大数据时代企业财务分析的探讨

轩超峰

[摘 要]近几年我国社会经济与科学技术得到创新变革，需要加强对大数据时代财务分析的探究，这具有重大现实意义。文章从大数据时代对企业财务分析的影响入手，提出了大数据时代企业财务分析发展几点建议。

[关键词]大数据;财务分析;财务数据

[中图分类号]F275

1 大数据时代对企业财务分析的影响

（1）提升财务信息准确度。众所周知，在传统财务中主要采用了漏斗式的记账方式，简而言之便是会计人员需要将原始凭证中的结构化信息转记到记账凭证之中，因为受到技术因素的限制，所以部分数据并没有受到关注与重视，尤其在数据整合方面难度较大。但是，在大数据时代下可以一改这一模式的缺陷与不足，在潜移默化中提升财务管理数据的准确性，能够给予财务分析经济数据支持，进而真正完成财务管理朝着共享式服务模式进行过渡，对企业管理者而言可提高决策效率与质量。

（2）财务人员职能发生转换。毋庸置疑，大数据时代为企业财务人员职能转变带来契机，可以提升财务人员从传统会计财务报表与预算编制转变为会计，且还在一定程度上对财务人员的财务管理职能提出了更高的要求。在当前全面预算管理的要求下，大数据时代促使财务人员从思想、观念、方法发生变革，解决了财务人员传统模式所存在的缺陷，提高了数据分析的准确性，并保证财务管理环境的和谐与统一，在此基础上形成有效的财务报告，满足时代发展的要求。

（3）构建企业数据库。在当前科学技术的不断发展下，计算机以及挖掘技术的应用对财务分析带来了重大影响，如果仍旧采取传统的财务分析模式，在数据收集、整理方面难度较大，但是大数据时代下，应用各项技术可以实现数据的整理与利用，并能够构建数据库，通过数据库内部信息系统实现数据的分析与整理，长此以往不仅可以减轻劳动量，而且也避免了财务风险的发生，实现企业经营战略的建设目标。

2 大数据时代企业财务分析发展现状

（1）重视财务报表，缺乏非财务信息分析。①企业固定资产折旧以及对外投资核算等内容需要根据实际的发展情况采取不同的会计处理方式，但是在数据处理方面可比性缺失。另外，固定资产折旧年限等内容会掺杂财务人员的主观意识，导致估算数据不具备准确性，严重影响财务分析的有效进行。 ②大数据时代有诸多企业缺乏对非财务信息分析的认识，并且主要针对财务比率进行计算，但是因为企业在不断发展，年度经营情况不同，所以会计方式之间存在差异，同样无法保证财务信息的科学性。

（2）财务分析报告过于单一，未与业务信息融合。就目前而言，管理会计所提出的报表分析仍旧处于事务型状态，并且对事后分析比较注重，并没有认识到事前分析与事中分析的重要性，这种模式下财务分析报告形式呈现出单一性与片面性。从另外一个角度分析，财务数据与业务信息并非仅由财务部门所提供，还离不开业务部门，两个部门因为存在区别，所以提供的数据也存在差异，并且因为部门对信息的需求度不同，也容易导致企业财务管理效率受到制约。

（3）缺乏完善的指标体系。当前，我国很多企业财务分析工作中，缺乏完善的财务分析指标体系支撑，实际所用财务分析指标，多由某一部门制定，但从宏观角度来看，大数据时代，企业要想有效提高自身财务分析能力，完整的指标支撑体系是非常重要的，事实上，很多企业不满足这一条件。此种情况下，大数据背景下，企业难以有效开展财务分析工作。

（4）无法保障财务信息的准确与安全性。当前，大数据时代，我国部分企业对电子信息技术依赖性轻，假若某一环节信息数据存在偏差，抑或内部某部门财务信息上报不准确，就会直接影响到整个财务分析结果，出现严重偏差，受错误结果影响，企业决策者不能根据实际情况制定发展战略目标。另外，大数据时代，财务分析以电子信息技术为基础，因而信息获得渠道多，企业拓宽信息来源渠道的基础上，威胁到信息的安全性，其他企业也会通过网络渠道盗取竞争企业财务信息，如果企业重要财务信息泄密，严重影响到企业运营发展，甚至造成企业破产倒闭。因此，大数据时代，企业财务分析工作面临新的风险与机遇。

