基于CUBI用户体验模型的智能音箱设计研究

刘琦

摘要：本文通过CUBI用户体验模型，引出对智能家居场景下智能音箱设计的研究，探讨在智能家居快速发展的趋势下智能音响的产品设计策略。并根据CUBI用户体验模型的理论，通过商业目标、用户需求、产品内容、交互方式这四个维度的分析，得出在智能家居场景下，智能音响的设计要点。并通过理论中四个维度的作用关系，得出了若干设计原则。这些要点和原则将有助于在新的智能家居场景下优化用户体验，并把智能音箱音的设计真正融入智能家居场景中。

关键词：用户体验;智能家居;智能音箱;CUBI用户体验模型

中国分类号：TB472 文献标识码：A

文章编码：1672-7053（2019）02-0127-02

1 智能音箱设计和CUBI用户体验模型的研究现状

1.1 用戶体验模型的研究现状

物联网和人工智能技术的发展，让人们居住在便利人性化的智能家居场景下逐步成为了可能，因为真正的家居场景构建复杂，当全屋定制智能家居还比较困难的时候，各种智能家居单品顺理成章地进入了我们的生活，智能音箱因为其交互便捷新颖、本身功能较为完善、价位合适的优点，成为了为人们带来智能便利的先行军。201 8年度智能音箱市场体量急速上升，2018Q2季度销量1680万台，预计年底总销量达5630万台，使用人数突破1亿。但作为智能家居的入口之一，如何将智能音箱更好地融入智能家居场景，为用户提供形成更为流畅的智能体验，也是诸多厂商的一大课题。

1.2 用户体验模型的研究现状

用户体验是由用户和产品与服务之间各个方面的相互交流所组成的感知体系。更多地被理解成一个模糊和抽象的构造。用户体验模型是一个典型用户对一个系统如何工作的感知或理解的描述。体验模型是从常见的对象、行为或系统中得到的抽象图表或隐喻的视觉表现。

用户体验设计师Corey Stern研究了现有用户体验模型和框架并发现，大部分的用户体验图表都是混乱、无组织、复杂或过时的。他认为现阶段有效地用户体验需要考虑包括商业等各种因素，才能在紧张有限的预算和时间条件下创造出真正的创新设计，因此，他创建了CUBI用户体验模型。CUBI用户体验模型将用户体验划分为四个部分：内容、用户目标、业务目标和交互。并且可以在产品设计、创意体验、项目交流、团队协作、设计补缺等设计过程中进行使用。在智能家居场景下的智能音箱设计可以借助CUBI模型，以商业目标和用户需求的利益平衡为基础，并结合智能家居的发展趋势，为用户带来更为优质的智能语音和智能生活服务。

2 智能音箱设计的用户体验要点分析

用户体验作为用户对系统或服务的认知印象和回应，是评价服务内容和服务质量最直接的反馈。GUBI用户体验模型通过如下分类来剖析用户体验：商业目标、用户需求、产品内容和交互方式。

需要注意的是现有的智能音箱只体现了部分智能功能，但我们需要做的是在智能家居场景下来探讨用户体验，以CUBI模型为基础，结合智能家居场景进化的趋势，将用户体验体通过这四个重要维度进行分析，考量如何在智能家居场景中优化智能音箱的用户体验。

2.1 商业目标

根据IDG数据显示，国内智能音箱市场的出货量经过2017年第四季度的爆发后，2018年第一季度与去年同期相比增长超过70倍。全球十大分析机构Canalys的数据亦显示，今年一季度中国智能语音市场规模达到了180万台，成为仅次于美国的第二大智能语音消费市场。

作为智能家居的入口，各大厂商关注的远远不仅是音箱单品销售所带来的收益。用户在与智能音箱交互时，为了构建更为完善的智能家居场景，会尽可能选取与音箱同样的品牌，所以，对于其他智能家居硬件销售的促进作用是各大厂商所看重的。在未来，如小米、海尔、美的都希望提出较为完整的智能家居解决方案，音箱产品背后蕴藏的是更为广阔的智能产品市场。另外，对于用户习惯和用户数据的收集以及更为人性化的推送服务都是商业的增长点。智能音箱品类上，最重视的是用户活跃度、留存度、使用时长等指标。这也反映应了智能音箱作为智能家居场景的入口之一，厂商的商业目标是：单品销售，带动体系内其他硬件销售，为用户提供定制的互联网服务，并通过采集并分析用户数据以更为精准的进行商业推送。

2.2 用户需求

在201 8年Adobe Analytics公布的调查结果来看，在使用语音助手进行的操作中，70%的智能音箱用户会使用语音助手播放音乐;排名第二位的是天气预报，使用人数占到了64%;47%的人会使用智能音箱进行在线搜索;46%的人会使用智能音箱来获取新闻;36%的人会用来打电话。这反映了智能音箱的现状是：它更多的是以一个单品的形式被使用，随着智能家居场景将更为普及地覆盖到更多的家庭。智能音箱作为其他智能设备的管控入口的作用将更为凸显，场景会成为基础，用户会成为核心。凭借不同产品形态和全面推进和人工智能技术，智能音箱将具备多模态的交互方式以满足不同的用户需求，并更加注重个性化技术和情感交互体验的提升，如在智能音箱上将出现更多定制化唤醒词、个性化语音合成、声纹+人脸识别、ARNR等个性化功能。

所以，在智能家居场景下的用户需求，除了音质和外观，语音助手的素质、内容资源的丰富度也决定了用户对于智能音箱的满意程度。

2.3 产品内容

对于产品内容，在智能音箱场景下智能音箱的产品内容不仅包括产品实体及音箱背后的智能家居软硬件体系，还包括语音内容的提供，比如音乐和有声书;生活服务的提供，比如知识回答、数学计算、闹钟和订外卖;智能家居设备的控制、单个设备的控制以及智能家居对场景切换的管控和反馈。

2.4 交互方式

智能音箱交互的基础是用户与内置语音助手的语音交互，语音交互就是人类与设备通过自然语言完成了信息的传递。它也因为其贴近人类直觉，交互更为方便，相比传统的交互方式有着天然的优势。