江苏省绿色发展与劳动力就业效应分析

杨晓甜

[提要] 生态文明关系人民福祉、民族未来。江苏省作为经济强省，坚持绿色发展是责任所在、发展所需。绿色发展与绿色就业效应之间的因果关系值得深入思考。本文运用格兰杰因果检验分析方法，分析江苏省地区生产总值与第三产业就业之间的因果关系，并进一步解释其影响程度。结果表明：绿色就业是经济增长的格兰杰原因，绿色就业的劳动力数量对经济增长有显著的推动作用，二者之间是单向因果关系。应积极推进绿色转型进程，大力发展绿色环保行业，充分发挥绿色行业的就业吸纳效应，拉动经济增长。

关键词：绿色就业;第三产业;经济增长;VAR模型;格兰杰因果检验

基金项目：2018年度南京财经大学大学生创新创业训练计划项目（项目编号：201810110000003Z）

中图分类号：F24 文献标识码：A

收录日期：2019年1月25日

一、前言

建设生态文明是关系人民福祉、关系民族未来的大计。2017年，在绿色发展方面，江苏深入推进“263”专项行动，调整符合生态环境功能定位的产业布局、规模和结构，构建绿色产业链体系，生态明建设成效显著。在生态建设显著成效的背景下，江苏省劳动力就业结构相应发生改变，在绿色发展进程中，江苏省经济增长，创造更多的就业岗位，对劳动力就业的吸纳效应明显;另一方面绿色发展也会带来低端劳动力的挤出，降低素质劳动力的就业机会。那么，江苏省在绿色发展背景下，经济增长与劳动力就业效应之间的关系是什么？厘清江苏省经济增长与绿色就业的相互因果关系，是进一步更好地发展绿色经济、促进绿色就业的基础工作。

二、理论分析

高耗能、高污染产业在绿色转型升级的过程中，会对劳动力就业数量产生两个方面的影响：一是挤出劳动力：首先产业转型对劳动力的需求结构产生变化，劳动者因为缺乏绿色就业技能，无法适应企业转型而失业;其次部分传统工业因不符合绿色生产要求被关停，相关行业劳动者直接失去工作岗位，增加了失业量;二是吸纳劳动力：首先，绿色转型能提供大量绿色就业岗位，提高就业量。在绿色发展的趋势下，国家和政府层面提供了大力的政策和金融的鼓励支持，为绿色产业的发展打造了一个优越的环境。另外，一些新兴的绿色产业也在高速发展，增加大量新的工作岗位。其次，环保行业生产效率提高。绿色岗位的大量增加，填充了低碳环保领域的劳动力，提升相关清洁能源行业的生产效率，从而使企业生产规模扩大，进而增加对劳动力的需求。新兴的绿色环保行业正在发展壮大，提供了大量劳动岗位，有利于推动经济增长。

理论假说：通过理论分析，我国绿色发展对劳动力的吸纳效应大于对劳动力的挤出效应，即绿色转型有利于我国就业规模的扩大，推动经济发展。

三、实证分析

为研究江苏省绿色就业对经济增长的影响，本文搜集江苏省1995～2016年间数据，利用Eviews软件进行实证分析。由于具體的绿色行业就业量的数据不易获得，考虑到我国第三产业以现代服务业为主，具有明显的绿色环保特征，绝大多数行业属于绿色就业行业，本文将以第三产业劳动力数量代替绿色就业的劳动力数量展开实证研究。

（一）数据的选取。选取1995～2016年江苏省地区生产总值（GDP），第三产业产就业人数 （L）为指标，研究GDP与L两个变量之间的因果关系。数据来源于《江苏省统计年鉴（2017）》，采用Eviews10.0软件进行实证分析。

（二）模型的构建与分析

1、平稳性检验分析。为了使数据线性化，并且降低时间序列数据的异方差性，分别对GDP、L两个序列进行对数变换，从而生成序列LNGDP（江苏省GDP的自然对数值）、LNL（江苏省第三产业就业人数的自然对数值）。选用PP检验法检验两个序列的平稳性。对LNL和LNGDP的PP检验结果显示两个序列的PP检验值都大于显著性水平10%的临界值，表明LNL和LNGDP时间序列都呈现非平稳性，然后对LNL、LNGDP进行一阶、二阶差分检验。单位根检验结果显示，LNL、LNGDP一阶差分序列不平稳。而二阶差分的PP检验统计量对均小于对应1%的显著性水平下的临界值，即LNL、LNGDP二阶差分序列显著平稳，LNL、LNGDP都具有二阶单整性。（表1）

表1 LNL、LNGDP 及一阶、二阶差分单位根检验一览表

注：Δ 为一阶差分运算;Δ2 为二阶差分运算

2、协整检验分析。本文采用EG两步法对LNL、LNGDP进行协整检验。

第一步，建立回归模型。其中LNGDP是被解释变量，LNL是解释变量，μ为随机扰动项。方程如下：

LNGDPt=α+βLNLt+μt

利用普通最小二乘法（OLS）进行回归，如表2所示。（表2）

表2 LNL 与LNGDP 协整回归结果一览表

回归结果显著，得到的协整方程结果如下：

LNGDP=-19.1074031959+3.99852241963×LNL

第二步，对方程残差项进行ADF检验。LNL与LNGDP回归残差序列的ADF检验统计量小于对应5%的显著性水平下的临界值，残差序列是平稳的。EG两步法表明，江苏省经济增长与第三产业就业人数的增加存在着长期动态均衡关系。回归方程显示二者呈正相关关系：江苏省第三产业就业人数变动1%，GDP将同方向变动3.999个百分点。（表3）

