大数据时代高校大学生思想政治教育创新研究

【摘 要】 本文以大数据时代为背景，分析了新时代下高校思想政治教育工作所面临的机遇与挑战，探索大数据时代高校思想政治教育的创新发展策略：寻找技术支持，积极推动思政教育数据化;规范大数据管理制度，确保高校学生的数据安全;加强高校师生课外活动文化建设。

【关键词】 大数据时代;高校大学生;思想政治教育;创新策略

大学生肩负着祖国的未来、民族的希望，高校是教书育人的重要场所，也是青年成才的摇篮，高校的思想政治工作关乎社会主义现代化进程和社会主义事业的发展。随着网络技术的深入推进，高校思想政治工作面临新的问题、新的契机。大数据技术的发展促进思想教育的变革，大数据时代对高校思想政治工作也随之提出更高要求。

一、大数据时代思想政治教育的内涵和特点

1、大数据的概念及内涵

“大数据”是最早由美国提出的一种概念，并于2008年发行了专刊，2011年后麦肯锡对大数据做出了细致的报告。大数据的具体特征表现为：容量大，种类繁多，速度快，变化多，价格巨大。大数据技术信息采集、处理、分析等规模都远超一般的数据处理软件。由此可见，大数据对种类繁多容量巨大的数据展开快速处理。

“大数据”可以将采集数据进行分析得到结论，从而分析结论背后的信息价值，挖掘更多的数据价值。根据这些经验能够预测事件的合理走向，由此可见，大数据的分析结果也具有前瞻性。

2、大数据时代思想教育的内涵

大数据的处理特点可以帮助学生更加有效获得丰富的知识，同时也可以让教师更有效率的了解学生的兴趣，从而可以更加有效根据学生兴趣点改进教学方法。大数据具有极强的信息传递和查找功能，能够有效地反映当下社会问题，对于思想政治教育十分有利。

在大数据时代用新型技术进行高校思想政治教育，首先应该明确从教育工作本身出发把教育工作和新时代科技作为结合将创新方法进行总结和归纳。让教育从业人员重视数据概念，不反对将教育教学活动进行数据信息化处理，明确在传统教育行业添加大数据技术是对教育工作有利的，才能使高校思政教育得到重视。当代大学生更加喜欢丰富多彩的教学内容。传统思想政治教育方法难以得到当下大学生的广泛认同，其教学内容枯燥、乏味，概念内容难以理解，但大数据可将丰富的相关热点内容结合，有效地提高教学质量。

3、大数据时代思想政治教育变革及其特征

近年来社会经济与现代信息技术迅速发展，传统教学以课堂老师为主，固态教学严重阻碍高校大学生在思想政治教育学习中的与时俱进，大数据有动态化数据实时更新的特点。大数据时代的盛行对我国当下高校大学生思想政治教育发展提供更多便捷，提供最前沿的信息。目前我国各行各业与科技的结合都更加紧密，教育行业也不例外。大数据应用至思想政治教育，为我国教育教学内容增添更多科技元素，可以有效推进高校思想政治教育内容的丰富，也会更符合现代化大学生的思想需求，对推进现代化大学的建设也有重要作用。

高校思政教育在大数据时代下有明显特点，主要表现在两个方面：其一，现代化高校教育产业逐渐走上信息化的趋势;其二，高校思政教育有走向可视化的趋势。采用数据科技可满足不同需求的学生爱好，为他们提供相关的学习内容，这样对学习的学习兴趣会更具吸引力，更加积极提高当下大学生学习思想政治的热情。

二、大数据下大学生思想政治教育的挑战

1、受教者数据收集工作

在大数据的背景下，针对高校学生数据的收集有三种方式：一是学生课堂成绩和考试成绩生成数据;二是通过对高校学生普查的方式收集的数据;三是根据学生学习状态、阶段成长、就业选择等环节进行调查自动生成的数据。但是在这个数据收集的过程中，传统信息采集使用抽样化调查方式评估学生個体情况，这种抽样化方式单一，不具备全面性，会造成数据信息不真实。

2、受教者个人信息安全及数据管理

在大数据时代下，网络技术已经覆盖了我们生活的每个角落，因此高校应该利用好互联网技术完善好校园网络，集中采集学生信息，完善信息管理系统，对每一位学生进行个体分析，了解学生生活、学习、思想等工作，有利于深入了解每一位学生从而更好的进行学生思政教育。

大数据时代的数据管理，主要涉及两个方面，即数据质量问题和隐私保护。网络信息时代因个人信息的泄露而导致的网络诈骗屡见不鲜，特别是大数据结合高校思政教育，受教者都是祖国的新生力量，对于受教者思政教育的数据保护尤为重要。

3、思政教育者的能力和师生配合关系

在传统模式中，教师为高校大学生思想教育工作的主导者，而随着大数据的快速发展，高校教师的主导地位日益削弱，学生的主题地位逐步上升。在以往的教育模式中，学生获取信息的主要来源是老师，但是，大数据的日益普及为老师和学生都提供了广泛的获取信息渠道，将学生与老师的关系变得相对疏远。

大数据时代对高校教育工作者也提出更高的要求，在复杂的网络环境下思政教育工作者想要依托大数据进行更好的教育教学活动，不仅要求教学者具有思想政治学科的专业素养，还需要有处理和分析数据、应用数据的专业能力，更需要进行针对性的教育引导。

三、大数据时代高校思想政治教育的创新发展策略

1、寻找技术支持，积极推动思政教育数据化

“数据化”的概念是把一种行为进行具体的分析形成数据的过程。但是对于我们而言难以解决的是对学生全面背景数据的贯彻，因此，建构大数据思想政治教育模式，要解决“数据收集”这个前提性问题。

高校需要积极寻求专业技术支持，培养学校内部的相关人员掌握大数据技能，能将互联网数据技术应用到思想政治教育的人才队伍。再通过建立校园信息网络、微信公众号等互联网信息产品加强对学生思想教育，定期在校园网站、微信公众号上进行宣传，这不仅有利于提高学生个人思想素质，还可以通过活动中学生的表现更精准分析学生日常数据。

2、规范大数据管理制度，确保高校学生的数据安全

数据管理规章，是保证大数据与高校教育模式健康发展的前提条件。因此，要加强教师的数据保护意识就要求教育主管部门对数据收集、使用、分析等环节进行严格把控，以防原始数据泄露。在数据公开和发布环节，要坚持“原始数据”加上“收集分析方法”的原则。构建大数据结合教育模式，就要保证在数据收集环节，层层明确分工、管理范围和使用权限，防止单一数据和人为伪造数据等问题，确保数据的真实性和使用性。

3、加强高校师生课外活动文化建设

思想政治老师应该树立数据理念，提升自我科技能力。大数据时代带给高校更快捷便利的教育方式，我们可以进行实行线上线下双轨教育格局，也让高校师生有更多时间进行沟通交流走出课堂，将思想政治教育的理论知识可以更好融入日常生活，以宿舍为分组、班级为单位进行层层建设，构建生活学习圈。这样老师利用实践时间可以更好的了解学生日常数据以外的“个性化”数据，使得师生双方加深了解，实现师生紧密接触。同时也可以进行“非结构化数据”收集，从而建立更好的师生文化建设。

【参考文献】

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[5] 袁媛.大数据时代高校思想政治教育方法穿心研究[A].才智2018.123.

【作者简介】

陈天文（1994.5—）男，汉族，江苏扬州人，本科学历，艺术学学士，应天职业技术学院思想政治辅导员，主要从事思想政治教育研究等.