基于规范的企业竞争力演化建模与仿真研究

马诗琪 赵军

摘要：随着经济全球化的發展和信息化时代的到来，知识已经成为企业竞争力的基础，为提高制造型企业竞争力，本文以知识为核心，对企业竞争力的演化，知识对企业竞争力、企业绩效的影响进行了研究。以制造企业为研究对象，提出一种基于规范的企业竞争力演化模型。首先构建基于能力的企业竞争力概念模型，其次设计Agent内部模型，并利用合同网协议设计了模型的协作机制，来构建仿真总体模型。应用Swarm仿真工具对一个实际应用案例进行仿真研究，仿真结果验证了模型的有效性，并表明随着企业规范的正向改变企业竞争力随之增强，对企业绩效也有正向显著的影响作用。企业竞争力演化的过程是企业不断进行知识学习的过程。

关键词：企业竞争力模型；Agent；规范；Swarm仿真

中图分类号：TP391.9 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）12-0260-06

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

The Modeling and Simulation of Evolution of Enterprise Competitiveness Based on Norm

MA Shi-qi1， ZHAO Jun2

（1.School of Information Engineering， Ningxia University， Yinchuan 750021， China；2.School of Economics and Management， Ningxia University， Yinchuan 750021 ，China）

Abstract：With the development of economic globalization and the arrival of the information age， knowledge has become the key to enhance the competitiveness of all enterprises. In order to improve the competitiveness of manufacturing enterprises， this paper， based on knowledge， studies the evolution law of enterprise competitiveness， the influence of knowledge on enterprise competitiveness and enterprise performance. A normative enterprise competitiveness evolution model is proposed by taking manufacturing enterprises as the research object. Firstly， the concept model of competency-based enterprise competitiveness is constructed； secondly， the Agent internal model is designed and the cooperation mechanism of the model is designed by using contract network protocol to build the overall simulation model. Swarm simulation tool was applied to conduct a simulation study of an actual application case. The simulation results verified the effectiveness of the model and showed that the enterprises' competitiveness would be enhanced with the positive change of enterprise norms which may also lead to a significant positive impact on enterprise performance. The evolution of enterprise competitiveness is a process of continuous knowledge learning.

Key words：enterprise competitiveness model；Agent；Norm；Swarmsimulation

企业竞争力是企业生存和发展的决定性力量，随着竞争全球化与竞争的加剧，制造企业如何提高自身竞争力，以应对开放市场后更加激烈的竞争，成为研究者们的重要课题。关于企业竞争力研究的代表性观点主要有：基于资源的企业竞争力研究，认为竞争优势来源于企业拥有或控制的资源（包括自有资源和外部可寻址资源）。基于能力的研究，库姆斯（Rod Coombs）等人认为能力比资源更重要，提出竞争力是企业各种重要能力的组合[1]。王核成认为以资源为基础的企业竞争力研究，忽略了竞争力的动性，以能力为基础可以从动态角度研究企业竞争力[2]。随着人们对企业能力理论的深化研究，越来越多的人认识到，隐藏在企业能力背后并决定其竞争优势的关键是企业知识，基于知识的研究， Leonard Barton认为企业竞争力的基础是知识，知识学习是核心竞争力提高的重要途径[3]。王彦青认为企业失去了知识就不可获得持久的竞争优势[4]。

目前基于知识的制造企业竞争力研究比较常见，但是关于制造企业知识如何影响企业竞争力的研究较少见。本文从知识的视角下，挖掘影响企业能力的企业知识，将规范作为知识的表示方式。通过建立基于规范的制造企业竞争力演化模型与基于Swarm仿真研究，能够反映企业规范对企业竞争力影响。

1 企业竞争力概念模型设计

1.1 基于能力的企业竞争力分析框架

以制造型企业为研究对象，建立企业竞争力概念模型。主要研究对象从战略、战术、操作层面设置了战略部门、技术部门、生产部门、营销部门、财务管理部门、人力资源部门、生产车间等。从企业各部门运作中体现出企业能力。包括战略能力、技术能力、生产能力、营销能力、财务管理能力、人力资源能力等。企业竞争力分析框架，如图1所示。

1.2 规范表示企业知识

以往的研究，是构建企业能力模型，把企业看作是一个“黑箱”，并不侧重描述企业是通过何种方式或技术提高企业竞争力的，而是关心企业能力提高后对外表现出来的对企业竞争力的影响。本文试图打开“黑箱”，研究企业知识如何影响企业竞争力的变化。本文研究中将企业知识用规范来表达。

