利用大数据推进高校精准资助工作创新的探索

王兰

摘 要：资助工作作为高校实施教育扶贫的主要方式之一，为确保有限的帮扶资金得到最大化的利用，就必须实现精准资助工作，而要想实现精准资助，着力实现教育精准扶贫，就必须切实加强大数据的应用，借助大数据自身的优势，为实施精准资助奠定坚实的基础。因此，文章对高校精准资助工作中大数据的创新应用提出了几点对策。

关键词：高校；精准资助工作；大数据；创新

在国家教育扶贫战略深入实施的背景下，借助大数据强化高校精准资助工作的开展，不仅是落实国家教育扶贫战略的需要，而且还是确保资金高效利用，从而实现精准帮扶学生的同时，实现资助工作精准化管理，最终确保资助育人目标得以精准化的实现。

一、着力构建基于大数据的资助管理信息系统

借助大数据实施精准资助，需要构建基于大叔的自主管理信息系统。就大数据运行条件而言，只有确保数据得到有效采集，才能为数据处理和分析奠定基础。在数据采集中，首先必须统一数据标准。但是高校不同部门的信息化管理系统在软件定义、格式和形态上不同，导致诸多数据源在连接过程中不能确保数据得到有效的提取。而大数据在软件工具与数据处理方面的要求很高，传统的信息管理系统所采用的数据库工具显然难以满足实际需要。所以这就需要高校紧密结合大数据的技术需求和资助工作的需要，着力构建基于大数据的资助管理信息系统。在构建基于大数据的资助管理信息系统时，主要是对每个院系和部门的管理信息系统进行升级改造的基础上来进行。具体需要做好以下几点：

首先，基于宏观的视角制定大数据发展规划，并对数据标准进行统一。其次，基于技术的视角，对目前的自主管理系统内的数据库管理系统与功能模块进行优化，确保所构建的系统具有集储存、管理和分析为一体的作用。最后，在管理系统中，要构建家庭经济困难的学生数据库，对经济困难的大学生的本人进行采访，收集其受资助的信息，对在校的消费数据和辅导员与其他同学的评价数据进行搜集，着力构建智慧助困系统，尤其是要与國扶系统对接，一般只有学生家庭为精准扶贫户的才能成为识别的对象，对于家庭出现重大变故的非精准扶贫户，可以酌情处理，才能更好地促进精准认定工作的高效开展[1]。

二、着力构建基于大数据的复合型资助力量

在借助大数据开展精准资助工作时，在建立资助管理信息系统的基础上，需要我们切实构建基于大数据的复合型资助力量。由于目前大数据技术主要被少数的咨询企业和技术供应商与专门的数据人才之中，很多高校的资助工作者在这方面的技术能力还不具备。加上大数据自身的专业性较强，很难在短期内快速得掌握和应用，基于此，需要加强对此类专业技术人才的引进，亦或是寻求专业合作伙伴，利用其强化大数据技术分析与技术指导，与主管技术的人员一同促进传帮带作用的发挥，并对非专业技术人才的技术能力进行培养。而在此基础上，需要从思政教育学、教与学、心理学、传播学和管理学等方面的专业人才吸纳，打造多学科集合的现代化管理育人团队，既要从事资助、育人的工作，又要强化对其大数据技术理论与实践教育，将二者的力量进行充分结合起来，促进高素质精准资助队伍的构建[2]。

三、着力构建互通、共享的大学数据化资助平台

以多元化资助体系为框架，加强大数据的应用促进精准资助工作的开展，需要搭建不同大学之间对接信息和互联互通以及实时互动的大学数据化资助平台。因为大数据的多样化和多源性以及高度动态化，一个单一的部门不可能完全具备资助所需的数据，所以需要加强与有关部门之间在数据上的共享互通，比如与国扶系统之间进行共享互通之后，就能更加快捷地进行信息数据的获取，从而更好地掌握相关信息，而加强资助主体、教育管理主体之间的协作，能促进信息的畅通和协同配合。因此，需要构建信息化平台，比如网站、微信、微博、APP、资助系统等，构建资助信息平台与资助育人平台。而在此基础上，就需要强化顶层设计工作的开展，实施跨部门和跨院系的基于大数据的云共享平台，确保校内不同部门之间的系统得到有效的整个，促进资助信息平台数据与不同部门和院系间的数据高效的对接与提取。当大学的资助管理信息系统和相关部门信息系统的有效衔接之后，能对家庭经济困难学生的是别与资助所需的动态监测数据共享平台机械能完善，从而实现跨区域、跨领域和跨行业的资助资源数据的共享和协同育人平台的构建。

四、着力构建基于大数据的家庭经济困难学生的资助安全机制

由于借助大数据可以对学生进行精准识别是否属于家庭经济困难生，以及学生的困难程度，同时又能减少对学生隐私的侵犯和自尊心的伤害。但是数据采集时或多或少的会涉及一定的隐私，因此必须加强对其的保护，才能避免给学生带来伤害。而这就需要构建基于大数据的家庭经济困难学生的资助安全机制。在严格按照规范进行数据采集的同时，还要对数据的使用建立相应的规章制度，为数据安全建立责任制、分级管理制和责任追偿制，不管是采集人员、管理人员、分析人员，还是使用人员，都要保护好学生的个人隐私。并加强对其信息安全防火墙的构建，注重数据备份和加密，对敏感数据做好标记，设定相应的权限，以确保数据信息的安全，最大化的保护学生的隐私[3]。

五、结语

综上所述，借助大数据推进高校精准资助工作的开展，需要我们切实注重以上工作的开展，才能达到创新的目的，从而为实现精准资助的目的奠定坚实的基础。

参考文献

[1] 狄魁，田佳.地方高校精准资助工作成效的提升[J].南阳师范学院学报，2019，18（02）：49-52.

[2] 范征宇.高职院校基于大数据分析的学生精准资助研究[J].学周刊，2019（09）：185.

[3] 唐雪，胡颖.基于大数据背景下高校精准资助的动态监管[J].管理观察，2019（01）：114-116.