山西省旅游业与经济水平的相关性研究

卫红， 景晓菲

1.山西师范大学历史与旅游文化学院，山西 临汾，041000；2.陕西师范大学地理科学与旅游学院，陕西 西安，710119

0 引言

旅游业已经成为经济活动中最有活力的产业之一[1].近年来，随着山西省的旅游知名度上升、旅游基础设施的完善以及国内外客源地居民生活水平的提升，山西省各市的旅游综合实力逐渐增强.根据国内外学者的有关研究，目前对于综合实力的测算并没有明确的算法.本文选取了与旅游业相关的9个指标利用主成分分析法，力求全面科学的反映各地级市的旅游综合实力.文中通过对各地级市旅游综合水平进行计算，在全面反映该地旅游综合实力的基础上也对各地级市影响旅游实力的因子做了分析，从而得出影响限制各市旅游业发展的主要因素.同时选取各地级市地区生产总值，来反映山西省各地级市的经济情况.

旅游业作为消费型服务业，对区域经济的发展做出了重大贡献[2～4].回归分析一般用于研究两个变量之间的有关程度[5]，为了研究山西省旅游业与经济水平的相关程度，本文选取了回归分析方法，得出旅游业与经济水平之间的回归模型，并对二者相关程度的数学模型做相关分析以及研究.

1 研究区域与数据来源

1.1 研究区域

山西省位于我国地理位置上承东启西的中部地区，与河北、河南、陕西、内蒙古4省(自治区)接壤，同时位于东太行、西吕梁两条山脉之间，在大的地形单元上位于我国的四大高原之一——黄土高原，汾河自东北向西南流经山西省，省内各城市多位于盆地与汾河谷地中.由于位于太行山脉以西，“山西”一名由此而来.山西省下辖11个地级市，共有地域面积15.67×104km2，2015年底总人口达3 664 万人，地区生产总值达到了12 766.49×104万元.山西省凭借其自身古老的历史人文景观与独特的太行山风采、黄河风光，近年来旅游热度不断上升[6].

1.2 数据来源

本文选取《山西省统计年鉴》(2016年)中的与山西省旅游业有关的各项数据：各地区第三产业地区生产总值(万元)、接待入境过夜游客人数(万人)、旅游外汇收入(万美元)、接待国内游客人数(万人)、国内旅游收入(亿元)、各地区公路通车里程(104km)、客运量(万人)、住宿和餐饮业从业单位数(个).同时从山西旅游政务网上获取山西省11个地级市的A级景点个数来测算山西省各地级市的旅游综合实力；另外还选取《山西省统计年鉴》(2016年)中山西省各地级市的地区生产总值即GDP来表示各地的经济发展水平.

2 研究方法

2.1 主成分分析法

主成分分析法作为计量地理学中的一项重要的分析方法，其主要是把影响某事物的多个变量通过降维处理提取出少数几个主要成分来反映[7].参考有关学者研究及文献，综合实力的测算多采用主成分分析法，本文选取与旅游业有关的9个指标进行主成分分析，这9个指标分别反映了各地级市的国内外游客数量、国内外旅游收入、旅游资源数量、地区接待能力以及旅游基础设施，较为全面[8].主成分分析后，再利用提取出来的主成分计算各地级市的综合实力，反映各市的旅游业发展水平.

2.2 回归分析

回归分析作为计量学中的一项重要的分析方法，主要用来测算两个变量之间的具体数量关系的相关程度，是相关性分析的进一步地深入.利用回归分析可以建立两个变量之间的回归模型，从而能够看出两个变量之间的数量相关程度.本文利用回归分析来分析山西省各地级市旅游业与经济水平的相关程度，并建立二者之间的回归模型来反映二者之间的数量关系，最终得出二者准确的相关程度.

3 山西省旅游综合实力及经济水平的测算分析

3.1 山西省各市旅游综合实力测算及分析

对于山西省11个地级市旅游综合水平的测算，本文选取了与旅游业相关的9个指标，这9个指标较为全面地反映了各地级市的旅游业以及相关产业的情况，包括食、宿、行、游、购、娱6个方面.这9个指标分别是各地区第三产业地区生产总值(万元)、接待入境过夜游客人数(万人)、旅游外汇收入(万美元)、接待国内游客人数(万人)、国内旅游收入(亿元)、各地区公路通车里程(104km)、客运量(万人)、住宿和餐饮业从业单位数(个)以及各地区A级景点个数.