表3 LNL 与LNGDP 回归残差序列的ADF 单位根检验结果一览表

3、格兰杰因果检验。采用格兰杰因果检验法研究LNL与LNGDP之间的因果关系。滞后阶数的确定：由AIC、SC准则可知，最优滞后阶数为2。（表4）

表4 用VAR 模型确定格兰杰检验滞后阶数一览表

Granger检验结果如表5所示。从表5检验结果可知，LNL是引起LNGDP变动的格兰杰原因，二者呈单向因果关系。表明江苏省第三产业就业人数的增加可以在一定程度上推动地区生产总值的增长，且推动作用显著。（表5）

表5 LNL 与LNGDP 的Granger 因果检验结果一览表

4、脉冲响应分析。在VAR模型基础上做脉冲响应、方差分解等分析，需要对模型进行稳定性检验。VAR模型AR根检验结果如图1所示。模型特征方程根的模均小于1，即都在单位圆内，表明所建立的VAR模型整体具有稳定性，是合理和有效的。（图1）

图1 VAR 模型的AR根检验图

图2、图3是江苏省第三产业就业人数、地区生产总值在一个标准差冲击下的脉冲响应图。各图的横轴是冲击作用的时期数（本文选研究时期数为20期），纵轴是江苏省第三产业就业量或地区生产总值增加值变化情况。（图2、图3）

图2 江苏省GDP 对第三产业就业人数的脉冲响应图

图2显示，当给江苏省经济增长一个冲击后，第三产业就业人数的响应程度。在第1期就有响应，并缓慢上升，第4期达到最高0.47%，之后缓慢衰减，第20期减小到0.09%。前文格兰杰检验结果显示，经济增长并不是第三产业就业的格兰杰原因，但是通过脉冲响应分析可以发现，经济增长在一定程度上能影响第三产业就业量。图3显示，当给江苏省第三产业就业人数一个冲击后，经济增长产生较大响应。呈现出先上升后下降的大幅波动过程。这说明江苏省第三产业就业发展会对经济增长产生正向冲击，且效果越来越明显，但到后期正向冲击效应相较前期有所减弱。

图3 江苏省第三产业就业人数对GDP 的脉冲响应图

5、方差分解分析。从图4中可以看出，第三产业就业的发展对江苏省地区生产总值的贡献程度在整个20期内始终保持着增长的态势，前15期增长幅度较快，之后以缓慢的增长速度保持在较高的贡献率水平。从图5可以看出，经济增长对于第三产业就业的影响是一直存在的，贡献程度保持在较低水平，二者并不构成因果关系。可以判断，第三产业就业的发展对经济增长确实存在较大的拉动作用，结合格兰杰因果检验结果可知，第三产业就业的发展是江苏省经济增长的一个重要原因。（图4、图5）

图4 LNL 对LNGDP 的贡献程度

图5 LNGDP 对LNL 的贡献程度

四、结论及建议

经过实证分析，得出以下结论：（1）第三产业就业与经济增长之间呈现正相关关系。江苏省第三产业就业人数变动1%，GDP将同方向变动3.999个百分点;（2）第三产业就业的发展与经济增长互相影响。格兰杰检验结果显示，第三产业就业与经济增长之间是单向因果关系，但是通过脉冲响应分析可以发现，经济增长在一定程度上能影响第三产业就业量，即江苏省第三产业与经济增长存在互相影响的作用机制;（3）第三产业就业对经济增长的推动效应显著。第三产业就业对经济增长的贡献程度达到69%左右，能有效推动经济增长，说明在江苏省经济增长中第三产业就业占有重要的一席之地。大力发展第三产业是推动绿色就业的重要途径，促进绿色转型的有效方法。

根据结论，对促进江苏省绿色就业的增长以及经济发展提出以下建议：第一，加大對第三产业的资金投入，增强第三产业的发展后劲。第三产业大多属于劳动密集型行业，如公共服务业、水利、环境和公共设施管理业等，具有明显的绿色环保特征，且对劳动力的需求量大。第三产业作为吸纳就业的主力军，国家应保证对其稳定的投资规模，实行相应的优惠扶持政策，以第三产业的发展拉动经济增长;第二，加强绿色转型与经济增长的协调发展，不断优化产业结构。在绿色发展的背景下，经济增长的一个重要原因是绿色环保行业能够有效吸纳劳动力。第三产业作为典型的绿色行业，是拉动经济增长的重要力量，今后我国产业结构优化的重点是积极发展第三产业，尽快壮大服务业规模，注重发展轻工业，适度减小重工业比重，使绿色转型与经济增长协调发展。

主要参考文献：

[1]张丽宾.发展绿色就业[J].中国发展观察，2010（2）.

[2]徐璐，淡卫军.绿色转型的就业效应及挑战[J].中国流通经济，2015.29（9）.

[3]钱利君.技术创新的就业扩张效应：基于状态空间模型的实证研究[J].科技与企业，2013（12）.