大数据背景下的高校学生管理工作创新

王冠文

摘 要：在现代信息技术发展的过程中，互联网实现了全面升级。高等院校学生管理工作的传统模式已经无法与新形势发展需求相适应。在大数据背景下，不管是理念亦或是技术均为高校学生管理工作的深化改革提供了必要保障。基于此，文章将大数据作为主要研究背景，重点阐述高校学生管理工作的创新路径，希望有所帮助。

关键词：大数据背景 高校 学生管理 创新

中图分类号：G64 文献标识码： A 文章编号：1003-9082（2019）03-0-02

在大数据背景下，高等院校学生管理工作思想、技术与应用形式都有所改变，作为学生管理工作人员，应对大数据时代发展需求形成正确认知，不断创新管理手段并提升管理水平，促进高校学生管理工作的深化改革。由此可见，深入研究并分析大数据背景下的高校学生管理工作创新具有一定的现实意义。

一、大数据概述

所谓的大数据，就是一种数据集合，远远超出传统数据库软件工具的能力，集中了信息收集、存储、管理和分析等诸多功能，规模极大[1]。而在大数据时代背景下，预测成为核心。所以，在数据量爆炸式增长的现代社会，在大量复杂且混乱的数据当中，对有价值的信息进行深入挖掘，也将为人们的未来生活创造不可估量的价值。

二、大数据背景下的高校学生管理工作创新路径

1.深入了解学生学习状况

通过对网络课堂数据信息的深入分析，能够对学生的学习情况形成深入了解。一般情况下，高等院校都已经成功创建内部网络课堂平台。以高校云课堂为例，主要是以学生为面向对象研发的学习平台，学生通过移动端以及PC端就可以进行在线学习、留言、互动、评论和讨论等，一定程度上优化了学生自主学习的能力与主动性[2]。通过云课堂平台的运行，会形成大量数据信息，在涵盖显式记录数据的基础上，同样也包含了观看视频的记录与学习记录等相关数据信息。

通过分析平台产生的数据，对网络环境优势加以运用，能够对在校学生学习的状况进行深入了解。近年来，移动端网络课堂的发展取得了理想成绩，学生可以对APP下载并进行学习，而且可以在注册以后记录学习的状况。在连接学生账号和大数据系统的情况下，系统即可对学生学习的精度与操作习惯等诸多数据信息进行记录。

学习不仅是学生主要的任务，同样在学生管理工作中占据重要地位。根据网络课堂形成的数据信息，可以对学生个人学习状况做出分析，并将性别、班级和学院作为标准对学生学习情况加以分析，进而对不同团体间的不同形成深入了解，结合具体状况采取必要的解决策略。

2.网络舆情的系统掌握

伴随互联网时代的来临，新媒体平台的类型与数量显著增多，特别是微信与微博等平台，已经逐渐发展成信息传播的主要路径，能够对学生留言与反馈加以有效获取。与传统媒体相比，新媒体的时效性特征更加明显，而且信息量与成本优势十分突出。大部分新媒体平台的运营负责人都是学生，所以學生能够自由发挥，可以是读者，同样也可以是作者。

在新媒体环境下，数据属于优质化资源，能够在低成本的条件下实现高产出目标。只要新媒体平台成功构建，就能够对更多数据资金进行获取，主要有留言评论、阅读量以及实际的点赞记录等等[3]。虽然数据信息量较大且看似杂乱，没有规律可循，但在数据分析网络舆情的作用下，通过数据的采集、信息的预处理以及舆情分析等多诸多流程，就能够将大量数据分析成为不同形式的统计结果。

在此优势的作用下，新媒体即可发挥传递信息媒介的作用，保证自身功能更具多元化特征。在新媒体平台运行中，针对获取信息实施分析与预测，能够使平台的预测功能彰显出来，进一步提高学生管理工作决策的科学性。

3.资助学生工作的开展

在高校学生管理工作中，资助学生也是十分重要的内容。以某高等院校真实事件为例，学生A每月的食堂消费金额不超过400元，但某天该学生接到资助中心电话，但学生A并未提出资助申请。其他同学得知后开始消防，每月食堂消费金额不超过200元，但并未有资助电话打来，经询问资助中心后，得到回复是食堂消费次数不多。

长期以来，助学金的评定会以贫困证明以后是助学金申请为标准，此种评定方式的弊端较为明显。另外，上台演讲的“比惨”形式还会对学生自尊心造成伤害，最重要的是，这种博取同情比人缘评定的形式，最终结果缺乏公平公正性。在贫困证明材料的基础上，高等院校还需通过税务部门获得相关资料，深入了解学生的家庭经济状况。

而在大数据背景下，高等院校应对校内所获取的数据信息加以利用，进而为评定助学金提供有价值的参考依据。其中，校园一卡通的数据与学生经济状况的关联度就相对较高，为此，高校学生管理工作人员可以对学生的一卡通消费记录做出分析，结合学生消费的实际情况，对其与助学金评定标准要求的契合性做出判断[4]。综合考虑不同类型的消费状况，利用大数据技术实施动态化分析，即可保证贫困生认定结果更加精准。

