大数据背景下企业财务数据如何有效管理

朱红莲

摘要：在大数据背景下，树立“大财务”思维，强化对企业财务数据的科学管理，能有效促进企业的可持续健康发展。本文首先简要介绍了大数据背景下企业财务数据管理的变化特征，随后探讨了在大数据时代，企业提高财务数据管理效能的有效措施。希望这些观点能够有效增强企业财务数据的利用效率，提高企业的智能化和信息化水平。

关键词：大数据时代;企业财务管理;信息数据

大数据背景下产生了海量的信息和数据，企业在进行财务数据的收集、分析、对外报送等的过程中，往往难以保证数据的准确性、完整性和机密性。应用系统、高效、实际的财务数据管理模式，能有效提高财务人员的整体工作效率，减少重复劳动，发挥财务管理工作对企业的生产经营和未来发展规划的參谋作用，提高企业核心竞争力。

一、大数据背景下企业财务数据管理的变化特征

（一）企业财务数据管理的内涵发生质变

在大数据背景下，企业财务数据管理发生了质变，主要表现在数据来源、数据处理方式以及数据思维等方面。首先，财务数据来源更为广泛，打破了原有数据管理之间的界限，涉及到供应商、客户、市场竞争及行业等多方面的信息，包含了诸多在生产经营以外的情报和资讯。其次，财务数据管理表现出动态化、全过程的特征，能精准详细的反映出涵盖客户、研发、生产、营销、物流、售后等整个业务过程的状态以及遇到的问题，实现动态化的实时高效监测。最后，对财务数据的处理方式将更加智能化、网络化和信息化，这对财务管理人员的综合素养提出了更高的要求[1]。

（二）企业财务数据管理的方法发生变革

为适应大数据时代的发展趋势，企业的财务数据管理方法也发生了变革。首先，财务预测和决策不再依赖于随机抽样，而是面对全部的财务数据。“大财务”模式下，财务管理人员获取的信息将更加准确和完备，消除传统信息处理的局限性。其次，财务管理方式从相关性角度为企业的预算编制、成本控制、运营决策等活动提供支持。传统的财务数据管理模式通过揭示企业财务数据的内部动作机制，分析涉及企业生产经营和战略发展的相关问题，在某种程度上局限了企业决策层和管理层的思维视角，而“大财务”的管理模式则突破了传统的思维定式，为企业财务数据管理提供了更为广阔的创新空间。

二、大数据背景下企业财务数据管理的有效措施

（一）转变企业财务数据管理思想

大数据时代的到来，极大的提高了企业财务数据的深度和广度，转变了传统的企业财务数据管理理念和思想，树立“大财务”思维，能够为企业的管理创新和经营改革提供重要的技术支持，促进企业财务数据管理的信息化和科学化[2]。一方面，企业可将大数据战略作为第四种竞争战略，依托网络信息技术手段，强化对核心生产成本、盈利能力、负债、每股价值及收益率等信息的高效管理，保障披露信息、税务信息、审计及专项检查等对外报送信息的公正、客观和完整，从而在日趋激烈的市场竞争中扩大企业份额，获取更高的经济和社会效益。

另一方面，企业要注重财务管理决策的流程变革，转变传统的“因果式”决策模式。首先，应依据业务方向和经营状况，优化财务数据管理平台的顶层设计，实现从接收订单、原料采购、至产品生产、分配、仓储、运输等相关环节数据信息的全面收集、处理和提取，促进大数据技术与生产经营的有机结合。其次，要对存储在数据库中的财务管理大数据进行量化分析，借助云计算技术，实时动态解析和挖掘隐含的价值信息并获取之间的联系。最后，要依据信息数据的价值和相关性，敏锐捕捉潜在的商机，形成具有针对性的问题解决和决策方案，提升财务数据的使用效能，推动财务数据管理向精细化、智能化的方向发展。

