数据挖掘在计算机实验室管理系统中的应用

2019-02-14 16:20王继军
数字通信世界 2019年9期
关键词:教务数据挖掘管理系统

王继军

(陕西国际商贸学院,西安 712046)

数据挖掘技术在计算机实验室管理系统中也发挥了巨大的作用,学生日常所开展的计算机实践课程包含有数据挖掘相应技术,计算机实验室管理人员也需要对数据挖掘技术进行具体应用从而加强对实验室的管理。

1 数据挖掘概念及方法

数据挖掘即在大量随机性强的数据中提取潜在知识信息,将数据背后所隐含的真实内容提取出来。数据挖掘具有一定的交叉性,人们不仅要对数据进行具体应用,掌握数据的查询方法,还需要学会对数据具体内容进行挖掘,从而让挖掘出的数据信息对相应的政策提供具体的支撑。数据挖掘涉及的领域较为广泛,包括人工智能、数据库的建立、数据统计工作的开展,数据挖掘这一信息处理技术具有一定的前瞻性,涉及到数据库中的大量数据,包括数据的分析、数据的转换、数据的抽取、模型的处理等一系列工作,通过这一系列工作来挖掘出能为相关决策提供支持的关键性信息,因此,数据挖掘技术为数据库中关键信息的获取提供了技术支撑。

数据挖掘方法主要有四种,一是神经网络法,即对人类的思维进行模拟,利用神经元和神经网络的特殊性归纳出一种高效率的处理网络,在该网络中融入非线性映射的思想,从而开展相应的数据处理工作,在神经网络自身结构的支持下,相应的信息就能够表达和输出;二是遗传算法,该方法的具体基础就是生物自然和遗传机理,在遗传算支撑下,数据挖掘工作就变成了简单的搜索工作,目标数据库即为数据挖掘的搜索空间,在遗传算法的支持下,这种搜索工作能够将随机的一组信息变得规则化,最终得到相应的数据信息规则;三是决策树方法,该方法被广泛运用于大量的预测模型中,通过决策树方法,大量的数据信息可以被有序分类,人们就能在这一系列分类的信息中得到相应的有价值的信息,从而进行简单的描述,这种数据处理的方法具有较强的精确性,对于大规模的数据处理工作有着简化的作用;四是粗糙集方法,该方法的基本理论是粗糙集理论,一系列不确定的数据和信息都可以通过该方法进行筛选,在粗糙集理论的支撑下,数据挖掘即对数据进行分类,再通过相应的信息系统对数据进行归纳,最终就能够获取准确度高、价值高的数据规则。

2 在计算机实验室管理系统中应用数据挖掘的思路

(1)应用数据挖掘技术于设备掌控。计算机实验室管理系统涉及到大量的计算机设备,为了加强对一系列设备的掌控,充分利用数据挖掘技术也是十分有必要的,具体来说涉及到的操作包括计算机信息录入、相关信息的修改、删除、计算机运用状态的查询以及计算机的配置水平,这一系列环节都需要有数据挖掘技术做支撑,从而能够实现对计算机实验室的高水平管理。首先当学校为计算机实验室购买了大量的计算机时,管理人员应当通过数据挖掘技术对计算机进行编号信息管理,当计算机出现了故障问题,应当对管理系统中的计算机运用状态进行修改,避免出现学生上课时用到故障计算机的情况;在对计算机进行查询统计的过程中,也需要运用到数据挖掘技术,从而确定计算机的配置状况以及运用状态,在数据挖掘技术的支撑下,计算机实验室管理人员就能够对计算机的使用状况进行实时掌控。

(2)应用数据挖掘技术于实验室课堂教学。首先在对课堂信息进行处理时,数据挖掘技术使得管理人员对一系列实验项目进行全方位了解、各类实践项目信息的维护、修改、删除、查询都有了技术支撑,管理人员可以对实验项目的正确性进行把关,教师和学生则拥有查询课程信息的权力;其次在对实验课表进行处理时,数据挖掘技术帮助记录计算机实验室所涉及的一系列课程编排,师生可以通过课表详细了解计算机实验室的空闲状况,管理人员则需要及时对相应的教务课程信息进行录入和修改,师生拥有对课程信息进行查看的权限;另外在对实验成绩进行处理时,通过数据挖掘技术教师可以对学生的一系列期中期末成绩进行实时录入,学生则可以通过数据挖掘技术对一系列课程成绩进行实时查询。

(3)应用数据挖掘技术于教务管理。首先,在数据挖掘技术的支撑下,教务人员的查询统计工作将更为高效,计算机实验室工作的实时状况能够得到及时反映,管理人员可以在数据挖掘技术的支撑下对设备即教学信息进行实时查询统计;其次,数据挖掘技术也为教务信息报表的打印提供了相应的端口,那么相关教学信息的存档备用就十分便利,管理人员可以通过自身的账户查询、打印相关的教学报表;最后在数据挖掘技术的支撑下,管理人员可以对设备管理相关信息以及教学设计的大量数据进行具体分析,根据数据挖掘所得出的分类信息,开展相关的教学决策,这对于教学水平的提升有着重要的促进作用。

3 结束语

数据挖掘技术本身就具有较强的商业价值,在计算机实验室管理系统中数据挖掘的广泛应用对于教学水平的提升以及实验室管理的加强都有着重要的正面效应,因此计算机实验室管理人员应当充分运用数据挖掘技术,在计算机实验室管理系统的各个模块中融入数据挖掘技术,从而为计算机相关教学水平的提升以及校领导相关教务工作的开展提供相应的信息支撑。

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