人工智能技术对经济学发展的影响

柯强

[提要] 随着科技的迅速发展，人工智能逐渐成为重要的科学领域，世界主要国家纷纷加速对人工智能的探索与研发，人工智能发展前景愈发光明。作为与每个人息息相关的经济学与人工智能也紧密联系、相互影响。运用跨学科研究法，将人工智能科学与经济学相联系也成为日下的研究方向之一。本文着重分析人工智能技术对经济学发展的影响，并提出相关对策。

关键词：人工智能;经济学;影响

中图分类号：F49 文献标识码：A

收录日期：2018年12月4日

一、人工智能技术发展现状

（一）人工智能的定义。人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。狭义的人工智能：是以计算机为载体，用一组程序或者指令把所有预测情况都表达出来，并且通过判断在相应的条件下给出最佳选择;广义的人工智能：是以计算机或其他物体作为载体，能够自主根据所处不同环境而自发编写程序或指令，并且能够产生一个合适的算法并能自主执行。

（二）人工智能发展简况。人工智能从诞生至今已有近60多年的历史，其发展可以大致分为五个不同的阶段。（表1）

（三）當前人工智能的重点技术领域。人工智能是以数学、统计学、系统学、工程学、计算机科学等学科为基础的多学科交叉产物，其内涵丰富，涉及的领域也较为繁杂。目前，人工智能的划分一般分为四个主要部分：模式识别、机器学习、数据挖掘和智能算法。基于国内外发展差异较大的现实，各个国家与地区对于人工智能的重点理解也稍有不同。以我国为例，根据工信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，在应用产品层面，我国有八大重点发展领域：智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等八类产品。总的来看，目前我国在这八类人工智能产品中已经掌握了比较领先的技术能力，甚至有一部分技术已经走在了国际同行的前列。

二、人工智能技术对经济学发展前景的影响

（一）人工智能与经济学发展的关系。人工智能和经济学的发展是相互影响的。一方面人工智能的发展为经济学提供了研究对象和研究工具;另一方面经济学的发展也为人工智能的发展起到较为积极的推动作用，即随着现有经济学理论与学说不断发展，人工智能也能在经济学的指导下沿着一个较为正确的路径不断成长。

（二）人工智能对经济学发展的影响

1、人工智能推动经济学的发展。当前，人工智能发展水平还较低，只能称为弱人工智能阶段，但是作为以知识密集为特征的新产业，人工智能的迅速发展将会进一步提高社会生产力水平。因此，人工智能作为一种高水平的推动力，其助力社会生产力水平提升得越明显，所引发对经济学的冲击也就更大，对经济学提出的要求也就更高。新的经济模型构建，新的经济理论提出都将成为现实要求。

2、人工智能为经济学的发展提供工具。在未来人工智能将作为重要的工具为经济学的发展提供方便：将一些经济学模型或者经济学理论证明引用于人工智能技术，有望实现不依靠人脑智慧突破现有学科;或者直接创新性的引入机器强有力的逻辑思维来服务于问题的解决和工具的构建，特别是AI中的深度学习板块，极大地推动了知识的积累，达到了个人都难以企及的知识积累水平，更好地服务于问题的解决。同时，大数据的发掘和运用，通过海量的数据无疑为经济学的理论验证提供了有力的支撑，使得学说最大限度地符合现实情况。这项新技术的不断深入，将为经济学学科的发展提供更多的可能性。

（三）人工智能对社会经济的冲击

1、人工智能对就业造成冲击。智能机器的大规模使用，使得劳动密集型产业中从事简单重复工作的员工被取代的可能性将会极大提高，人工智能也会使得许多行业的工作由人力劳动逐渐转向以机器为主的劳动力。世界经济论坛在两年前发表报告称，因为人工智能的发展，在五年后将会有710万个工作岗位会因为机器而消失。

2、人工智能影响社会公平。人工智能技术往往会造成信息垄断。互联网的一个重要功能就是信息的传递与共享，但是在现实中，信息却被集中在少数的几家巨头企业或者组织中，他们获取信息后并不与外界分享，而是利用海量的大数据进行分析，使机器快速的进行学习，从而完善自己的产品或向外提供服务，获取高额的利润或其他利益。这不仅造成市场的不公平，降低市场的经济效率，最重要的是还使得信息和技术对人类社会的促进作用难以真正发挥出来。

