长三角智慧城市建设：智能制造 协同发展

□文/本刊记者 何遥

作为中国经济最发达的区域之一，长三角城市群逐步走进智能制造的时代。智慧城市不是凭空而出，而是与经济发展共进退。以上海为中心，杭州、南京、宁波、无锡、苏州等城市在智能制造方面的实力一直走在全国前列，这不仅推动智慧城市的发展，也成为智慧城市内涵的应有之义。

作为中国经济最发达的区域之一，长三角城市群逐步走进智能制造的时代。智慧城市不是凭空而出，而是与经济发展共进退。以上海为中心，杭州、南京、宁波、无锡、苏州等城市在智能制造方面的实力一直走在全国前列，这不仅推动智慧城市的发展，也成为智慧城市内涵的应有之义。

推进长三角智能制造“百千万”工程

智能制造是新一代信息技术和先进制造技术深度融合产生的新型生产方式。上海是长三角的经济龙头，也是智慧城市建设的龙头。

2019年夏天，上海市经济和信息化委员会研究制定的《上海市智能制造行动计划（2019-2021年）》正式发布。《计划》将进一步推广应用智能制造新模式，实施上海智能制造“十百千”工程，推进长三角智能制造“百千万”工程，推动5G通信、人工智能、大数据及工业互联网等新兴技术和制造业深度融合，打造“一核一带”智能制造产业集群。

主要目标是，到2021年，全市智能制造发展基础和支撑能力显著增强，智能制造新模式进一步推广应用，重点行业的智能制造水平显著提升，5G、人工智能、互联网、大数据和制造业融合程度进一步深化，努力将上海市打造成为全国智能制造应用新高地、核心技术策源地和系统解决方案输出地，推动长三角智能制造协同发展。

根据该计划，上海正在搭建智能制造公共服务平台。着力建设上海智能制造研发与转化功能型平台，开展智能制造关键共性技术和装备研发、标准验证以及技术成果转化，力争成为具有国际影响力的智能制造协同创新平台。支持国家机器人测试与评定中心、国家机器人质量监督检验中心做大做强。依托上海市智能制造产业协会、机器人行业协会等服务机构，促进系统集成商、软件开发商、设备制造商和用户之间的对接合作。

区域协同发展行动

该《计划》推动长三角区域协同合作。江苏、浙江和上海（“三省一市”）将共同制定数字化车间/智能工厂评价标准，打造一批国际先进、模式创新的示范性智能工厂。组织开展长三角系统解决方案供应商与用户企业的对接，加速长三角制造企业的智能化转型。共同举办智能制造论坛、展会等活动，组织开展“三省一市”数字化车间/智能工厂交流访问活动，推动长三角智能制造相关人员的互访和交流。策划发起成立长三角智能制造协同创新发展投资基金。

国际交流合作也将进一步深化。借助中国国际进口博览会和工业博览会等平台，鼓励本市企业、高校院所参与智能制造国际标准制修订，加强智能工厂、智能装备、工业网络等领域的标准互认。加快上海企业“走出去”步伐，以“一带一路”为契机，深化与沿线国家的产能合作，推动智能制造装备企业、智能制造系统解决方案供应商拓展海外市场，有效释放优质产能。

新兴技术赋能行动

推动5G通信、人工智能、大数据及工业互联网等新兴技术和制造业深度融合，打造若干个典型应用场景，实现5G广泛应用，AI深度赋能，数据全面驱动。

通信运营商、系统解决方案供应商和智能制造企业可以共同研究5G技术在智能制造领域的集成创新与应用，重点探索5G在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等领域的应用。

推进以机器视觉、智能传感、深度学习等人工智能技术在研发设计、生产运营、智能运维服务、供应链管理等方面的应用，推动生产方式向柔性化、智能化、精细化转变。

推进工业互联网在智能制造的深度应用。推动智能制造企业与工业互联网平台企业合作共建网络化协同制造公共服务平台，探索云制造服务模式，促进创新资源、生产能力、市场需求的集聚与对接，提高产业链资源整合能力。积极培育以大型工业企业为主体，推动企业从单项应用向综合集成跨越，建设面向特定行业、特定区域的企业级平台，实现企业内部互联互通、高效协同，推动企业提质增效。

