湖南省贫困地区的经济发展水平评价

曾宇婷 资华丽 严冰缘 周丽

[摘要]以湖南省20个贫困县为代表性样本，利用主成分分析法对2017年湖南统计年鉴中的数据进行分析并对其经济发展水平进行了综合评价。结果表明：在湖南省20个贫困县中，其经济发展水平存在明显差异;其中，平江县拥有丰富的自然资源，经济发展最好，经济发展水平处于第一，新化县旅游景点众多，经济发展水平也排名较前，而古丈县地理位置处于劣势，经济发展最滞后，排在最后一位。由综合评价得知，特殊的地理位置、自然资源的含量、交通便利情况等方面都限制了该地区的经济增长。

[关键词]脱贫攻坚;经济发展;SPSS;主成分分析;综合评价

[中图分类号]F327[文献标识码]A

1 引言

贫困问题一直是当今社会最尖锐的问题之一，关乎民生大计。改革开放以来，推动贫困地区的经济发展是我国扶贫工作开展的主要内容。随着国家对贫困地区居民生活情况的重视程度越来越高，国内的研究者对贫困地区的研究也越来越深入。刘彦随等深入剖析了新时期中国农村贫困化基本特征，探明了农村贫困化的主导因素;周丽等发现目前在集中连片特殊困难地区，还存在经济发展与扶贫工作不同步、偏远地区经济增长动力不足以及扶贫资金使用效率和扶贫精准度有待提高等问题;谢森炜等通过分析湖南武陵山集中连片特困地区31个县的经济发展情况，认为应针对每个县市的现有特征进行不同的产业选择;匡远配等认为应合理加大贫困地区农地流转，形成规模经济，以达到加快经济发展的目的，有助于贫困地区的脱贫。杨燕曦基于武陵山区的扶贫攻坚现状指出应加大资金投入，扶持特色主导产业发展，加强基础设施建设，增加公共产品供给，建立健全生态补偿机制，拓展武陵山片区生态承载能力。上述对于贫困地区的扶贫攻坚问题的研究，无疑具有启示与借鉴建议。

2 数据来源及变量解释

本文数据以科学性、可获得性、可靠性和可操作性为基础，选取了9个指标对湖南省的部分贫困县进行研究分析。居民是贫困县县域经济发展的主体，农业收入也是贫困地区的主要收入来源，所以贫困县居民生活水平以及农业方面的发展情况与县域经济发展高度相关。主要选取了相关县城地区生产总值、农林牧渔业、固定资产投资总额、农民人均可支配收入、社会消费品零售总额、城市化水平、总人口、财政收入、第三产业产值这九个指标来进行主成分分析。地区生产总值使一个地区的全部产出值，可以用来反映该地区整体经济发展状况，也可以从侧面反映工业主导型县域经济的发展水平;农林牧渔业可以反映该地区的农业发展情况;农民人均可支配收入、城市化水平、总人口这些指标可以反映出该地区的富裕程度;社会消费品零售总额可以反映该地区的消费水平;固定资产投资总额、财政收入、第三产业产值可以从侧面反映居民的生活水平。具体如表1所示。

3 模型建立

现如今，国内的经济发展不平衡已越加严重，贫富差距也越来越大，2015年习总书记强调，要实施精准扶贫战略，注重六个精准，因人因地施策，因贫困原因施策，因贫困类型施策。为了更加了解湖南省贫困县的经济发展现状，进一步提高扶贫效率，推动经济发展。基于经济发展不平衡，我们利用主成分分析法计算了20个贫困县发展情况的综合能力，经济发展较弱的地区可以借鉴产业结构相似的经济发展较好的地区，吸取好的经验方法，从而带动经济发展。故建立主成分模型，利用主成分分析法对20个贫困县的各项产值进行综合考察及评价，并对其进行理论分析。