规范是组织符号学中一个重要的概念。在组织符号学中，组织本质上是由社会行为主体组成的系统，为完成目标按照特定的规范与约束互相协作，所以组织可以通过说明主体、行为及其规范来表示[5-7]。规范是根据特定的社会背景产生的，描述了不同组织、不同文化背景、不同部门和行为主体之间如何进行交互和协作，规定了行为主体和组织间应该采取哪些行为才能实现它们之间的协作。

规范集合易于被理解，可解释性好，通常用于知识表述。行为规范代表可利用的知识和可能的行为选择，表现为Agent不同的知识，这样使得即使在同样的环境条件下，不同的Agent也会有不同的行为选择。规范在具体设计时使用一般规则的形式。

2 基于多Agent的企业竞争力仿真模型设计

2.1 多Agent企业模型设计

基于多Agent的企业模型是一种可软件化的企业模型。总体模型概括描述了企业的组织结构、企业成员及外部环境。模型由企業主体、企业客体、Agent之间的关系和环境组成[8]。根据概念模型中的企业竞争力分析框架，设计企业竞争力总体模型中企业主体包括战略主体、技术主体、营销主体、人力资源主体、财务主体、生产主体、车间主体等；环境主体包括客户主体；以及Agent之间的关系，如图2所示。

2.2 Agent的结 构模型设计

Agent是一个能够与外界自主交互，并拥有一定的知识和推理能力，能够独立完成一定任务的具有一定社会性的实体。Agent是复杂自适应系统（CAS）中最重要的模型构建，强调主体自治性和协作能力。本文给出了企业竞争力演化模型中Agent内部模型结构，如图3所示。

各功能模块的解释：1.身份信息，名称：企业Agent在模型的唯一标识；职责：Agent所承担的业务；状态：Agent当前的所处的工作状态。 2.通信管理模块，由传感器（Agent感知外界环境变化的部件，根据预先设定的内容工作）和发送器（负责向其他成员发送消息）组成。 3.协商管理模块，负责与其他Agent的协商活动。 4.Norm库，Norm（规范）库主要用于存储Agent的个体行为规范。由于Agent的个体行为规范的差别，从而体现出Agent个体之间的差别。 5.智能模块，Agent 的核心，直接或间接指挥其他模块的活动，根据主体接收的环境信息，结合 Norm 库中的规范，指导主体做出适应性反应。 6.执行模块，包括行为管理和行为集合，负责根据制订的执行序列，从行为集合中依次调用相关操作进行业务处理。

为了减少Agent设计过程中的重复工作，本文在代码设计时将Agent的结构模型通用部分设计在一个基类Agent中，不同类型Agent可以继承使用，并根据各自所具有的功能构建自身功能模块。基类Agent的代码设计如下：

publicabstract class Basic_Agent {...... //相关参数与变量定义

public abstract void sensor_Interface（）； //传感器接口

public void cons_manage（Message msg）{ //协商管理

void inforProcess（）； //信息处理

}

public abstract void normLib（）； //规范集合

public abstract void action_manage（）； //行为管理

public void studay_Block（）{ //智能模块

void inforProcess（）； //信息处理

void study（）； //学习

void norms_DataManager（）； //规则数据管理

}

public abstract void action_Block（）； //消息通信接口

}

2.3 模型交互机制设计

企业运作是各主体相互交互作用的结果。企业竞争力模型的运行是建立在Agent自治与协作基础上的。在模型中，每个主体都具有一定的行为能力，能够完成一系列的任务。

在市场空间中需求驱动订单生成，生产主体读取订单信息做生产计划、安排到车间生产，同时与技术主体、采购主体、库存主体都有交互。主体之间互相协作，协作机制由基于Norm的合同网协议的协商机制来实现。

2.4 评价指标设计

竞争力的评价结果是企业竞争力提升的依据，本研究构建的企业竞争力评价指标体系，分为两种指标类型，受规范影响的企业竞争力指标和基于平衡计分卡的企业绩效指标。

2.4.1 受规范影响的企业竞争力指标

企业能力是以企业知识为基础，体现了企业知识的应用程度。竞争力提高的关键是靠企业不断的知识积累和能力提升。由此，构建企业规范与企业能力，企业竞争力各变量之间的关系，提出受规范影响的企业竞争力指标。

企业竞争力指标

[ω=φh=1hθh1ia（h，k）][ω=φh=1hθh1ia（h，k）]

