非结构化数据存储的实现机制探索

蒲伟 中海油信息科技有限公司

在企业的经营发展过程中，针对相关类别的业务系统而言，都具有很多数字化资源需要进行归档处理，而当前的数据库系统或文件存储系统，各个软件应用系统之间缺乏相对应的关联性，使存储很难实现。很多企业已经认识到这个问题，并积极有效的结合自身的实际情况，进一步探索最合理的数据资产整合路径，大部分企业都选择以文件结构为基础，有效应用NAS或者SAN整合的方法。结合这样的情况，下文重点分析非结构化数据存储的实现机制等相关内容。

一、确保不同的方式能够实现有效整合

非结构化数据存储对于企业发展是一项巨大的挑战，要从多种多样的方式中选择，进一步整合多种类型的存储系统，首先企业需要将已经上线系统所用存容量较小的存储设备进行更新，更换成为更新型的功率更大的NAS设备，通过这些存储系统，有效的提升企业整体运行工作效率。通过应用虚拟化存储技术的使用，帮助企业不同硬件产能过剩或产能过低的问题。最优实现硬件的复用，使得底层物理硬件透明化，最终达到物理硬件的最大化利用，从而使软件测量更加精准，提高软件应用的可用性，提升系统的使用效率和灵活性。

二、以有效整合不同存储系统为基础，进一步考虑其他因素

要想确保非结构化数据得到真正意义上的存储，就需要使存储系统实现充分的整合，这是最为关键的环节，与此同时以此为基础，针对相关方面的因素进行着重考量。因此，在确保整合完成之后，要进一步结合具体情况设置相对应的访问权限，对比较复杂的存储过程进行设定配置，在系统整合完成之后可以呈现出更显著的优势。然而，最重要的是要确保安全控制，把数据从存储上或其他服务器设备上进行迁移，移到中央平台之后，要有效控制列表，设置相对应的访问权限，防止再次设计相应内容，节省人力物力。在整合的过程中，要注重考虑在迁移数据的同时，要有针对性的访问控制和安全控制等相关的类型信息，从根本上提升迁移的安全性，并保证安全性。同时，在此迁移过程中我们也需要看到，对数据的操作及相关流程也会发生变化。在对非结构化数据进行整合清洗的过程中，可以结合该行业的经营管理模式和信息管理方法，展开相对应的应对措施，并不断摸索和实践，针对整合系统的优势进行有效挖掘，构建更理想的操作规范，在最大程度上提升数据的有效性和数据操作流程的规范性。在制定整合计划的过程中，要以未来需求和发展方式为立足点，深入细致的评估存储系统的承载能力，针对实际的软件数据应用和扩展能力进行准确判断，企业在计划制定之前，就要进行周密的计算和评估。

三、非结构化数据存储的管理

因为文件和网络层无法同时有效满足数据共享和高性能这样的要求，所以在探索的过程中，对象存储概念应运而生，对象存储可以更有效的融合文件系统和模块的优势，利用原数据进行有针对性的分离和简化管理，直接访问相应的磁盘，这样能够使其性能得到进一步完善，与此同时也可以更有效的满足数据共享与高性能两种要求。在针对实现机制进行研究和开发的过程中，企业和学术界都着重关注两个分支问题，其中一个就是智能存储：由ISMS、网络、设备组件组成的，通过保证数据的安全性和可靠性，并且使得存储网络与设备之间的耦合度降低，因此ISMS实现了对各个层级的数据存储和数据传输起到保护作用，另外一个就是以内容为基础的存储，例如，比较常见的是内容可寻址存储（Content Addressab1e Storage，CAS）：输入的数据与CAM中的数据进行对比分析，并输出结果。对于存储文件系统而言，必须要有效解决的问题就是怎样才能更大程度上有效引导和帮助用户及时有效的获取所需要的信息。非结构化数据的容量非常巨大，要精确的保障对用户存储信息进行研究和探索，需要企业、科研单位、高校等机构通过搜索引擎技术以及文件存储架构等相关方面进行探索、分析研究，并通过在实践过程中进行不断推行和跟踪反馈，寻找存储系统对非结构化数据存储的高效性和针对性特点。

四、发展与展望

综上所述，通过上面的分析和简要论述，可以有效看出，在针对非结构化数据进行存储的过程中，要通过相关渠道有效收集相应的数字资源，着重探究和分析非结构化数据的存储与闭环的问题，在实际的操作环节要真正意义上有效解决这两个问题，并以此为基础，在实际的操作环节，发现更多的问题并切实解决。从实践中来看，当前的主要存储方式为对象存储：根据分离的离散单元，进行解决和处理，也被成为基于对象的存储；内容管理存储：对内容进行检索、分类、发表，在此基础上实现信息的共享，通过搜索引擎以及语义文件系统等技术完成对信息存储中的核心技术和语义文件系统的融合。通过非结构化数据存储，在未来会对企业的实施过程中，会得到更显著的效果，并获取更广阔的发展空间。