4 实证结果分析

采用spss软件对数据进行分析。

4.1 数据标准化

由于各指标的性质不同，所以具有不同的量纲和数量级。当各指标间的水平相差很大时，如果直接用原始指标进行分析，就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用，相对削弱数值水平较低指标的作用。因此，为了保证结果的可靠性，需要对原始指标数据进行标准化处理。采用spss默认的标准化方法：z-score标准化。

4.2 相关系数矩阵

相关系数矩阵表示的是指标间的相关程度，绝对值越大，相关性越强（正值表示正相关，负值表示负相关）。從表2可以看出，许多指标之间的相关系数都大于0.5，其中X5（社会商品零售总额）和X7（总人口）最大，达95.2%，说明这些指标之间存在较强的相关性，适合做主成分分析。

4.3 检验分析

对标准化后的数据进行KMO和Bartlett检验，结果如表3所示。

从检验结果可以看出KMO值为0.779>0.5，Bartlett球形检验的P值为0.000<0.05。说明选取的评价经济发展的9个指标之间存在较多的共同因素，适合做主成分分析。

4.4 提取主成分

从表4可以看出，前三个主成分的全部方差的比已经达到了89.108%，即前三个主成分包含了原始数据信息总量的89.108%，也即保留了原来指标的大量信息，只有极少数的信息损失。按累计贡献率>85%的原则，这就说明利用三个主成分来替换原来的9个原始指标，能够提取的主成分有3个。

5 综合评价

由于上述三个主成分从不同方面反映了当地的经济发展水平，单独使用某一公因子很难对当地的经济发展做出全面的综合评价，因此需以各因子对应的方差贡献率比例为权数计算综合得分。

计算公式为：

根据该式可以算出综合的主成分值，并对其按综合主成分值进行排序，即可对各地区进行综合评价比较。结果如表5所示。

由表5可以得出，各县城的经济得分普遍较低，说明政府

需要进行各方面的扶持。尤其是古丈县、通道县、城步县等经济发展比较落后的县城，政府应该加强这些地区的财力保障，因地制宜，提高人均收入水平。

这些接受调查的县城中，平江县经济发展最好，经济发展水平处于第一。其各项经济指标都位居前列。平江县境内资源丰富，矿物有黄金、铅锌、磷等60多种，散布于全县各地的矿床、矿点共有200多处，其中大中型矿床10处。石膏、石英、磷等矿物储量均在1000万t以上，黄金储量50t以上，这些为其第二产业的发展提供了坚实的基础;平江县还拥有天岳幕阜山旅游度假区、连云山等风景胜地，因此第三产业的发展比较好。新化县也排名较前，新化县的旅游资源星罗棋布，丰富多彩，其丰度、晶位及开发条件居于全省前列，全县共有地文景观、水文景观、古迹遗址、宗教历史文化等近200处旅游景点景区，其中一级资源11处。

古丈县的经济发展最滞后，排在最后一位。古丈县位于湖南省西部、湘西自治州中部偏东，武陵山脉斜贯全境，最高海拔1146m，最低海拔147m，因此，特殊的地理位置、自然资源的含量、交通便利情况等方面都限制了该地区的经济增长。

6 分析结论及政策建议

通过运用主成分分析法对湖南20个贫困县的经济发展水平进行了综合评价，结果相对合理，在实际情况中，也是相对一致的。说明利用主成分分析的方法对综合经济进行分析评价具有可行性。

根据以上分析可知，政府需要对贫困地区进行大力扶持，加强这些地区的财力保障，以推动当地的经济发展。而要快速发展各个地方的经济，必须因地制宜，注重第一、第二、第三产业的发展。在这些受调查的县城中，平江县经济发展水平排列第一：从第二产业出发，平江县内资源丰富，蕴含丰富的矿物资源;从第三产业出发，平江县拥有众多的风景名胜。因此，应针对各贫困县的现有产业特征及资源结构进行不同的产业选择，加大该方面的经济扶持，使之效益最大化，从而使扶贫资金达到最优化;而经济发展滞后的贫困县可借鉴产业结构类似且经济发展较好的贫困县的发展情况，优化当地扶贫政策，推动当地的经济发展。

[参考文献]

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