3 大数据时代企业财务分析发展建议

（1）引入非财务数据，创新财务分析方法。从基本宗旨上分析，财务分析便是为解决问题提供基础信息，并且要实现在分析方法上不能简单地看重报表数据，更为重要的是要引入非财务数据分析方法。作为企业经济发展中不容或缺的组成部分，报表的意义重大，但是因为多方面因素的影响，人力资源、通货膨胀等因素在报表中没有得到反映，所以需要增加报表附注。除此之外，政府部门还需要积极出台相应的会计准则，开展独立审计，扩大审计范围，提高审计效率。

（2）实现实时分析，实现财务数据与业务信息一体化。大数据时代下数据流转速度比较快，要想促使财务分析的有效性，那么则要针对实际的发展情况构建数据模型，并加强应用计算机技术，做好数据分类整理以及实时分析工作。此外财务人员要清楚自己的职责所在，提升自身的数据分析能力以及对数据的敏感性，必要的时候还需要制定信息收集与整理系统，加强对数据挖掘技术的应用，将隐藏信息及时挖掘出来。笔者认为还需要应用非财务指标，比如像平衡计分卡体系，要从多个方面进行客观评价，从财务、内部流程等角度出发，为财务分析提供数据支持。实现财务数据与业务信息一体化同样至关重要，企业需要优化整合财务信息系统，提升业务数据、财务数据的利用效率，真正打破时空限制，完善资源的实时性。还要利用大数据做好融资，将应收账款偿还工作及时解决，完成资金流等大数据的整合目标。

（3）建立健全财务分析体系。首先，重视现金流量信息，关注其流动负债比。众所周知，现金是债务偿还的重要手段，如果企业现金不足，极有可能因资不抵债而破产，因此，相较之流动与速动比率，该指标是对企业偿债能力的一种真实反映。因此，企业短期偿债能力分析与评价过程中，要在重视流动与速冻比率基础上，注意先进流动负债比。其次，重视企业未来财务潜力增长相关指标，究其原因在于其为企业可持续发展提供了动力，从长远角度保障了企业最大化价值的实现。最后，对时期指标做好分析，该指标以企业资产负债表为主，人为调整概率大。因此，财务分析工作中，应适当地增加时期指标占比，以防人为因素影响财务分析准确性。

（4）财务分析的准确与全面性得到保障。企业财务分析工作中，首先必须要注意，财务报表应包含真实、准确而有效的内容。受各种因素影响，企业管理部门妄想通过财务报表隐瞒真实财务信息，数据造假。因而在实际工作中，财务分析人员关注财务分析报表的准确性与全面性是十分必要的。首先，评断财务报表数据是否出现违反逻辑与常理问题，假若财务数据不符合客观规律，抑或前后数据矛盾，就要考虑财务报表弄虚作假。其次，聘请信誉好的审计公司与会计师负责企业财务分析工作。聘请外部专业审计人员，客观、公正与独立地开展财务分析工作。另外，财务报表还要包含下一季度甚至年度的财务预算，根據上年度实际经营情况，有效审核企业财务预算。

（5）提高财务分析从业人员综合素养。当前，我国企业财务分析工作中，为企业领导提供决策依据、对经营方案进行优化，提高企业劳动生产效率与市场核心竞争力是企业财务分析工作的最终目标。所以，为了保障其工作质量与水平，在大数据时代财务分析人员要正确认识到时代变化的要求，深入学习新的分析方法，具备扎实的财务处理能力与数据分析能力，且还要对数据加以正确判断，树立正确的财务思想，在无形中提高自身的财务大数据处理能力。同时，对企业财务管理及会计人员加强职业能力培训，从经营管理、市场营销、财务内控及风险预防等方面，提高财务分析人员职业能力。

参考文献：

[1]赵岚.大数据时代公司财务分析发展的几点探讨[J].中国商论，2018（6）.