胱、肢体的利水渗湿作用，并结合患者的氧化物歧化酶的反应水平进行机体的抗氧化能力测试。采用稳健性检验分析方法进行药理活性的统计回归分析建模。最后进行实证检验分析，本文模型能定量准确分析猪苓的利水渗湿作用及其药理活性。

1 猪苓的化学组分及利水渗湿作用分析

为了实现猪苓的利水渗湿作用和药理活性研究，采用化学特征分析方法，分析猪苓的高级结构、分子量、溶解度等，猪苓中含有多糖及糖缀和物，多糖的抗突变、降血脂能力较强，对膀胱和肾功能的利水具有很好的素氧化酶活性。猪苓的产物的结构表征为黄色固体[2-4]，取100例患者进行临床分析，采用注射和口服结合的方式进行猪苓的临床药理活性分析。每组实验均取100 mL的猪苓口服药剂进行临床观测，分析猪苓对利水渗湿的药物作用。以甲基苯基三甲氧为测试指标，结合CN-的连续官能团识别方法[5]，进行的猪苓的化学结构特征分布如图1所示。

图1 猪苓的化学结构特征分布Fig.1 Distribution of chemical structure characteristics of Polyporus umbellata

在对猪苓的利水渗湿测试过程中，主要的检测指标为：人体的新陈代谢指标VO2max（其中包括VO2max的绝对值和相对值）、含氟烯丙基和摄氧量VO2AT，选用 β，γ-不饱和羧酸作为猪苓的化学组分的统计特征值，通过脱羧氟化反应分析猪苓的药物活性价值，计算猪苓的物理形态指标，对猪苓的脱羧氟化反应测试共测两次，取最大值，在进行猪苓的降解作用测试中，以氢氟酸盐作为氟源，分析猪苓对利水渗湿作用的调控机能，以AgrC蛋白脂质体作为烯烃或脂肪族，采用磷酸化活性检测方法，分析猪苓的利水渗湿作用对猪苓的药理活动呈正相关。分析猪苓的质粒pET-28a-AgrC在C43（DE3）中药理动力学模型，以苯环的邻位 （o-Me）作为单晶衍射分子载体，进行猪苓的药理活性的动态监测，使用6-苯基-2-氨基-5-氟吡嗪化合物进行猪苓的药理活动状态特征检测[6]，得到猪苓的利水渗湿过程如图2所示。

图2 猪苓的利水渗湿过程Fig.2 Leaching process of Polyporus umbellata

2 猪苓的利水渗湿及药理活性的量化分析模型

2.1 统计分析建模

在上述构建了猪苓的利水渗湿的作用原理和药理活性的化学分析基础上，采用统计分析方法构建猪苓的利水渗湿及药理活性的量化分析模型，构建一个二元输入的关联递归分析模型[7]，采用信息熵描述猪苓的利水渗湿作用对猪苓药理活性影响的促进性因子，为：

式中M为符号集中元素的个数。采用统计回归分析和样本交叉项检验方法，进行猪苓药理活性的大数据样本检验，提取猪苓的药理活性的量化统计平均值，结合均值检验分析方法，构建猪苓的利水渗湿作用对猪苓药理活性关联性分布的随机概率模型为：

采用递归分析方法，分析不同类别属性猪苓的利水渗湿作用以及药理活性的显著性特征，得到相关性互信息传递函数描述为：

当d1=d2=…=dp时，猪苓的利水渗湿作用对猪苓药理活性的统计特征信息满足收敛性条件，结合定量递归分析，得到统计分析的样本回归序列为采用量化回归分析方法构建猪苓的利水渗湿作用与猪苓药理活性的描述性统计分析模型，对猪苓药理活性统计数据进行关联性挖掘和随机化处理，得到猪苓药理活性的统计特征量为：

由此构建了猪苓的利水渗湿及药理活性的统计分析模型，结合关联性分析和自适应调度方法，进行药理活性的量化分析。

2.2 回归分析与稳健性检验

在模糊约束控制下，猪苓的利水渗湿作用对药理活性的促进性统计分布模型记为：猪苓药理活性的量化评价因子为：

式中系数a2≥1，采用相关性Hausman检验方法进行猪苓药理活性的稳健性分析，得到猪苓药理活性检验的模糊决策函数为：

式中，上角标0，1分别表示猪苓药理活性特征信息采样的标记点。根据关联规则挖掘方法分析猪苓的利水渗湿作用对猪苓药理活性的促进性因素，当决策量化集T（βNG）≥Tmin，采用面板数据统计分析方法进行猪苓药理活性的分段线性融合，猪苓药理活性检验的更新函数为：

直到满足循环终止条件，计算猪苓的利水渗湿作用对猪苓药理活性干预的贡献度水平，采用样本均值检验分析方法，得到猪苓的利水渗湿作用模糊预测概率密度函数为：

综上分析，实现猪苓的利水渗湿作用对猪苓药理活性影响因素建模，得到统计平均值为：

用粗糙集算法进行猪苓的利水渗湿作用对猪苓药理活性的统计特征数据进行规则性特征挖掘，在模糊学习进行猪苓药理活性的量化回归分析，得到：

由于猪苓药理活性检测过程是严格周期平稳的，由此得到猪苓药理活性的统计特征分量为：

得到猪苓的利水渗湿作用对药理活性促进性调节模型为：

分析猪苓对肠胃、膀胱、肢体的利水渗湿作用，并结合患者的氧化物歧化酶的反应水平进行机体的抗氧化能力测试。采用稳健性检验分析方法进行药理活性的统计回归分析建模，采用大数据信息融合方法进行猪苓的利水渗湿作用与猪药理活性的关联性评估，实现猪苓的药理活性的干预效果定量评估决策。

3 实验测试与效果验证

采用SPSS19.0统计分析软件分析猪苓的药理活性，并结合描述性统计分析方法进行量化分析和实证检验，详细的实验结果见表1。

对上述结果进行整理，得到利水渗湿作用及其药理活性的统计分析结果如图3所示。分析得知，猪苓具有很好利水渗湿作用，从而对肾功能衰退等疾病具有很好的药理活性，活性水平度高达0.97的显著度。

4 结语

本文分析猪苓的利水渗湿作用及其药理活性，为猪苓的药物作用研究提供指导参考。猪苓主要对膀胱疾病和肾病患者均有一定的药理活性，以可溶性白细胞介素为受体，分析猪苓对肠胃、膀胱、肢体的利水渗湿作用，并结合患者的氧化物歧化酶的反应水平进行机体的抗氧化能力测试。采用稳健性检验分析方法进行药理活性的统计回归分析建模。研究结果表明，猪苓具有很好利水渗湿作用，从而对肾功能衰退等疾病具有很好的药理活性，活性水平度高达0.97的显著度，具有很好的药用指导价值，以猪苓为药引，开发出高效低毒的药剂，提高肾病和神经源性膀胱疾病的临床治疗效果。

表1 猪苓的药理活性分析的临床实验结果Tab.1 Clinical trial results of pharmacological activity analysis of Polyporus umbellata

图3 利水渗湿作用及其药理活性的统计分析结果Fig.3 Wetting diuresis and its pharmacological activity statistical analysis