移动网智慧运维助力节能减排的思考

郭云领

（广东省电信规划设计院有限公司，广州 510630）

“提速降费”工作要求运营商提高服务质量及网络速率，同时降低资费，而作为企业的运营商还需要扩大收入，增加利润，所以运营商需要从降低成本，提高收益着手。随着5G 的发展，大规模网络建设已经纳入各大运营商的计划，大量的新设备投入势必增加运营商的运营成本。增加成本的同时，就需要通过降低运营支出来降低运营成本，而降低作为运营重要支出的维护费用一直作为电信企业节能减排及降本的重要手段之一。即将大规模建设的5G 主设备能耗是现有4G 主设备的5倍[1]，也给运营商加速降低能耗带来了迫切性。

1 常规的节能减排手段

常规的节能手段，主要分为三部分：一是通过建筑标准化，选择合适的建筑材料及建设方式，来控制机房内的温度，减少空调的使用达到降低能耗的的目的；二是通过通信设备的本身自带节能技术或者升级换代来达到节能的目的；三是通过空调等温控设备及电源设备节能，或者在有条件地区引入新能源达到节能目的[2]。

2 智慧运维节能减排

从上文中可以看出，传统的节能方式，都是建设方式或者节能技术的应用来达到节能目的，没有根据通信业务量智能管控设备，达到节能的目的，本文重点通过大数据分析，根据通信设备的业务量，通过管控通信设备运行，达到降低能耗的目的。

2.1 网络规划优化智能化

一般建设网络前，需要根据技术成熟度，市场发展情况，进行有需规划网络，这样会导致，随着网络的成熟，市场的充分发展，导致原有规划站址存在小区边缘覆盖不足导致体验差或者容量不足导致体验差，需要通过增加站点来补充覆盖或增加容量。增加站点在某些情况就会导致该区域站点不能完全发挥设备效能，导致设备的部分浪费。如果在规划前期就充分考虑了业务的发展趋势，规划时就能合理规划网格，最大层度的降低基站数量，增大基站覆盖半径，达到节能减排的效果。而业务趋势的预测就需要根据市场发展及网络的发展通过大数据分析，得到符合一般发展过程的业务量预测，用于网络建设规划。

通过大数据平台对现网数据进行分析，能够得到网络的弱覆盖或感知差区域，也能进一步得到是越区覆盖还是模3干扰。有了这些结果，能够大大降低运维人员的现场测试查找原因，减少了人员测试时间，同时减少交通能耗。大数据平台还可以通过分析，能够虚拟的模拟出路测的结果，能够大大减少网络优化过程中的反复路，测降低路测的交通及人员支出。

2.2 智能关断

智能关断技术是在网络业务量少时，对不处理业务的板卡及载波进行关断或者休眠，达到节能的效果。智能关断技术在2G基站中已经用到，而对于4G/5G 而言，单个载波带宽较大，业务量在没有小到能够直接关停载波的情况下，需要对空闲符号周期的功放进行关断，达到节能的目的。而是否关断，需要通过大数据平台对现网的业务进行分析，精确发现一定时间内空闲的载波或符号周期，精准的关断，降低能耗，又不影响现网的正常通信，同时在随着业务增加，能够逐步开启相应功放。

这种技术对于偏远地区，5G 建设初期低业务区及潮汐区域（如景区，白天人多，晚上人少），可以最大层度在保障通信的同时，降低能耗。

2.3 大数据支撑2G/3G 设备退网

随着5G 大规模建设越来越近，2G/3G 退网也逐步慢慢开展。通过大数据平台分析2G、3G 业务量，精确的分析出无业务、少业务的基站，对该部分基站进行重点监控，逐步纳入退网计划，最终完成退网，减少能耗。随着4G 的大规模普及，2G/3G 承载的数据业务逐步减少，可以优先保证语音的情况下，逐步关停数据业务。同时退网工作是个漫长的过程，需要逐步的有条件的退网，最终达到用户无明显感知完成退网。

2.4 大数据支撑网格优化

通过大数据平台，对于不合理网格进行筛选，对于站间距过近，挂高不合理，MIMO 方式选择有问题的基站，进行大数据优化站址位置，优化参数，最后进行人工干预，通过站址搬迁，挂高调整，更换天线等方式，有效的优化网格，发挥现网设备的最大化，降低不必要的能耗。

2.5 维护智能化

通过大数据平台进行常规设备统计分析，根据当地的设备故障情况分析预测出可能发生故障位置及原因，提高排查故障的针对性。同时在基站故障排查时，采用无人机，360度摄像头等工具，增加现场信息准确度，降低现场人员操作复杂度提高排查效率，同时照片在第一时间传递到网管中心，做到相关人员信息获取及时，减少出行人员，达到降低能耗的目的。

3 结束语

本文分析了运营商目前面临的节能减排的局势，通过分析常用节能方式的不足，给出了五大类节能减排的方式，供实际的网络维护中参考。