基于中医传承辅助平台的朱良春教授治疗痹证用药经验研究

马悦宁，吕 柳，应森林

（1．天津中医药大学，天津 301617；2．天津中医药大学第二附属医院，天津 300150）

朱良春（1917-2015），主任医师，国医大师，长期从事中西及中西医结合临床工作，尤擅治疗风湿病，临证中重视以中医理论为指导，运用传统中医的方法辨证施治，积累了丰富的临床经验。本研究使用中医传承辅助平台全方位、多角度对朱良春教授医案进行分析，旨在挖掘朱良春教授治疗痹证核心用药、药对，得到遣方用药特点，提高痹证患者治疗的临床疗效，更好地为临床提供服务。

1 研究目的

本研究基于中医传承辅助平台（V2．5）软件，进行挖掘分析朱良春教授治疗痹证处方用药规律、用药特点并发现新方，以期更好地总结国医大师朱良春教授学术经验[1-3]。

2 研究内容

本研究共收集朱良春教授医案57则，共计115条处方。将所收集病例的药物频次、四气、五味、归经、组方规律、新方分析等进行整理归纳，将所得资料导入中医传承辅助平台，进行数据挖掘分析。

3 数据准备

3.1 一般资料 文章医案源于朱良春教授公开发表的论文、论著中的医案总结及其弟子总结朱良春教授论著中的医案，本研究涉及共计57则医案的115条处方。参考《中医内科学》[4]教材记载痹证的主要症状为诊断标准。

3.2 处方的录入与核对 将整理的医案处方录入“中医承辅助平台”，考虑录入过程中可能出现的人为失误，在完成录入后，由双人负责数据的审核。

4 数据分析

选择“统计报表系统”，进入“方剂统计”板块，进行组方规律分析。具体过程如下：

1）提取数据源。在“中医疾病”选项中输入“痹证”，提取系统内全部治疗“痹证”的方剂。

2）选择“基本信息统计”，进行药物频次、四气、五味和归经等分析研究。将所得中药处方中药物的出现频次按降序排列，并导出关于药物频次、四气、五味、归经等的相关文件。

3）组方规律分析，系统默认支持度个数为处方总数的20%，为使研究更加精确，上调支持度为30%，即支持度个数上调至35。置信度系统默认为0．6，此项不进行更改。

4）新方分析，根据系统提示。选择相关度为5，即取排名1～4的药物和药物之间的相关性，进行数据分析。惩罚度设为2，即只取至少2个药物在方剂中同时出现，后选择Result2进行数据挖掘。

5 统计结果

5.1 频次统计 在利用中医传承辅助平台对朱良春教授治疗痹证的治疗经验进行统计后，分析115首处方得出药物频次统计结果，使用频率高于20次的药物共27味，见表1。

表1 使用频次高于20次的药物Tab.1 Chinese medicine with a frequency greater than 20次

5.2 药物四气五味及归经统计 将115首处方进行使用药物的四气、五味及归经分析，得出朱良春教授的用药规律。详见表2。

表2 药物四气、五味、归经统计Tab.2 Statistics of drugs'four properties,five flavors and channel tropism 次

5.3 组方规律 根据实际需要，本研究上调支持度为30%，即支持度个数上调至35。置信度为0.6，选择用药模式后，导出表格，见表3。按照药物组合出现频度降序排列，共得出26条数据。点击规则分析后，进一步得出相关药对之间的关联规则，即出现A药物时，同时出现B药物的频率，符合置信度大于0.75的关联关系共45条，见图1和表4。

5.4 新方分析 基于熵方法的组方规律分析。

5.4.1 基于改进的互信息法的药物关联度分析 选择“新方分析”后，系统默认相关度为5，惩罚度为2，不进行此类修改，选择“聚类分析”。选择药对系数，即可获得药物之间的关联度。现将关联系数大于0.07的药对展示如下，共计26组药对，见表5。

表3 用药模式Tab.3 Use patterns of drugs次

图1 网络展示图Fig.1 Network diagram

5.4.2 基于复杂系统熵聚类的核心药物组合分析 基于药物关联系数的分析结果，选择相关度5，惩罚度2，选择Result2。基于复杂系统熵聚类，提取组合后即可得出核心药物组合，见表6。并依据网络展示功能进行更为直观的展示，见图2。

5.4.3 基于无监督的熵层次聚类的新方分析 基于熵层次聚类，进一步提取核心药物组合。选择“聚类”、“提取组合”后提取结果展示如下。见表7，网络展示图见图3。

6 讨论

应用中医传承辅助平台进行统计分析后发现朱良春教授治疗痹证的常用药物有当归、土鳖虫、蜂房、甘草、鸡血藤、乌梢蛇、生地、白僵蚕、地龙、穿山龙等。这些药物具有养血活血、通络定痛、祛痰逐瘀等功效，这与朱良春教授善用虫类药物的思想不谋而合，虫药活血效良[5]，尤其针对痹证导致的瘀痛，使用虫类药疗效明确显著。在日常应用中，朱良春教授又因辨证不同而有所侧重，针对痹证不同类型，用药又颇有侧重。如游走作痛、痛处不定可用海风藤，重症可使用蕲蛇，寒痛以川乌、草乌、附子、细辛温经散寒止痛为首选；湿痛则以生白术、苍术、熟薏苡仁、制附子配合应用为佳；热痛常选用白虎加桂枝汤随证出入[6]。

表4 规则分析Tab.4 Rule Analysis

表5 药物关联度分析Tab.5 Analysis of drug association

对朱良春教授治疗痹证用药模式进行整理研究后，得出朱良春教授常用的药物组合有：蜂房，土鳖虫；土鳖虫，当归；甘草，当归；蜂房，当归；蜂房，土鳖虫，当归；鸡血藤，当归；蜂房，甘草；土鳖虫，甘草；鸡血藤，土鳖虫。朱良春教授强调痹证久病入络，久病必虚，其邪非草木类药物易于祛除，必须采用透骨搜络、涤痰化瘀的虫类药[7-10]。针对顽固性痹证，开创“以虫治痹”的先河。然而虫类药物大多具有一定毒性，且因患者常有西医治疗史，导致脾气受损，故在用药时加入补益脾气、调和诸药的甘草，以缓药物峻烈之性。另伍以补血活血之品当归，攻中寓补，散中有收，针对痹病日久，血脉空虚者疗效明确显著。

表6 基于复杂系统熵聚类的核心药物组合Tab.6 Core drug combinations extracted from complex system entropy clustering

图2 核心药物组合网络展示Fig.2 Network of herbs combination

表7 基于无监督的熵层次聚类的新方组合Tab.7 New combination based on unsupervised entropy hierarchical clustering

图3 基于无监督的熵层次聚类的新方组合网络展示图Fig.3 Network of new combination based on unsupervised entropy hierarchical clustering

基于无监督的熵层次聚类分析，得出朱良春教授治疗痹证的相应新方。在所得新方中有解毒散结之新方蜂房、水牛角、土鳖虫；有散瘀利水定痛的新方薏苡仁、桃仁、虎杖、萆薢。此类衍生方与朱良春教授治疗痹证的总体思想相似，为临床用药提供更为可靠的依据。朱良春教授治疗痹证，注重临证变通加减，用药独特精道。通过对朱良春教授治疗痹证的用药进行分析总结，可以有效地继承其治疗痹证用药经验和学术思想，对他的临床经验传承具有很好的指导作用，以期指导临床更好地应用他的用药经验。