探路无人驾驶：长三角优势显著

智能制造给企业带来的机会无疑是丰厚的。以无人驾驶为例，该技术作为人工智能的集大成者，对促进经济增长以及智慧城市建设将起到应有的作用。

高新兴与中兴通讯、地平线等签订5G战略合作协议

6月27日，高新兴与中兴通讯、地平线、评驾科技等3家企业在上海签订了5G战略合作协议，在5G领域携手共进，形成全面战略合作伙伴关系。据介绍，高新兴与中兴通讯将在5G行业应用拓展、产品与应用创新研究等领域进行深度合作，共同推动5G商用的步伐。中兴通讯是全球领先的综合通信解决方案提供商，为全球160多个国家和地区的电信运营商和企业网客户提供创新技术与产品解决方案。

高新兴与地平线达成全球人工智能（AI）合作关系，将共同推进基于5G/V2X + 人工智能的高级驾驶辅助系统（ADAS）、驾驶员行为监测（DMS）、人工智能驾驶舱、自动驾驶等方向的技术研究、产品研发以及市场推广。

作为业内领先的人工智能芯片及解决方案提供商，地平线的AI技术已经在智能驾驶、AIoT等行业得到广泛应用，可提供超高性价比的边缘AI芯片、极致的功耗效率、开放的工具链、丰富的算法模型样例和全面的赋能服务。

通过这样的合作，评驾科技将在UBI算法模型、大数据分析与挖掘等方面向高新兴提供方案解决能力，进一步提升高新兴在车联网领域的技术竞争力。而高新兴将向评驾科技提供OBD、OBU等智能硬件产品，并共享全球销售网络和品牌优势，共同拓展全球市场业务。评驾科技致力于建设驾驶行为大数据分析与应用全方位解决方案，拥有行业内领先的算法和模型，目前服务多家保险机构、汽车主机厂、汽车后市场服务商和经销商集团，已对接千万级车主用户群。

高新兴基于数十载蜂窝通信技术的沉淀，以及与车联网产业链上下游的紧密合作，已成为目前国内唯一业务打通车厂、智能交通、5G通信、电子车牌、人工智能的车联网企业，服务全球逾千家客户。

边缘计算应用于智能驾驶

人工智能正在改变计算平台，而地平线处于这场革新的最前沿。地平线通过其在边缘人工智能计算的研发，在智能驾驶、AIoT等场景上进一步推进创新。

6月11-13日，在上海新国际博览中心举行的2019年亚洲消费电子展期间，除了50余款地平线AI赋能的产品登台亮相外，地平线还公布了一系列重大合作项目。

基于自主研发的征程处理器以及工具链，地平线“内功”与“外功”兼修，逐步形成了车内车外智能化的综合服务能力。围绕“综合环境感知”和“车内多模态交互”，地平线智能驾驶方案已赋能包括奥迪、博世、长安、比亚迪、上汽、广汽等在内的多个国内外顶级 Tier1s，OEMs 厂商。

自动驾驶的落地对环境感知、高精度地图、驾驶决策等技术提出了极高的要求，也是AI时代汽车市场关注的重点。随着汽车市场的演变，司乘用户对车内自然交互的期望也在急剧增加。怎样优化车内用户的体验？围绕“智能座舱”，地平线推出了包括Face ID、手势、语音、情绪等交互技术深度融合的完整多模态交互方案，视觉与语音相辅相成的技术方案将使汽车真正成为具备多模感知、深度决策、主动交互的智能机器人，为用户塑造更自然、个性化的车内交互体验。

在本届CES Asia，地平线展出了基于边缘AI芯片打造的人脸签到系统、跨境多目标轨迹动线方案、智能抓拍识别相机等多层次、多维度AIoT产品与方案。

基于自主研发的边缘人工智能视觉处理器旭日（Sunrise）系列及领先的深度学习算法，地平线可提供兼顾本地数据处理与隐私保护的高性价比解决方案，助力客户实现从数据采集、存储、分析到优化的服务闭环，并通过提供完整的端（采集终端）到端（展示终端）的智能服务提升其市场竞争力。目前，地平线已在多个场景帮助客户提高运营效率，如：零售、交通、工地、制造、物流、社区等。

