基于大数据的本科生专业设置与调整研究

秦高林 娄悦 吴排霞 张宇

【摘 要】高等院校的本科生专业设置与调整受社会经济与需求等多因素影响。近年来经济持续高速发展，本科生专业设置与调整往往滞后于社会经济与就业需求。采用大数据技术可以及时有效地反映社会经济和就业对专业的需求，从而可以使专业设置与调整符合社会与经济发展的需要。

【关键词】专业设置;专业调整;大数据

中图分类号： G640 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）03-0062-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.03.024

Undergraduate major setting and adjustment research based on big data

QIN Gao-lin LOU Yue WU Pai-xia ZHANG Yu DUAN Jun-fa

（School of Mechanical Engineering， North China University of Water Resources and Hydropower， Zhengzhou Henan 450045， China）

【Abstract】The setting and adjustment of undergraduate majors in institutions of higher learning are affected by many factors such as social economy and demand. In recent years， with the sustained and rapid development of economy， undergraduate major setting and adjustment often lag behind social economy and employment demand. The adoption of big data technology can timely and effectively reflect the needs of social economy and employment for majors， so that the major setting and adjustment can meet the needs of social and economic development.

【Key words】Major set; Major adjustment; Big data

0 引言

近年来，随着本科高等教育的迅速发展，本科专业设置与调整成为高等教育的热点问题之一。本科专业设置与调整需要适应社会经济发展的需求和社会对人才的需求。而现今的专业设置与调整研究多在必要性方面对于社会需求讨论。如何灵活的反映社会经济结构发展的需求，是本科专业设置与调整的首要问题。

与传统工程人才相比，未来的新科技与新经济需要具备良好创新能力、良好的工程实践能力以及国际竞争能力的高素质“新工科”人才。自2017年2月以来，教育部积极推进“新工科”建设，其根本目的在于“应对新经济的挑战，从服务国家战略、满足产业需求和面向未来发展”。教育部提出的“新工科”建设人才培养思路以立德树人为引领，以应对变化塑造未来为建设理念，以继承与创新、交叉与融合、协调与共享为主要培养途径，着力于培养具备多元化、强创新力的高素质多学科的综合性人才。

“新工科”建设的提出尚未有官方的明确定义，笔者认为，比较传统的工科专业的建设，“新工科”将未来发展的人工智能、云计算、大数据等新型专业与传统工科建设相融合，培养适合于未来发展的综合型人才，“新工科”是对传统工科建设的升华。

1 大数据背景下本科专业设置调整机制

大数据背景下高等院校本科专业的调整以大理论知识核心，技术实践同比进行。理论知识的学习是对大数据认知的重要基础与途径，技术实践是实现大数据价值的重要手段。理论知识的学习与技术实践的教学之间的有效结合在保证课程设置合理性的同时，还能符合大数据技术分析的实质要求。

高等院校根据大数据背景调整专业设置，帮助学生全面了解相关专业需求，对人才发展指明道路及方向，有效发挥大数据的作用及价值。高等院校对专业设置的调整机制必须以社会需求作前提，在社会需求基础上对现有专业进行合理调整。

目前实行的專业设置与调整模式是政府主导、行业参与和院校为决策主体的方式。信息技术背景下的专业设置与调整机制是将大数据技术融入到目前的设置与调整模式中，通过大数据技术精确获取社会经济、行业需求数据以及院校的状态数据，建立专业的数据机制，帮助管理人员进行决策分析，提高决策效率与效益，发挥数据服务功能。

2 政府主导

政府是社会经济结构的宏观调控者，拥有最为全面的社会经济需求数据，同时又是高等院校的举办者，高等教育的统筹者，因此具备专业设置与调整的主导者地位。对专业设置与调整进行宏观调控时，需要综合具有多样性和多变的社会需求、人才培养的时效性特点、专业的相对稳定性特点。另外，在大数据背景下，政府不仅仅是对社会经济数据进行处理，作为宏观调控的基础，还需要推进大数据战略意识，推进社会经济公共数据的开放，兼顾数据安全和数据公开，避免数据垄断，加强与院校之间的的互动与联系，建立政府、院校、社会的之间的数据共享平台，提供专业设置与调整的公共信息服务，将院校专业状况、教育资源汇总，以大数据提升统筹能力，避免专业设置与调整过程中出现的雷同与同质化现象，并且可以维护院校间数据使用的公平性。

