大数据产业步入健康发展阶段

2018 年，我国大数据产业呈现健康快速发展态势，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节和产业规模有望达到 5700 亿元。

2019 年，我国大数据产业发展虽面临着宏观经济下行、外部贸易环境错综复杂和产业结构调整的挑战，但也迎来了国家和地方政策重点推动、各领域应用需求不断增长以及生态体系不断完善等重大机遇，预计 2019 年我国大数据产业将持续保持稳定增长态势，概括来看主要表现为以下四种形势。

大数据生态环境将不断向好

2019 年，大数据相关利好政策将进一步加快落地，围绕数据安全、数据交易、数据标准等领域的更多创造性政策将加快出台。随着各地加快建立大数据管理机构，大数据产业发展的政策环境将进一步优化。

同时，大数据人才将呈现多元化培养模式。随着教学内容、教学理念向更加灵活、更加实用的方向发展，我国大数据人才供给质量、数量将大幅提升。

数据交易标准与技术体系将加快完善，大数据公共服务体系及专业服务机构将进一步发展，整个大数据产业生态将愈发趋于健康成熟。

产业延续迅猛增长态势

在国内巨大的应用市场需求和日新月异的新一代信息技术发展的双重推动下，我国大数据产业整体仍将保持较高的增速。预计2019年我国大数据核心产业规模有望突破7200亿元，增速将维持在25%～30%左右。随着我国大数据核心竞争力的不断提升，大数据产业链条将更为完备，围绕产业链上下游的布局趋于合理，协同创新能力将不断提升。

国家大数据综合试验区引领作用凸显

随着各个大数据综合试验区相继建设完成，各试验区大数据差异化发展特点愈发明显。各大综合试验區对资源的优化配置作用将更加突出，大数据产业发展引起的区域经济结构转型升级将不断加快。

值得一提的是，来自西部地区的四川、重庆、贵州三省大数据产业整体发展较快，或将接棒东部地区成为我国大数据产业的领跑省份，未来发展潜力值得期待。

工业大数据将持续引领制造业升级

随着各项政策红利的相继释放，工业大数据将迎来重要机遇期，在工业产品创新、工业物联网、工业供应链等方面将不断创造价值，持续推动我国工业高质量发展。工业互联网平台将成为工业大数据竞争的制高点，我国制造业企业围绕平台布局实现转型升级的步伐将显著增快。随着各地工业大数据试点示范工作的全面开展，工业大数据骨干企业和创新型企业的服务供给能力将不断提升，工业大数据在加速产品创新设计、产品故障诊断与预测、供应链的分析和优化等具体生产场景中的引领作用将不断强化。

虽然今年，我国大数据产业将继续保持快速增长态势，高质量的工业数据要素对制造业数字转型的核心引领作用将日益凸显，各产业集聚区之间的互动联合将进一步紧密，产业生态体系也将迈入成熟完善阶段。

但同时，我国大数据产业发展也面临着数据流通与交易的市场机制尚不完善、工业大数据服务水平有待提高、数据安全问题丞待解决、技术创新与支撑能力不强、专业人才短缺问题等挑战。

在此形势下，赛迪智库建议我国应从推进大数据治理体系建设、提升工业大数据服务能力、打造监管防三位一体安全综合体系、加速推进大数据技术产品创新、构建大数据人才培养体系五个方面着手，不断提升要素支撑能力、积蓄创新发展动能、促进实体经济发展、拓展市场发展空间并保障发展后续动力。