其中，是企业能力所占企业竞争力的权重，[a（h，k）]为第[h]类能力第[k]个影响因子的分值，[θh]为第[h]类能力所占企业能力的权重。

2.4.2 基于平衡计分卡的企业绩效指标

平衡计分卡绩效评价方法是根据企业的总体战略目标，从四个方面逐层分解，根据细分的战略目标而相应构建指标体系[9]。平衡计分卡的设计包括四个方面：财务、运营、客户、学习和发展。平衡计分卡方法因为突破了财务作为唯一指标的衡量工具，做到了多个方面的平衡，所以能反映企业综合经营状况，使业绩评价趋于平衡和完善。企业绩效越高，企业竞争力越高，企业绩效与企业竞争力之间呈正比例关系。因而用企业绩效来衡量企业竞争力。

企業绩效指标（[M]）可以表示为：

[M=σ1*A1+σ2*A2+σ2*A3+σ4*A4]

其中，[σi]是各指标所占权重，[A1]代表财务指标、[A2]代表运营指标、[A3]代表客户指标、[A4]代表发展指标。

3 Swarm实例仿真

Swarm是由美国圣菲研究所（SFI）为帮助科学家分析复杂适应系统而设计的仿真工具[10]。Swarm提供一种通用的基于多Agent复杂系统的仿真平台。Swarm提供了类库，但对具体问题进行仿真时，需要研究人员进行面向问题的编程。本文选择Java语言作为Swarm的开发语言。

3.1 仿真背景

A企业始建于1966年。经过多年的发展，通过体制、技术、管理等不断创新，已经成为跨行业、跨地区、多元化发展的企业集团。A企业主导产业为铸造、机械制造等，提供相关产品及全套解决方案。目前，A企业的高层管理人员和战略规划团队已经制订了未来的战略规划和愿景。A企业的企业文化在创业和不断发展中日积月累逐渐形成；A企业的技术创新体系是以 CSP为核心的矩阵式的管理体系；A企业的组织结构采用直线职能制的形式，目前而言，公司的组织结构适合公司的发展与运营状况；企业坚持人才战略，有长远的人力资源规划。企业实施动态量化人事考核机制，达到公平公正、能者多劳的薪酬体系。企业目前已经在生产、销售、运营、财务等方面建立了相对规范的管理制度，能够有效地控制内部流程的运作。针对A企业采用本文提出的企业竞争力演化模型，并利用Swarm进行仿真。

3.2 A企业规范

在描述模型中主体的差异性时，只考虑企业的战略能力、技术能力、生产能力、营销能力、人力资源能力、财务管理能力等对企业竞争力的影响，忽视其他因素的作用，涉及的其他因素在模型中应用随机函数来表示。

加粗部分代表根据企业现状，已确定评价标准的规范。其余是可能由于企业发展变化会发生变动的规范。

3.3 企业仿真结构

模型中的企业是普通意义上的制造企业。企业是有机的生命体，具有主动适应和影响环境的能力，当外界条件发生变化时，企业可以根据需要做出调整，以适应环境的需要[11]。

3.3.1 仿真主体设计

按照不同部门对Agent进行封装。每一个Agent相互独立，又可用特定协议进行交互。每个单元在完成各自不同工作的同时协作完成整个企业的业务。对A企业定义如下Agent：

（1）客户Agent。向营销部Agent提交订单。

（2）营销Agent。营销主体根据客户的订单，将生产好的产品销售出去。

（3）技术Agent。为提高竞争优势，技术主体研发新技术可进行产品创新。

（4）生产Agent。主要功能是从营销主体中读取订单信息，然后根据订单制定生产计划，从库存主体中取出原材料，提交给车间进行生产。

（5）库存Agent。主要是完成将采购的原材料人库、生产领料、产成品人库、销售出库等功能。

（6）采购Agent。主要功能是收到采购计划，创建采购订单。

（7）财务Agent。主要处理财务信息。

（8）车间Agent。接受生产部计划好订单生产信息，进行生产。

3.3.2 仿真模型

根据多Agent企业仿真模型设计A企业仿真模型，各主体部门和车间进行封装，封装后的Agent利用基于Norm的合同网协议来进行自主协调。Customer向sale提交订单，sale将订单提交给production，根据生产计划查验inventory原材料储备，不足报告给procurement采购；查验生产线是否满足生产，如果不满足由technology负责研发技术；准备就绪提交给unit进行生产。Finance负责财务统计。

3.4 仿真评价指标

3.4.1 企业竞争力指标

根据上表列出的规范评价标准来计算企业竞争力指标。实证研究可得各能力与企业能力之间的标准化参数值：

[α1=0.93；α2=0.89；α3=0.87；α4=0.88；α5=0.86；α6=0.89；β=0.96]