4.贯彻落实就业指导

现阶段，大部分高等院校始终通过就业讲座、交流会和报告会等传统的形式指导学生就业。但这种形式很难保证企业和人才的有效适配，导致企业无法招聘所需人才，很多岗位出现空缺[5]。即便高校学生专业能力较强，但同样因缺少有效途径找到与自身能力相适应的工作岗位。

基于大数据的发展，高等院校应对大量的数据信息进行必要地分析，以保证为学生提供个性化的就业指导。对企业岗位信息和有关学生的信息进行深入分析，可以保证信息的有效适配，对企业招聘困难的问题进行解决，以免学生陷入就业困境。在这种情况下，在招聘过程中，对学生求职的意向与能力评测等结果数据进行全面收集，在大数据分析的基础上，比较就业需求信息并找出对应的匹配数据，确保就业指导工作更具个性化特征。

招聘季来临前，高等院校应对具体的岗位要求数据进行分析，了解企业对于专业人才的具体需求，给予学生必要的帮助，使其能够对用人企业招聘标准形成正确认知。在数据分析的基础上，高等院校还可以对专业课程的设置进行必要的调整，确保高校就业竞争实力不断增强。对大数据技术进行充分利用，为学生就业指导工作的针对性开展提供了保障。

三、大数据背景下高校学生管理工作创新要点

1.践行大数据管理模式

基于大数据背景，数据信息所含价值极大。然而，高等院校对大数据的重视程度并不高，所以要想全面创新高校学生管理工作，重点就是要正确认知传统学生管理工作方式创新的必要性。特别是高校学生管理工作人员，一定要实现思想的有效解放，形成大数据意识，借助数据信息为决策提供必要的依据，紧紧把握发展机遇，应对大数据背景下的学生管理工作改革，确保大数据技术能够在学生管理工作中充分发挥其自身作用。

2.实现学生培养与管理的全过程化

借助大数据，高校学生培养工作能够结合数据分析结果采取必要的调整措施，同时可以按照学生实际发展状况，为分类指导工作提供有价值的参考依据，确保高校学生管理工作的精确化与个性化。其中，学生数据信息应将学期与学年为标准加以总结，在收集数据信息的同时，借助管理工作构建数字化机制，及时预警学生在校异常行为，以确保学生在校德智体等状况更加可控与可视，全面推动高校学生管理工作质量与效率的提升。

3.引导舆论和舆情

因青年学生的思想活跃，所以对多元化思维模式的接受能力也較强。在这种情况下，应当充分利用网络社交平台加以追踪，在线上与线下途径下对学生的思想动态加以了解，尤其是热点问题以及突发事件，高校学生管理工作人员应实施必要的教育与引导，采取危机处理措施，确保舆论阵地的安全。另外，高校学生管理工作人员也应当深入分析并预测大数据信息，不断优化自身分析数据的能力，针对容易出现的问题进行预测，对学生网络媒介素养水平加以培养，使学生能够严格遵守网络规范要求，不断提高学生管理工作质量。

4.对学生隐私的保护

在大数据背景下，要对学生的在校行为记录进行有效搜集，但受大数据自身特殊性特征的影响，采集数据期间会发现，数据类型所涉及范围较广，且存在诸多隐私信息。在这种情况下，若管理工作开展不到位，很容易泄露学生的隐私信息，为不法分子提供犯罪契机。为此，借助大数据技术开展高校学生管理工作的过程中，应对学生的个人信息进行全面保护，贯彻落实数据保密的工作，从根本上规避隐私信息外泄问题的发生。特别是统一管理数据库的过程中，要积极构建健全安全防控机制，对相关工作人员操作流程进行必要的规范，针对数据管理与使用工作人员，必须要创建完善的防泄密规章与相关制度，确保大数据技术作用的充分发挥，使得大数据在高校学生管理工作中充分发挥自身作用，为学生的在校生活与学习提供必要保障。

结束语

综上所述，高等院校学生管理工作未来的发展前景十分可观，所以作为学生管理工作人员，应对大数据技术所具备的独特优势加以把握，对管理服务工作存在的问题形成系统化认知与了解，在实践过程中，能够结合高校学生管理工作具体情况采取必要的改进措施，保证管理工作范围的全面优化，同时也进一步推动高等院校学生管理工作开展，为学生提供更加精准的服务，实现高校学生管理工作的创新化发展。

参考文献

[1]崔璐.”大数据”背景下高校学生管理工作创新研究[J].才智，2018（25）：47.

[2]郭峰，王耀，董焱.基于大数据的高校创新创业信息化平台构建研究[J].实验技术与管理，2017，34（12）：26-30.

[3]喜超，谭淑娟，白莹，等.大数据时代高校学生教育管理工作创新探索[J].云南农业大学学报（社会科学版），2017，11（4）：110-114.

[4]姚宁.大数据时代高校辅导员学生管理工作创新研究[J].产业与科技论坛，2018，17（14）：264-265.

[5]张悦，米俊魁.大数据在高校学生管理与服务中的应用研究[J].内蒙古师范大学学报（教育科学版），2017，30（11）：56-58.