（二）转变企业财务数据处理模式

财务数据是企业重要的资产，是财务管理的核心，强化对财务数据的处理和分析，能有效规避生产经营活动中的财务风险，消除安全隐患，提高企业的市场适应和市场竞争能力。在大数据背景下，转变财务数据处理模式需从两个方面着手：一是在财务数据规模和容量暴增的条件下，企业要实现自身战略发展目标，财务人员需要对全部数据进行处理，而不是以抽样的方式管理数据。因此，要在财务管理中突出数据分析师的地位和作用，落实对统计分析、智能学习、分布式处理等技术的应用，从海量的数据中精准“提纯”有意义的信息，并以简练的语言和清晰的形式提供给企业的决策管理层，增强信息数据的利用效率。

二是，在实际的财务数据管理过程中，要注重对大财务数据的应用，强化财务部门与其他业务部门之间的沟通交流，保障财务数据来源的广泛性和全面性，消除“信息孤岛”现象，要充分重视非财务信息的重要价值和作用，依托可扩展的财务工具，构建多角度、多层面、多方位的立体化信息服务体系，落实对分布式多源异构数据的高效处理，保障不同结构、形式和地点的财务数据能够在统一的数据协议下进行处理，优化数据代码、插件控件、数据库设置、脚本运行等功能，促进系统结构的柔性化处理，使大数据开发平台能依据市场环境变化和企业发展需要，提供具有科学性的战略分析、商务模式分析、财务分析以及市场分析[3]。通过大财务数据的应用，有效加强财务数据管理人员对生产经营内外环境的动态监测，保障财务管理和决策信息的精准性、完整性、全面性和科学性，从而促进企业资产的增值保值。

（三）转变企业财务管理组织结构

基于现阶段企业财务数据的“5V”特征（Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity），企业在转变传统的财务数据管理模式的同时，要完善其配套建设，转变财务管理的组织结构，优化财务信息管理工作的分解、组合与协调。在完善财务管理组织结构的过程中，要立足于企业的经营性质、规模、行业特征以及总体组织形式等多方面因素，建立权责一致、分工明确、奖惩公平的长效机制，为财务数据在事前、事中和事后管理的有效性铺平道路。在具体组织结构的调整中，一方面，要在财务管理组织内部增设专门的技术团队，负责对财务大数据中心开发平台的设计、优化、维护以及更新升级，最大限度的避免财务数据在网络、服务器、存储、平台到应用的过程中被第三方恶意窃取、篡改和泄露的风险，保障财务数据的完整、准确和安全性。同时，要注重构建综合性的财务管理人才队伍，实行精准化培养方案，注重提高财务人员的信息素养和专业素养，科学调整财务人员的配置比例，强化人才储备，完善绩效考核，使财务管理人员能够树立“大财务”意识和战略性思维，保障财务数据管理工作的先进性和规范性，推动企业的可持续健康发展。另一方面，要建立具有科学性、合理性的大数据开发平台，在面对服务的SOA系统架构之内，采用松耦合的协议机制，保障系统模块功能的相对独立性，构建具有多种定义完备功能、基础与应用一体化、完全开放的数据信息系统，以实现企业财务数据和报表之间的采集、整合、存储和转换，同时具备一系列完整意义的数据处理功能，能够依据企业的生产经营管理需求，灵活设置不同的数据处理方案，以适应大数据时代的企业数据管理的要求。

（四）财务数据保密形成制度化、常态化

在大数据时代，企业的财务数据保密形成制度化、常态化是势在必行的，否则企业的核心信息数据一旦被窃取、或被泄露等，将会给企业带来不可估量的损失。除上文所述、企业文化的宣导外，可与所有员工签订保密协议，确定企业商业机密和财务数据的保密范围，在被聘用期间和聘用期终止后至少两年内，未经企业书面同意，无论何种原因，绝不公开发表或对其他人泄露，如违反协议约定，需支付违约金;如给企业造成损失，除赔偿损失外，企业保留对之诉讼的权利。

三、结论

综上所述，在大数据背景下，企业的财务数据管理将趋于精准化和智能化，实现向动态的全过程管理转变，进而为企业经济效益和社会效益的提高提供数据驱动和支撑。

参考文献：

[1]陈蕾.对网络经济时代下国有企业财务管理工作的研究[J].商业经济，2018 （11）：131-132.

[2]陈委民.大数据背景下企业财务管理转型研究[J].中共福建省委党校学报，2018 （05）：88-92.

[3]梁欢.大数据时代下企业财务管理的创新研究[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2018 （01）：63-64.