研究大数据时代下企业管理模式创新问题

高佳慧

当今社会正处于信息化、数据化的时代背景下，企业之间的竞争也越来越激烈，伴随现代网络技术、通讯技术的进一步发展，我国社会已经逐渐迈入了大数据时代，这就给企业管理模式带来了一定的冲击和挑战，要更好地顺应时代发展潮流，提高企业管理过程的高效性，就必须加强对企业管理模式的创新。本文笔者就针对大数据时代下企业管理模式创新问题进行了分析和研究。

现阶段，我国许多企业在管理过程中都没有充分发挥出大数据技术的作用，没有利用大数据为企业管理带来应有的效益，导致企业的管理效率得不到提升，管理质量也亟待改善。由此可见，加强对大数据时代下企业管理模式创新的研究是非常有必要的。

一、大数据的内涵与特点

“大数据”这一名词最早是在美国出现的，其最初的定义是：借助各种计算机软件对大量资料进行科学分析和管理。当前，大数据已经成为社会各大行业赖以生存和发展的重要要素之一。简言之，大数据实际上就是大量数据的集合体，在对其开展处理与分析工作的时候需要利用计算机技术、数据库技术等各种现代化新兴技术的支撑，与此同时，还需要企业的众多管理人员参与到这些繁琐的数据处理过程中去，协助完成数据的整理和分析工作。

从特点上来看，大数据主要表现出下列几个方面的特征：第一是数量非常大。伴随社会的不断进步与发展，各种各样的数据逐渐从源头上涌现出来，并通过多种形式聚集到一起，最终形成一个数据结合体，数据量级也逐渐从GB演变到了EB、ZB。第二是具有一定的价值。大数据涉及到多种多样的数据信息，这些信息中虽然有一些属于无用信息，但是通过全面分析和筛选，就可过滤掉无效信息，并使有效信息的价值充分发挥出来，从而为企业创造出巨大的经济效益。第三是高速性。当前，大数据增长的速度非常快，而且其在社会各行各业的流动速度也逐渐提升，很多信息可能在出现的下一秒就已经成了过期信息，更新速度非常快，由此可见，大数据具有明显的高速性特征。第四是多样化。随着计算机网络技术、通讯技术的进一步发展，信息的呈现形式也变得更加多样化，包括各种结构化、非结构化与半结构化的数据信息，用户可借助文字、图片、声音等形式来得到所需数据信息。

二、大数据时代下企业管理模式存在的问题

（一）大数据管理与应用的优秀人才极度紧缺

在互联网技术、信息通讯技术进一步发展的背景下，大数据的应用领域也逐渐扩展，这就使得社会各行各业对大数据管理与应用人才的需求显著提升，许多企业都面临着大数据管理与应用人才缺乏的问题。现阶段，我国不少大学在大数据教学上都还未引起足够重视，在大数据专业的招生数量上偏少，没有形成规模化教学，这也是导致我国大数据优秀人才紧缺的一大主要原因。我国大数据管理与应用人才缺失问题主要表现在以下两个方面：首先是社会所培养出的大数据人才大部分属于实践应用型人才，不具备丰富的专业知识背景，行业适应性偏低，一旦脱离原有的职位，就可能无法胜任新的工作任务。其次是高等院校对大数据教学的重视度偏低，其所输出的人才在数量与质量上都无法满足社会相关行业的需求。

（二）未充分认识到大数据对企业管理工作开展来说的重要性

尽管我国已经步入了大数据时代，但仍有诸多企业还未从传统经营管理模式中跳出来，没有认识到大数据对企业运营管理来说的重要价值，在大数据技术的认识上也比较肤浅，仅仅把大数据看作是数据整理与统计的单一体系，无法充分发挥出大数据对企业来说的价值和效用。与大数据相比，企业的管理者大都更加注重经营报表、财务报告这些清晰可见的显性数据，正因为如此，导致企业的管理工作无法满足新时期的需求。

（三）企业的科学技术水平比较落后

大数据时代是在互联网技术、计算机技术发展的带动下出现的，其明显特征之一就是高科技与智能化。但是当前我国诸多现代企业，特别是一些中小型企业的科学技术水平普遍偏低，各种现代化先进技术并未在企业经营发展中得到有效利用。在大数据的时代背景下，若无法运用各种高科技来应对时代所提出的挑战，企业的管理效果就极可能差强人意，甚至与社会的实际需求出现较大偏差。

三、大数据时代下企业管理模式的创新对策

（一）不断提升企业的商业化与智能化发展水平

在当今的时代背景下，企业要创新自身的管理模式，就必须加强对商业化与智能化发展水平的提升。笔者认为，企业首先应当夯实信息化管理的基础，着力培养员工的信息意识和数据质量管理意识，让所有员工都能认识到数据就是企业的生命与核心所在，确保数据信息的真实性与完整性是构建成功的企业信息系统的关键。此外，企业还应当注重对人才的引进，通过专业优秀人才来提升企业的综合管理水平，并探索出企业商业化与智能化发展的最佳战略方案。

（二）提高对数据信息处理的重视度，及时制定相关对策

在大数据的时代条件下，企业要改进和优化管理模式，确保在激烈的市场竞争环境中立于不败之地，就必须提高对数据信息处理的重视度，及时对海量信息进行有效分析，以便准确掌握企业的经营管理情况，并以此为参考制定针对性的发展对策。若企业不能对大数据进行及时有效地处理，必定会导致决策者在制定相关战略规划的时候缺乏科学的参考依据，无法准确掌握当前市场的发展态势，最终做出错误的决策，显然，这对企业的可持续发展来说是非常不利的。

（三）注重培养数据处理能力较高的优秀人才

企业管理模式的创新必然需要用到具备较强数据分析和处理能力的专业优秀人才。在大数据的宏观背景下，传统的人才培养模式显然已经无法适应当今人才培训的需求了，因此，必须对人才培养的模式与方法加以改进和完善，着重培养在数据筛选、分析、整合与企业营销管理方面比较精通的复合型人才，只有具备这样的人才，才能为企业未来发展规划与管理战略的制定提供有价值的参考信息，从而促进大数据时代下企业管理效率与管理质量的提升。

（四）充分发挥出政府的积极作用

在大数据深入发展的时代条件下，怎样才能在不影响他人信息安全的前提下实现对信息数据的有效处理和利用，是企业在创新管理模式的过程中值得深思的问题之一。事实上，这一问题的解决只需借助政府的作用即可。一方面，为了确保企业在大数据背景下获得可持续发展，政府应当进一步完善各领域的知识产权保护体系，从而避免或减少企业在处理有关数据的时候出现产权纠纷等问题。另一方面，政府应当对大数据的安全使用制定完善的管理规范，确保个体的隐私不被侵犯，并为所有公开数据、共享数据的合理、合法利用提供切实有效的保障，杜绝一些网络黑客非法入侵数据而导致整个社会的信息安全面临风险和隐患。

四、结语

总之，大数据时代下企业所面临市场环境、国内外竞争环境等都出现了极大的变化，这就对其管理模式和管理方法提出了新的要求。当前，我国不少企业在管理过程中都还存在科学技术水平落后、優秀人才匮乏等问题，正是由于这些问题的存在，导致企业管理效率和质量难以得到有效提升，所以，必须根据大数据时代的特点和需求，对企业管理模式加以创新，尤其要注重对人才的培养与技术水平的提升，从而促进企业的可持续发展。（作者单位：云南建投第三建设有限公司）