为了更好地反映各地区的旅游综合水平，更科学地利用这9个指标反映各地区的综合实力，首先对其做主成分分析，进行降维处理[9]，最终提取出来3个主成分.分析后的结果——各因子的方差百分比(表1)，另外也得出了原始数据中各因子的载荷矩阵表(表2).

表1 方差贡献率矩阵Tab.1 Variance contribution rate matrix

从表1可以看出：主成分分析后共提取出来3个主成分的特征值分别为4.92、1.175以及1.141，均大于1，同时3个主成分的方差百分比分别为54.667 %、19.466 %以及12.674 %，三者累积达到了86.807 %，大于85 %，故可以用这3个主成分代替原始数据中的9个指标来计算各地级市的旅游业的综合实力.

表2 因子载荷矩阵Tab.2 Factor load matrix

从表2可以看出提取出来的3个成分与9个指标的关系：第1主成分主要体现的是国内外游客人数、国内外旅游收入、住宿餐饮业从业单位以及第三产业地区生产总值，即旅游相关产业的“食”、“宿”、“购”；第2主成分主要体现的是公路通车里程以及客运量，即旅游业中的“行”；第3主成分则体现了A级景点的个数即旅游中的“游”.提取出来的3个主成分很好地反映了原始数据中的9个指标.根据表2中的数据以及表1中的3个特征值，可以计算得出特征向量，计算后的特征向量详细数据(表3)，其计算公式为

(1)

式中，eij为特征向量；lij为主成分载荷；λi为特征值，其中i=1,2,3；j=1，2，…，9.

表3 特征向量表Tab.3 Characteristic vector

再将原始数据指标中9个指标数据分别标准化，利用上述步骤求得的特征向量，可以求出各地区3个主成分的实力值(Z1、Z2、Z3)，详细数据见表4，所用公式为：

(2)

式中，Zi为各地区各个主成分的实力值，eij为特征向量，xj为标准化后的数据，i=1,2,3；j=1，2，…，9.

表4 各地级市各主成分实力Tab.4 Main component strength of the cities in Shanxi Province

最后，利用Z1、Z2、Z3以及表1数据中3个主成分各自的百分比，运用公式(3)即可求得各地区的综合实力.

F=Z1·0.546 67+Z2·0.194 66+Z3·0.126 74

(3)

式中，F为各地区综合实力，Zi为各地区各个主成分的实力值，0.546 67为第一主成分的方差百分比，0.194 66为第二主成分的方差百分比，0.126 74为第三主成分的方差百分比.

按照上述步骤即可将山西省各地级市的旅游综合实力计算出来，并根据综合水平值的大小进行排名，详细结果见表5.

表5 各地级市旅游综合实力Tab.5 Comprehensive tourism strength of the cities in Shanxi province

分析表5中数据可得：旅游发展水平最高的为太原市，旅游综合实力排名最末位的为朔州市.此外，晋中市和大同市的旅游水平也较高.

太原市是山西省的经济中心以及交通集散地[10]，由于其经济较为发达，地区接待能力高，晋中市很多游客也选择在太原市住宿消费，游客数量以及旅游收入较高，故旅游综合实力最强.作为山西省老牌旅游地的晋中市，根据山西省各地级市A级景点分布表(表6)可以看出，晋中市作为山西省A级旅游景点个数最多的地级市(32个)，5A级景点有3个[11]，其旅游资源质量很高.晋中市凭借平遥古城以及独特的大院文化游客数量日益增多，且临近太原，区位优势明显，故旅游综合水平也较强.而旅游综合实力最弱的朔州市A级旅游景点仅有3个(4A一个，3A两个)，故其游客数量相对较少，但其开发潜力巨大，未来可开发旅游景点提高地区吸引力，从而带动当地经济.对于大同市，其A级旅游景点有9个，凭借高质量的旅游资源——五岳之一的恒山以及著名的云冈石窟，并且地区接待能力强，基础设施水平高，故旅游综合实力较高.

