输出“艺术”，看起来很美

静女夭夭

在过去几年中，随着人工智能的飞速发展，许多科技公司、研究机构和个人都在探索利用AI（人工智能）进行艺术创作。输入数据，输出“艺术”，似乎成了时代发展的特殊产物。

在探索AI的过程中，各科技巨头扮演了重要角色。早在2015年，谷歌就推出了人工智能系统Deep Dream，通过识别图像，重新作画。2016年，IBM的人工智能Watson完成了电影《摩根》预告片的剪辑。同年，索尼的人工智能Flow Machines创作了一首具有披头士乐队风格的流行歌曲。还是2016年，日本研发的人工智能创作的科幻小说《电脑写小说的那一天》，骗过了所有人类评审，成功入围日本微小说文学奖。2017年，麻省理工学院打造出能够创作恐怖小说的AI系统Shelley。

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从参与制作到独立创作，人工智能似乎正在艺术的道路上越走越远。

但仔细想想，创造力难道不是人类特有的能力吗？难道艺术将会成为人工智能“攻占”的下一个领域？

作为人工智能的一种，有着“模拟人腦”之称的神经网络，在创造性上具有一些优势，它们擅长将大型数据集中进行训练，识别这些数据集中的模式，并产生遵循相同规则的输出。神经网络可以在数小时内“听”巴赫和莫扎特的音乐，还可以让自己在莎士比亚的作品中进行训练和学习，从而创作出还算“凑合”的作品。人工创造的想法已经变得如此普遍，以至于有人将神经网络“机器人”强行训练到人类的文字样本上。

小说家罗斯·古德温就进行了这样一次大胆的尝试。他进行了一次横穿美国的公路旅行——在旅途中寻找一些重要的东西，并写下自己的经历。然而，写出小说的“它”只是一个麦克风、一个GPS、一个摄像头和一台笔记本电脑。

一旦训练好神经网络，“它”就能生产作者想要的任意长度的文本（无论是随机的，还是从特定的种子单词或短语中产生的）。罗斯·古德温利用公路旅行的景象和声音提供了这些种子：小说是根据图像、地点、麦克风的对话，甚至电脑内部的时钟来完成的，一次只写一个句子。

结果，喜忧参半。

小说用一种恰如其分的方法完成了开头的内容，引用了时间概念：“It was nine seventeen in the morning ， and the house was heavy（早上九点十七分，房子很重）.”根据输入到算法中的Foursquare数据集，AI开始对地点进行描述，但很快就与主题产生了偏离，变得超现实主义起来。虽然文学实验是一件美妙的事情，但重复地引用经纬度坐标显然不会给读者带来更好的阅读体验。

罗斯·古德温在谈及自己用机器创作的小说时说：“这是一个非常不完美的文档，只是一个快速原型项目，输出并不完美。我不认为这是一部人类小说，或任何与小说相关的东西。”

艺术，是人类特有的思想表达方式：浪漫或豪迈，忧愁或愉悦，痛苦或欢快，愤怒或开怀……每一件艺术作品都代表着作者独一无二的经历与心境。而透过这些作品，我们就像在与作者对话。然而，在AI来袭时，我们突然间将面对这些问题：我们是否需要重新定义“艺术”？AI的作品是否像艺术家一样给我们带来同样的共鸣？

但有一点可以肯定，即使当AI创作的作品大行其道时，我们也用不着担心人类艺术家们的出路。在那时，真正的艺术家只会显得更为宝贵。因为他们的经历、个性、思想、情感，是AI永远无法替代的。