3、人工智能影响国家或地区的经济发展。人工智能技术发展会对传统制造业造成冲击，进而影响生产中的各个环节，最终影响地区经济的发展。人工智能技术将逐步体现在产品制造流程的各个阶段，使传统的生产制造及管理流程面临颠覆性改变。这将对制造企业生产观念和生产方式带来巨大冲击，同时倒逼所在地区进行规模化的投入，客观上促进了经济的转型。

三、人工智能环境中个人就业和职业发展规划

（一）在人工智能发展环境下学好专业

1、加深对专业的知识广度和深度。学生只有具备了一定的思维和知识基础，才能在这个基础上发展自己的能力。未来不需要人来从事一些简单的重复工作，掌握好知识的深度和广度是创新与增强个人竞争力和学好专业的前提与基础。

2、培养创新思维。尽管机器具有超强记忆力和学习能力，但只能在系统框架内进行思考和判断，而学生具有机器所不可拥有的自主创新能力。培育创新思维，需要掌握好牢固的基础知识，运用自己的创新能力进行思维的再创造。同时，还要改进自己的知识系统结构和系统，将知识更高效地内化成一种思维逻辑，依靠创新思维在新时代中与人工智能的竞争另辟蹊径。

3、拓展学习视野。在学习中结合时政和现实热点，将单纯的知识运用在现实的情况当中，依靠分析和解决现实问题帮助学生更加深刻地拓展学术和实践能力。

（二）关于是否选择新的专业。大学生在人工智能时代，是否要选择新的专业？答案是：结合现实情况，根据自己的兴趣和现实就业情况慎重选择。很多职业在以后的发展中会被机器取代，是必然的趋势。对于过于陈旧或者没有生命力的专业，结合自己的兴趣和特长选择新的专业，不妨是一个好的尝试，即使人工智能发展迅速，一些行业也可以因为人的思维创造而涌现出活跃的生命力。

（三）人工智能发展环境下应拓展技能

1、掌握人工智能相关工具的使用。在大数据时代，数据作为极其重要的资源，学生必须熟练地掌握相关软件或硬件操作，利用人工智能工具实现学习的更高效率。不能局限于现有的方法和手段，要想方设法地提高学习和生活的高效化程度。

2、及时更新信息渠道。增强对信息能力的獲取，以规避风险和增加对现实情况的预测。随着信息渠道变得愈发透明，如果不能及时地掌握信息，那么将会失去很多的机会。

（四）学校采取相应措施

1、加强学历教育与职业教育一体化建设。从教学体系上进行完善，将目前培养大学生注重学术和学业方面，转向职业教育与普通教育相结合起来，扩大职业教育在教学环节中的比重，强化学生对专业知识的理解，开阔学生的视野。

2、积极利用现有的人工智能成果。开展数字化教育，提升教学硬件水平，提供更加优质的信息资源。为教师配备能够适应全新的教学手段的信息化管理平台或者云端系统，促进教学效率的提高。同时，为教师提供基础培训，简化人工智能成果的使用与操作程序，降低信息化教学工具使用门槛。

四、未来人工智能经济展望

随着人们对人工智能学科的愈发重视，人工智能经济呈现出几何式的爆炸性增长。人工智能时代经济的发展速度将会更快、经济发展规模更大，尤为重要的是它将会提供更多新的、可持续的经济增长点，这将有助于改善我们的经济结构，使经济在发展的过程中不大可能会产生大规模的环境破坏和污染，人工智能将有望成为人类探索可持续发展的一大重要领域。

主要参考文献：

[1]郝芳.人工智能的分支及重点发展领域研究[J].现代商贸工业，2018.39（19）.

[2]聂倩.人工智能时代下机器替代农民工的政治经济学思考[J].焦作大学学报，2018.32（2）.

[3]乔晓楠，郗艳萍.人工智能与现代化经济体系建设[J].经济纵横，2018（6）.