表6 山西省各地级市A级景点分布Tab.6 Distribution of A-Grade Scenic Spots in Shanxi Province

3.2 山西省各地级市经济水平分析

对于山西省各地级市的经济水平，本文利用各地级市地区生产总值(2015年数据)来表示，并根据各地级市地域生产总值的大小进行排名[12]，详细数据见表7.其中，地域生产总值最高的为省会太原市，其次为长治市、运城市，最低的为阳泉市.山西省地区生产总值总数为12 766.49×104万元，平均值为1 139.946×104万元，其中大于平均值的只有4个地级市(太原、长治、运城和临汾)，最大值与最小值相差2 139.643×104万元，这反映了山西省地区生产总值的极度不均衡性，如太原市的地区生产总值是位于第二位长治市的两倍还多，远远高于其他地级市.

表7 山西省各地级市地区生产总值表Tab.7 GDP of the cities in Shanxi Province

4 山西省旅游业与经济水平的回归分析研究

对于山西省旅游业与经济水平的回归分析研究，本文利用统计分析软件SPSS 19.0将地区生产总值即GDP作为自变量x、旅游综合实力作为因变量y进行分析后得到图1以及回归模型(公式4)，回归分析后的R2=0.552，表示模型的拟合度较好，F=9.819，F值对应的Sig值为0.012，小于0.05.

y=0.002x+0.178

(4)

式中，x代表自变量GDP(万元)，y代表因变量旅游综合实力.

根据公式(4)可以看出，自变量x(GDP)每增长1万元，因变量y(旅游综合实力)增加0.002，即地区生产总值的增长将带来该地旅游综合实力的增长.一方面某地地区生产总值增长会提高当地居民收入，增加消费.另一方面，地区生产总值的增长会带来该地基础设施例如住宿与餐饮业单位的增长以及景区基础设施的完善，地区接待能力提高，故而带来该地旅游实力的提高.

将旅游综合实力作为自变量x、地区生产总值即GDP作为因变量y进行分析后得到图2，回归分析后的各项指标同上，其回归模型为

y=326.344x+487.227

(5)

式中，x代表自变量旅游综合实力，y代表GDP(万元).

根据公式5可以看出，旅游综合实力每上升1，该地地域生产总值增加326.344万元，旅游综合实力的上升反映了该地旅游基础设置的完善以及旅游收入的增加.根据表5和表6综合分析可得，阳泉市与忻州市经济发展水平排在山西省的末位，但其旅游综合实力不弱，故两地可以通过发展旅游业及其相关产业来增强旅游综合实力进而促进该地经济发展.

图1 GDP自变量回归分析散点图Fig.1 Scatter plot of GDP independent variable regression analysis图2 旅游综合实力自变量回归分析散点图Fig.2 Scatter plot of the independent variable regression analysis of tourism comprehensive strength

5 结论与建议

通过以上对山西省11个市旅游业、经济水平的分析研究以及二者之间的回归分析，可以得出：(1)地区旅游发展水平最高的为太原市，其次为晋中市和运城市，这与三地的旅游基础设施以及旅游资源质量高密切相关，最弱的为朔州市，其旅游景点数量少，但开发潜力巨大.(2)地区经济发展水平最高的为太原市，最弱的为阳泉市，山西省各市地区的经济发展极不协调.(3)山西省各市旅游业和经济发展水平显著相关，根据回归模型可以看出：GDP每增长1万元，旅游综合实力增加0.002.反过来，旅游综合实力每上升1，地区生产总值增加326.344万元.

通过对山西省旅游业与经济水平的相关性进行分析得出：(1)二者的显著相关性要求我们充分协调发挥各地级市旅游业的综合带动作用，将旅游业与农业、工业相结合发展观光农业、工业园区参观等，从而带动当地经济发展.(2)对于旅游资源丰富，开发潜力大的地级市应充分开发当地的旅游资源,利用旅游的综合带动效应，推进地方经济结构调整与发展.(3)旅游业以及经济的发展可以借助当地的交通优势(如高速公路、铁路、机场等)以及区位优势来发展，如长治、晋中等市.(4)对于运城市的未来发展，可依托晋陕豫黄河金三角以及关中平原城市群与中原城市群，借助区域位置的优势来发展自身的旅游经济.(5)而对于朔州市，应尽快调整以煤炭工业为主要经济增速长点的经济结构，积极推进涉旅产业的开发与培育，调整地方经济产业结构，利用独特的长城旅游资源与独特的民俗资源，发展全域旅游，形成新的经济增长点.