基于Urban-RAM模型的佛山市机动车交通碳排放研究

卢卓建

（广东环境保护工程职业学院 广东佛山 528216）

引言

随着社会经济的发展，人民生活水平不断提高。人们在生活衣食住行中消耗的能源大幅增加，直接或间接产生的碳排放量也随着增加。根据欧盟的统计，上世纪90年代欧盟家庭对能源的需求量就超过了工业生产对能源的需求量[1]。居民对能源的需求，尤其表现在交通出行方面。近年来，随着机动车的普及，人们使用机动车出行产生了大量的碳排放。本文采用Urban-RAM模型，对佛山市居民机动车交通出行产生的碳排放进行研究。

1 Urban-RAM模型简介

Urban-RAM（Urban Rapid Assessment Model）模型是由美国劳伦斯伯克利国家实验室中国能源研究室专门针对中国城市的特点，基于LEAP模型框架开发的用于计算城市居民生活能耗和碳足迹的快速评估工具[2]。不同于其他的碳排放估算模型，Urban-RAM模型不是强调对能耗和碳排放的精确核算，而是重在对比分析居民碳排放的结构特点。在Urban-RAM模型中，城市居民生活碳排放核算由城市概况、建筑、居民收入与支出、基础建设与交通出行等核算模块组成，这些模块对碳排放的核算包括直接碳排放和间接碳排放。以交通出行为例，居民交通出行领域直接碳排放包括各类交通车辆消耗能源产生的碳排放；间接碳排放主要指的是交通车辆及其使用的燃料在生产、储运环节和车辆维修保养、报废处理处置环节产生的碳排放。

2 数据输入和运算

本文采用Urban-RAM模型（2.0版）交通出行核算模块对佛山市居民机动车交通出行碳排放进行核算和分析，参数设置采用默认值，模型输出结果以二氧化碳排放当量（CO2e）表示。数据输入和运算结果如表1所示。

表1 佛山市居民机动车交通出行碳排放情况

将运算结果以折线图表示，如图1所示。

图1 佛山市居民机动车交通出行碳排放情况

针对2016年，对佛山市居民使用各类机动车交通出行产生的直接碳排放量进行模型运算，可得出图2所示结果。

图2 佛山市居民2016年使用各类机动车交通出行产生的直接碳排放量

3 结果分析

对上述模型运算结果进行分析。由图1可以看出，佛山市居民机动车交通出行直接碳排放量和间接碳排放量都在逐年递增，2016年直接碳排放量达到396.2万吨，相比上一年增加了11.5%；间接碳排放量达到178.7万吨，相比上一年增加了13.7%。机动车交通出行碳排放总量为574.9万吨，其中直接碳排放量占68.9%，间接碳排放量占31.1%。佛山市居民机动车交通出行碳排放量逐年递增与佛山市机动车总量逐年递增呈现相同的趋势。在直接碳排放量中，以2016年为例，其中轿车出行对直接碳排放量的贡献最大，达到91%，轿车数量连年高速增长，有进一步提升碳排放贡献率的可能；摩托车次之，达到6%，但观察近几年数据，佛山市摩托车总数量在逐年下降，这主要是受《佛山市进一步加强摩托车管理工作方案》提出各区中心城区限摩区域全面禁止摩托车通行政策的影响；计程车贡献率为2%，受网约车兴起的影响，2015～2016年计程车数量有企稳态势；公共汽车贡献率最低，只占1%，从集约化减少碳排放的角度考虑，未来仍应加大公共汽车及其配套设施的投入，提倡居民更多地使用公共汽车出行，减少自驾出行。

结语

本文通过Urban-RAM模型对佛山市居民机动车交通出行碳排放进行研究，综合以上分析，随着机动车使用量的逐年增加，使用机动车出行直接或间接产生的碳排放量也在急剧增加。为控制减少机动车碳排放量，政府部门应加大公共汽车及其配套设施的投入，宣传提倡公交出行；居民在选择机动车交通出行的时候，也应更多地考虑集约化程度高的公共汽车作为出行方式，为减少碳排放贡献自己的一份力量。