3 行业参与

行业与企业是社会经济的主体，是社会经济结构数据和对人才资源的数据的提供者。同时，在专业设置与调整过程中，吸引行业力量也是提升院校专业质量，增进专业特色的重要方法。在大数据时代，行业对经济数据进行分析和预测，对专业设置与调整提出合理需求，作为政府宏观调控和院校调整决策的基础数据。

4 学校决策

高等院校作为人才培养的主体，也是专业设置与调整的主体。现代学校制度下要求高等院校在宏观调控政策的指导下，面向社会，依法自主办学，实施科学管理。

目前，在大数据对人才需求的特殊背景下，我国高等院校学科建设与专业设置情况存在诸多不足，各高等院校的专业设置普遍较为落后，对开展大数据专业的积极性存在不足。在大数据时代，高等院校对专业设置机制需要进行系统化、针对性的分析，根据各专业学科体系设置的需求，以大数据发展的实质性要求为基础，有效促进院校专业设置及建设工作的落实。

高等院校的专业设置机制作为我国教育部门重要环节之一，其建设的核心为产业机构和科学分工需求，通过分析人才培养目标保障专业设置的合理性。教育部对现有高等院校专业设置体系分析时指出，高等院校的大数据专业设置体系及专业安排应根据专业课程为核心，加强不同专业之间的联系，实现多学科之间相辅相成的效果，充分发挥大数据背景下各学科和各专业的特色，实现大数据系统升级与协调。

大数据背景下院校对专业设置调整需要以培养综合型人才为目的，院校应积极向学生提供理论知识学习外的实践操作环节，做到理论学习与实践同步，保障人才的理论与操作能力，才能在完成学业后对社会贡献更大的力量。

高等院校对社会经济的需求和对人才资源的需求进行科学分析，以分析结果作为决策依据，结合自身的师资、设施等教育资源信息，建立大数据分析系统，进行科学决策，设置具有适合社会发展需求，具备院校特色的专业。对专业进行实时评估，对培养体系、课程等专业培养内容进行实时调整，促进院校和社会经济和谐有效的发展。

正确处理高校、政府与行业对专业实施调整权的边界，科学配置三者权力关系。不仅要规范政府与高校的专业设置与调整权，还要规范行业与高校，政府与行业之间的权力关系，并加强制度化建设。

5 总结

随着社会经济与科技的改革的深入与发展，新一轮科技革命与产业变革的兴起，未来大数据、人工智能、云计算等新兴产业对全面型人才需求更为迫切，社会经济对人力资源的需求也正在迅速变革。这也要求政府及教育部门实时制定人才培养思想与途径，高等院校人才培养计划应积极改革，培养大量适应社会经济与科技发展的高素质全面型人才。采用大数据技术，充分利用信息时代的海量数据，分析社会经济对人才的需求，进行科学论证，是高等院校的专业进行合理有效的设置和实时调整的有效方法。

【参考文献】

[1]赵燕南.大数据时代思维方式对教育的启示[J].教育发展研究，2013（21）.

[2]刘献君.高等学校决策的特点、问题与改进[J].高等教育研究，2014（06）.

[3]李勤.创新·联盟·应用———大数据高峰论坛[N].中国科学报，2014-10-30.

[4]陈霜叶，等.大数据时代的教育政策证据[J]全球教育展望，

[5]王萍，等.數据驱动决策系统：大数据时代美国学校改进的有力工具[J].中国电化教育，2014（07）.

[6]部分高职院校专业设置布局并不乐观[N].南方日报，

[7]张俊超.大数据时代的院校研究与大学管理[J].高等工程教育研究，2014（01）.

[8]陈贻品，匡成宝.基于大数据计算机专业建设探析[J]. 新教育时代电子杂志：教师版，2017（5）：294-294.

[9]邓辉.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].信息与电脑（理论版），2018（16）：104-105.

[10]范莉莉，刘涛，陶皖.以大数据技术与应用为方向的信息管理与信息系统专业建设研究[J].黄山学院学报，2017，19（03）：104-107.