产业转移对河北省煤炭需求量的情景预测分析

2019-04-29 01:50孙凯王宁沈佳琦
经营者 2019年4期
关键词:产业转移产业结构

孙凯 王宁 沈佳琦

摘 要 现阶段,河北省拥有发展的机遇(京津冀的协同发展以及雄安新区的建立),也面临着很大的挑战,比如煤炭的需求量。本文通过调查分析省内产业结构现状、明确河北省现阶段煤炭需求,进而在产业转移的背景下对煤炭需求量进行情景预测分析,建立产业结构调整背景下煤炭需求量的情景预测分析模型,充分把握不同情景下煤炭的需求量,为实现产业结构优化,煤炭资源供应充足,提出对产业转移与生态经济协调发展的政策性建议。

关键词 产业转移 情景预测 产业结构

一、引言

河北省產业以第二产业为主,虽然近几年第三产业占比有一定幅度增长,但始终增长缓慢。而且根据现有数据显示第二产业主要为钢铁、煤炭、石油、冶金等,多为相似的中小型企业,而且以唐山、石家庄、保定等地的支柱产业,污染及高,对于其他地区,仍以劳动密集型企业为主,发展不均衡。

二、产业转移作用机理

(一)产业转移与产业结构

产业转移整个流程中,河北作为转入方,希望借此机会实现结构的优化;同时,京津作为转出方也可以更好地实现资源的整合。而对于河北来说,处于重工业为主的省份,但是其大多数地区的工业水平处于落后状态,将首都的工业迁往河北,完全符合因地适宜发展理念。所以说产业结构与产业转移并不是单方面的影响,而是互相影响的。

(二)产业结构对煤炭需求量的作用机理

第二产业所占比例改变会影响煤炭的需求量,主要是因为各行业耗煤水平的不同。由于河北以重工业为主,所以对于煤的需求量极大。如果能够通过产业转移实现设备和技术的提高,形成低能耗高效率的绿色工业区,一步一步地形成以第三产业为主体,低能耗高效率的第二产业紧跟其后,实现产业结构的升级,那么煤炭的需求会大幅度减少。产业转移会通过影响产业结构,进而影响煤炭的需求量。

三、产业转移下的情景预测

(一)建立模型

本文采用多元线性回归的一般形式=β0+β1GDP+β2IND,其中Y表示煤炭的消耗量,GDP表示国民生产总值,IND表示第二产业结构占比,βj(j=0,1,2)为回归系数。利用eviews进行回归后:

=-46676.86+0.6498GDP+ 1114923.7IND

(二)模型的统计推断检验

在5%的显著水平下t0.025(17)=1.74,解释变量的t值均大于其临近值所以变量对模型的影响显著。F=276.42拒绝原假设,即在95%显著水平下模型总体线性关系显著成立。R2=0.9753表明模型拟合优度较高。

(三)模型的计量经济学检验

第一,多重共线性检验及修正:根据相关系数表以及辅助回归系数检验可知不存在多重共线性。

第二,异方差检验及修正:为达到更好的拟合效果,对上述模型进行white检验,得到nR2=0.7589< χ20.05(5)=11.0705,故不拒绝原方差假设,因此不存在异方差问题。

第三,自相关检验及修正:由BG检验和DW检验可知无自相关性。通过模型检验后,最终的回归模型为:

=-46676.86+0.6498GDP+ 114923.7IND

(四)模型预测

预计到2023年完成转移,通过2023年的产业结构占比和GDP的数值对煤炭需求量进行预测。我国GDP的平均增长率在6%左右,此处就以6%的增长率对2023年GDP的总量进行预测。

情景A:到2023年结构转移工作顺利完成,即完成度为80%~ 100%,称为强转移。强转移中在一定区域内需要煤炭资源的企业数量增加,煤炭需求量76575.31亿吨~99559.91亿吨。

情景B:到2023年结构转移工作未全部完成,完成度为20%~80%,称为弱转移。弱转移中在某一特定区域内需要煤炭资源的企业数增加,但少于强转移中的企业数量,可能伴随着高新燃煤技术的介入,煤炭需求量会小幅度增加,为7621.5亿吨至76575.31亿吨

情景C:到2023年结构转移工作只完成一小部分,完成度为0%~20%,称为基层转移。基层转移在某一特定区域内需要煤炭资源的企业数增加,但数量较小,煤炭需求量会小幅增加,在7621.51亿吨以下。

四、政策建议

第一,政府应当加强产业集聚政策方面的保护,走制度化引导的产业转移之路;第二,注重高新技术和人才的引进,走科技型承接之路;第三,构建生态的工业园区,走以工业园区为驱动的转移之路;第四,合理化自身定位,生态承接;第五,借助雄安发展,实现互利双赢。

(作者单位为华北理工大学经济学院)

参考文献

[1] 韩鹏程.煤炭定价与节能减排关系研究[D].华中科技大学,2011.

[2] 靳素颖.河北省煤炭产业发展转型问题研究[D].河北地质大学,2016.

[3] 张凤莲.京津冀协同发展背景下河北省承接产业转移研究[J].商,2016(9):43-45.

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