互联网＋基于人因失误事故模型在火电厂安全风险防控中的应用实践

周岁敏 冼心杰 陈华冬

摘 要：人的行为的不确定性是人因事故防范的关键点和要害点。本文运用“瑟利模型”分析火力发电厂生产活动中不确定人行为的安全风险因素，建立涵盖多个信息模块的安全专家系统，利用互联网+等信息化手段推进发电厂人因事故预防工作科学化、信息化、智能化，逐步构建一套技术先进、方法得当、管控有效的安全风险智能防控体系，从而实现风险防控关口前移和各项安全信息的远程发信、反馈和决策，防范人因事故。

关键词：瑟利模型;不确定人;风险防控;智能化

中图分类号：F407.6 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）23-0121-02

0 引言

人的行为具有不确定性，对人的安全管控需要结合电力生产的特点不断完善的管理机制。因此，对人的行为进行安全管理成为保障电厂生产活动有序进行的一项重要工作内容。

人因失误指无意识地偏离了某些标准而发生的行为，既对系统已设定的目标及系统结构、运行发生影响，使之逆行或遭受破坏的人的因素所造成的各种活动。为防止或控制人因失误，通过优化技术手段和完善管理模式的方式，有效的对人的行为进行警告、引导、规范是人因事故预防的常用方法。

1 不确定人的人因失误防控

分析近年电力系统安全生产事故至因发现，大多数事故都是因人的行为偏离标准而引发的，而这些人因事故中属电厂外来人员的占绝大部分。

为抓住人因事故预防中的突出要素和重点人群，我们将电厂外来人员分为两类：一是与电厂有长期合作关系的外包队伍，其外包人员长期参与电厂日常生产活动中某专项工作任务，与电厂班组一起定期接受电厂的安全教育培训，对电厂的规章制度和风险因素相对熟悉，且活动范围和轨迹相对固定，规矩自律意识较强，将这类人员称为确定人。二是因近些年电厂社会化外包业务的扩大，存在大量的临时外来人员进入厂区从事短时间的作业或提供业务咨询等服务类工作，这类外来人员极度缺乏对电厂安全风险因素的认识，且其入厂时间和活动区域具有不确定性，故将这类人称为不确定人。从这两类人的定义描述可知，不确定人的行为具有更高风险性。以前我们对这类人采用的是配备一个安全监督人员全程跟护，人员成本较高，加上监护人常常忙于各自工作，出现履职不到位导致不确定人独自误入危险区域的情形，增加了生产现场安全管控风险。

随着互联网+的普及和应用，利用即时移动通讯实现图像、声音、视频流等多种媒体形式的即时传输和智能化判别，做出设定好的响应，为远程安全工作人员提供即时信息支持，对提高安全管理、现场风险管控和应急救援水平带来了新的思路和途径。本文重点阐述通过安全经典理论“瑟利模型”去分析不确定人的风险认知和行为响应，探究运用互联网+等技术手段搭建高度集成和智能化的安全风险管控平台，实现数据资料共享，达到现场风险实时监控和预警。

2 瑟利模型理论及应用

2.1 瑟利模型理论

1969年，美国人Surry（瑟利）提出了一种事故模型，以人对信息的处理过程为基础描述事故发生的因果关系，这一模型称为瑟利事故模型（如图1）。该模型把事故发生过程分为危险出现和危险释放两个阶段，这两个阶段各自包含一组人的信息处理（人的知觉、认识和行为响应）过程。模型中6个问题涵盖了人的信息处理全过程，这个过程中由于人对信息处理能力受到多种因素的影响，导致事故发生的几率和结果出现差异。

瑟利模型不仅分析了危险出现、释放直至导致事故的原因，而且还为事故预防提供一个良好的思路。既要想预防和控制事故，首先要使危险状态充分显现，使人能够更好的感觉到危险的存在;其次应提高人感觉危险信号的敏感性;最后通过培训的手段，使人能准确理解危险警告含义并做出正确的决策，采取防范措施或控制事故后果。由此，危险就会在很大程度上得到控制，取得良好的预防效果。

2.2 瑟利模型的现实应用

为更好的实现生产现场风险预防和事故控制，以人体行为信息作为切入点进行分析，将生产现场危险因素进行辨识和归总，制定有效的防控措施，形成风险预控库，最后采用互联网+和定位系统等技术手段使进入危险区域的人感觉到危险的出现或释放的状态信息，这样才有预防和控制事故的条件和可能。通过建立涵盖系统定位、风险预控库、语音预警、学习强安等多个模块的安全专家系统实现安全信息处理和风险等级评估，利用即时通讯设备推送到移动终端提醒当事人注意，促使其做出正确的避险决策。由此实现智能信息处理和即时推送，对不具备风险防范技能的不确定人进入危险区域进行提示，通过远程指导为不确定人对危险的认识和行为做出预判和控制，防范事故的发生。