但不能将它等同于因子载荷（即权值）。在统计学的因素分析过程中，会产生因素结构矩阵，因素结构矩阵中的系数，称为因素负荷量。它是指每个变项与共同因素之间的相关系数，此系数值一定小于1，相关系数的平方即是决定系数，决定系数代表共同因素对每个变项的解释力[12]。即在因子分析中，因子载荷的平方之和为1。故本文将实证所得标准参数做以下处理，将每个参数除以根号下所有参数的平方之和。这样处理之后，所得系数的平方之和为1，将处理后的系数平方作为权值：

[θ1=0.183；θ2=0.168；θ3=0.164；θ4=0.157；θ5=0.168；θ6=0.160，φ=0.35]

企业竞争力指标 [ω=0.35h=1hθh1ia（h，k）]

3.4.2 企业绩效指标

从财务、运营、客户、发展四个方面中各选取一个衡量指标。财务指标：净资产利润率=净利/总资产。该指标是一个企业经营的最终成果，是衡量一个企业盈利能力的重要指标。运营指标：总资产周转率=销售净额/资产总额。总资产周转率是综合评价企业全部资产的经营质量和利用效率的重要指标。客户指标：客户满意度。发展指标：培训计划达成率。

其中净资产利润率和总资产周转率是仿真模型的仿真结果所得，客户满意度与企业文化宣传利用企业实际调查数据。根据实证研究结果，财务指标（[A1]）、运营指标（[A2]）、客户指标（[A3]）、发展指标（[A4]）所占企业绩效评价指标的权重分别为：21%、15%、38%、26%。故企业绩效指标（[M]）可以表示为：

[M=21%*A1+15%*A2+38%*A3+26%*A4]

3.5 仿真結果分析

通过改变企业规范，对比企业绩效指标与企业竞争力指标的前后变化，进行分析。得到企业规范与企业能力、企业竞争力、企业绩效之间存在的关系。通过对仿真结果的分析得到：

（1）规范评分值可根据不同企业规范情况给定，随企业规范的改变企业竞争力指标变化，监测企业竞争力。例如企业规范中企业高素质科研人员比例增加，库存控制情况改善，企业营销投入力度加大，所产生的影响如图5所示。

4 结束语

在开放式经济条件下，企业的竞争是一个优胜劣汰的演化过程，如何获取并维持竞争力成为企业特别关注的焦点，也是企业最迫切解决的问题。本文从知识的角度对制造企业竞争力展开研究，结合复杂适应系统理论，建立基于规范的多Agent企业竞争力演化模型，并利用Swarm仿真平台实现了模型仿真，根据仿真模拟结果分析企业规范变化对企业竞争力的影响，得出企业竞争力演化仿真结论，为不断提升企业竞争力，保持竞争优势提供新思路和理论依据。

在以后的研究中，进一步考虑企业主体智能性的设计，主要通过学习机制来实现企业Agent的智能性。基于复杂适应系统研究企业竞争力演化机制，从遗传、选择和变异机制出发，更深入的探讨企业竞争力演化过程中企业规范在企业竞争力演化中的作用。

参考文献：

[1]Coombs R.Core competencies and the strategic management of R&D[J]. R&D Management， 1996，26（4）：345-355.

[2]王核成.基于动态能力观的企业竞争力及其演化研究[D]. 浙江大学， 2005.

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http：//dx.doi.org/10.1002/smj.4250131009

[4]王彦青.基于知识资产的企业竞争力测度模型及其影响因素的实证研究[D].华东师范大学，2018.

[5]Liu K， Semiotics in Information Systems Engineering， Cambridge University Press， Cambridge，2000.

[6]Stamper R.， A Semiotic Theory of Information and Information Systems/Applied Semiotics， In：Invited Papers for the ICL/University of Newcastle Seminar on "Information"，1993（9）：6-10.

[7] Gazendam H， Liu K， The Evolution of Organizational Semiotics — A Brief Review of the Contribution of Ronald Stamper，2004.

[8] 吴菊华，孙德福，甘仞初.基于多Agent的企业建模及仿真[J]. 计算机工程与设计，2009， 30（1）：72-75.

[9]杜凤娟.基于平衡计分卡模型的A制药企业绩效评价研究[D].吉林大学，2017.

[10]弗兰西斯.路纳.SWARM中的经济仿真：基于智能体建模与面向对象设计[M].社会科学文献出版社，2004.

[11]劳帼龄.基于电子商务的企业信息资源整合建模[M].上海财经大学出版社，2007.

[12]http：//zh.wikiteamwork.wikia.com/wiki/Factor_loading

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