合力打造国际标准

9月17日，世界智能网联汽车大会在上海举行，首批长三角智能网联汽车测试牌照出炉，上海市、江苏省和浙江省宁波市三地政府联合为浙江吉利等三家车企颁发了首批测试牌照。吉利、江淮、中智行等三家车企获准在上海市指定的公共开放道路上进行测试。无人驾驶进入“路考”阶段，既是该技术及相关产品在中国进展的体现，同时也对我国智能制造提出新的挑战。

这是江浙沪皖在长三角区域、对智能网联汽车在技术研发与应用落地的协同发力。去年2月，北京率先发布自动驾驶“路考大纲”，明确了通过评估的车辆才有资格上路测试，其中要求车辆不仅要完成会车、过限宽门、窄路掉头、坡道停车和起步等动态驾驶任务，还要考核对道路、标志标线的认知能力及对交通法规的遵守能力。因此业界分析，车辆要通过测试，门槛比人考驾驶还高。

在长三角，有杭州作为全球互联网科技前沿重镇的技术支撑，有吉利自主汽车品牌在全球汽车、以及空中飞行汽车等制造业的协同合作，有上海、杭州等地科技人才的强大储备，有长三角经济发展与路网建设的实力支撑……长三角区域通过整体合作，在世界智能网联汽车的“探路”中，无疑具有得天独厚的实力优势。

这种合作为智能网联汽车的科技研发与应用，提供了全新的思路。这项合作有利于规避局部研发弱项，更有效地利用投资，通过政府牵头，调动各方资源，集中实力办“大事”、横跨领域办“实事”，使得各个领域的科技资源、财力资源等等，都可能得到充分发挥，从而消除了“各自为战”的一个个“孤岛”，体现出区域范围内的整体优势。

因此，长三角区域智能网联汽车道路测试的互认合作，可以视作长三角区域一体化发展的一扇科技视窗、一面协同旗帜。长三角区域在其他领域的协同合作上，都可以沿着这个思路寻找成功的方案。

根据此前长三角区域智能网联汽车道路测试互认合作协议，相关数据可以共享，测试结果共同互认。浙江吉利等此次获颁首次测试牌照车辆，理论上可以在已经确定的沪甬任何一段测试道路上测试。为此，上海将原定的测试公里数延长了将近4倍，延展到53.4公里；测试场景也由350个增加到1580个，涵盖了工业区、商业区、交通枢纽、住宅区等各种生活场景。宁波测试道路提供了5G通信基站等智能基础设施，完成了智能感知等系统，实现了国家级开放环境智慧汽车试验基础建设目标。

浙江已经布局打造利用车路协同技术构建的“智能高速公路”，去年杭州已经向阿里巴巴颁发第一张自动驾驶牌照。无人驾驶技术落地应用，长三角区域可以为全国、乃至全球，探索标准路径，提供国际标准。

数字经济：一体化是大势所趋

智能制造作为一种新型生产方式，是数字经济的表现之一。在推动长三角区域高质量智慧城市发展的过程中，数字一体化是大势所趋。在高质量发展提出新要求、城镇化进入新阶段的背景下，长三角地区以10%的人口，创造了全国20%GDP，人均GDP正在跨越中等收入水平。长三角城市群有着良好的科技创新实力和数字经济发展潜力。在数字经济蓬勃发展的带动下，区域内部空间、商业、人才、民生服务、政务、科创等领域一体化进程都在加速。

所谓数字一体化，是以大数据为生产资料、云计算为生产力、互联网平台为纽带，推动区域要素资源配置一体化，商业和产业协同一体化，公共服务一体化，社会治理一体化，提升区域综合竞争力，形成全球领先的高质量一体化发展新模式。主要涵盖产业发展、科技创新、基础设施、公共服务等方面。

下一步，要优化长三角一体化的商业数字化基础设施，创新推动消费增长；搭建长三角区域产业升级服务平台，打造世界级数经济产业集群；创新建设长三角金融科技平台，提升金融服务实体经济能力；共建高效协同的“长三角协同治理平台”，推动长三角数据治理标准统一；打造“长三角政务服务网”，借助“智能+”提升群众获得感；建设安全可靠的“长三角区域信息枢纽示范区”，实现数据安全可控。