3 安全专家系统的建立与实施

3.1 安全专家系统概述

利用现有的互联网技术实现“瑟利模型”在火力发电厂事故防范中应用和实践，具有重要的现实意义。随着智能终端的应用越来越广泛，引用移动应用到安全监督管理和现场风险管控上，能够提高工作效率，最大限度的实现现场风险管控。本文通过深入了解当前电力企业安全管理信息化技术发展方向，针对性的提出了基于“互联网+”技术应用的安全智能化管控创新应用实践项目（如图2）。本项目主要由人员定位系统、重点区域安全风险语音播报、门禁系统升级、外来人员安全准入培训系统、数据库、后台系统等组成，构建外来人员的智能安全准入、厂内移动轨迹监控、安全风险实时告知、现场作业风险实时管控、提高安全培训实效的创新工作机制。

3.2 安全专家系统主要功能与应用

（1）安全风险语音播报：根据已导入的电厂安全风险库，设定安全预警规则，对不确定人进入厂内重点风险防控区域进行实时风险语音警示，保证其及时获知该区域风险因素和防范措施等，同时将危险警告推送到安全管理监控平台提醒安全管理人员关注现场的安全状况。当发生突发事件时，管理人员可通过按下SOS报警按钮发出警报，确保相关人员得到及时救援。（2）人员实时定位与跟踪：对进入电厂的不确定人发放定位安全帽和胸卡。当其进入定位系统覆盖区域以后，可通过移动设备监视人员位置、信息、周边环境等，实时掌握人员所在位置和行走路线。此外，可结合摄像头联动可将人员的位置信息和周边环境信息在安全管控中心中直观展示，实时查看旁站监督人员的现场监督情况。（3）门禁系统：对电厂已有门禁系统进行升级，建立不确定人员安全准入機制，并实现和其他业务系统数据的互通互联，管理人员通过移动设备可以实施人员进入厂区的管理，同时可实时监控人员在厂状态，可实现在非工作时间对外来人员进行监管，保证不确定人员在厂期间全时段安全监管。（4）“学习强安”功能：主要包括移动多媒体工具箱和手机APP。多媒体工具箱主要解决外委单位施工人员的实名制建档、集中培训和考试等。手机APP主要实现在线学习各类安全资讯和培训课程等。此外，电厂管理人员可通过手机APP批准不确定人员工作权限。“学习强安”模块还具有扩展性，可可对子模块进行拓展，链接其他app，不断丰富学习内容和方式。（5）违章曝光及统计：利用手机APP，可对现场发现的违章行为进行登记曝光，并实时同步到平台，对严重违反电厂规定的外来人员列入黑名单，禁止入厂。此外，还可建立反违章档案，对全厂各部门、班组、外委单位的反违章行为进行统计分析，掌控违章行为的整体情况信息，以此为数据，对现场安全管控策略进行相应的调整。（6）人员基本信息管理和统计：安全管理人员可随时查看厂内不确定人分布情况，对某一区域的人数进行统计，特别是重点区域的人数进行统计，实时显示该区域的人数等相关信息，从而实现动态跟踪。此外，该功能可关联位置编号查看个人的信息状况，对信息进行历史数据查询和报表打印。（7）开工许可：经电厂培训合格后，不确定人员可在APP上进行开工许可申请，开工许可审核审批权限人员可实时接收申请信息，通过手机APP实时进行临时外包单位的开工许可申请的审核审批。（8）准入权限控制：对需要入厂的外来人员，由保安岗亭发出申请，经受访人员审核通过后，给予门禁权限方可以进入厂区，并把人员信息推送到安全监督管理人员，实现远程APP解锁门禁。（9）安全基础库：安全基础库主要包括安全风险库、安全培训课程资料库、外包单位库、人员信息库、电厂区域库等内容，该模块是支撑各项功能实现的基础数据信息，可根据实际情况实时动态维护。（10）后台系统：基于电厂二维地图实时查看人车定位轨迹，形成安全基础库、实时查看安全培训记录、违章记录、门禁准入信息等。

4 结论与展望

将“瑟利模型”和互联网技术运用在电厂安全生产管理中，即弥补了传统安全监管模式中因人的技能、责任心等因素导致监管不到位的情形，又节约电厂人力资源成本，进一步提升了企业的管理效能与生产效益。通过该项目的实施，还可以对外来人员行为和培训的大数据分析，发现安全监管中存在的漏洞，不断完善相关管理机制和应对策略，为其在更多业务管理方面提供创新性、有效性的管理思维，为下一步推进全厂全员智能化安全管理打下坚实基础。同时，对于风电、光伏等新能源发电厂，由于地处偏僻，点多面广，通过移动设备的远程监控实施安全监督管理，具有更好的推广价值和更广阔的应用前景。

参考文献

[1] 王保国，王新泉，刘淑艳，霍然.安全人机工程学[M].机械工业出版社，2007.

[2] 三藏.重新定义安全：教你告别生命中的那些糟糕事[M].北京：中国财经经济出版社，2016.

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