雅安市旅游产业回归分析预测研究

王家瑞

摘要：四川省雅安市是典型的旅游型城市，雅安旅游产业对带动地区经济增长，提高人民生活水平至关重要。现基于2002～2017年雅安市旅游业发展相关统计数据，依循奥卡姆剃刀基本原理，通过SPSS21.0统计软件对雅安市旅游总收入与主要旅游产业要素进行分析建立多元线性回归模型，并通过所建立的模型进行预测检验，验证了模型的有效性。并对此提出了以经济增长推进旅游产业；逐渐提升交通能力；进一步探究并发挥其他影响雅安旅游产业发展的有效能力等建议。

关键词：雅安市；旅游产业；多元线性回归模型

中图分类号：F590 文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2019）01-0157-04

Research on Regression Analysis and Prediction of Tourism Industry in Ya'an City

Wang Jiarui

（College of Humanities Sichuan Agricultural University，Yaan 625014）

Absrtact： Ya'an City is a typical tourist city，which tourism industry is crucial to driving regional economic growth and improving people's living standards. Based on the statistical data of tourism development in Ya'an from 2002 to 2017， the article follows the basic principles of Occam's razor and analyzes the total tourism revenue and main tourism industry elements of Ya'an through SPSS21.0 statistical software to establish a multiple linear regression model. The established model is used for predictive testing to verify the validity of the model. The research results show that the impact of transportation capacity and consumption capacity on the development of tourism industry is remarkable. Further improvement of these factors can effectively improve the development of tourism industry.

Key words： tourism industry； multiple linear regression model； development forecast

一、引言

随着社会经济的快速发展以及国民休闲意识的不断形成与增强，近年来我国旅游产业发展日益繁荣。旅游产业的发展也在有效推动和促进地区经济、社会、文化水平的提高。

雅安市位于四川盆地西缘、邛崃山东麓，东靠成都、西连甘孜、南界凉山、北接阿坝，拥有多个国家级和省级自然保护区、森林公园、省市级风景名胜区、国家4A级旅游区和中国最大的保护大熊猫研究中心——雅安碧峰峡基地等著名旅游景点，旅游资源丰富。近年来，雅安旅游业整体保持良性发展，各项旅游产业发展逐渐成熟，旅游产业经济呈增长态势，但雅安市也面临整体经济实力薄弱、城市经济辐射带动力不足等突出问题。旅游产业的发展受到众多因素影响，选择合适的影响因子进行线性回归研究，分析雅安市旅游业发展态势，不仅可以帮助人们了解雅安市旅游产业的发展规律，而且可以对雅安市旅游产业发展趋势进行预测，有利于政府制定相应的发展战略，具有理论和实践指导价值。

二、相关工作和基础数据

根据2002年至2017年《雅安统计年鉴》和《雅安国民经济和社会发展统计公报》公布的数据，筛选整理出2002年至2017年雅安市旅游业相关数据。

（一）变量说明和选取

旅游产业的发展受到众多因素影响，也意味着存在着诸多影响因子会影响旅游业的发展。现研究的旅游产业区域立足于雅安市，根据雅安市近年来自身旅游业发展特点，遵循奥卡姆剃刀基本原理，并依据当前学术界的普遍认知选取相关影响因子进行分析。

产业的发展程度不仅可以从其规模、对GDP的贡献率来考察，也可以依据其创造的社会价值和经济价值衡量。就旅游产业而言，能带来多大的经济收入是旅游经济的直接经济效应，也是表征旅游产业发展程度的重要评价参数。[1]据此，现选取雅安市的旅游总收入作为反映雅安旅游产业发展的主要指标。

陈晓、李悦铮通过对大连市的城市交通与旅游协调发展定量分析，认为城市交通和城市旅游之間存在明显的相互影响。[2]王兆峰、石献根据交通运输网络发展对武陵山区旅游发展的研究，认为武陵山区旅游与交通整体呈协同发展趋势，交通网络的密度与通达性对旅游的影响极为显著。[3]张茜、赵鑫基于省际面板数据，实证研究了交通基础设施及其跨区域溢出效应对旅游业发展的影响，认为交通基础设施对旅游业发展存在显著的正向溢出效应。[4]可见，学界就城市交通、交通运输网络与交通基础设施等因素所代表的交通能力对区域旅游业发展有显著影响达成了一致，为此选取能反映雅安市交通能力的旅客周转量作为研究指标。

黄秀娟认为我国居民的国内旅游消费与国民收入具有极强的相关关系。具体而言，居民收人对居民的国内旅游消费起着决定性作用。[5]樊贵玲、张立明等通过主成分分析和灰色关联度分析，测算出区域旅游经济实力与各主要影响因子的关联度及次序，其中人均GDP贡献率高达93.9%，认为其是区域旅游经济实力的主要影响因素。[6]陈俊金、陈月娜利用多元线形回归模型测算分析了旅游消费的影响因素及其影响程度，认为城镇居民人均旅游花费对旅游消费的影响比较显著。[7]可见，学界对国民收入、人均GDP和城镇居民人均旅游花费等因素所代表的消费能力对区域旅游业发展的作用有着一致认识，为此选取雅安市城镇居民家庭人均可支配收入作为反映其旅游消费能力的重要指标。

综上，构建如下影响因子。旅游总收入（万元）—Y为因变量反映雅安市旅游产业的发展情况，城镇居民家庭人均可支配收入（元）—x1代表旅游消费能力，旅客周转量（万人次/公里）—x2代表旅游交通能力。

（二）调查统计数据

调查统计数据如表1所示。

三、数学模型构建

（一）多元线性回归模型

多元线性回归模型是一种用两个或两个以上的解释变量来解释因变量的模型。设因变量为Y，k个自变量分别为x1，x2，…，xk描述因变量Y如何依赖自变量x1，x2，…，xk和误差项ε的方程称为多元线性回归模型，其一般形式表示如下。

Y=β0+β1x1+β2x2+…+βkxk+ε，其中β0，β1，β2…βk（k=1，2，3…k）是模型的參数（回归系数），ε为误差项。

（二）回归分析

利用SPSS21.0数学统计软件对2002-2017年雅安市旅游产业数据进行多元线性回归分析。以旅游总收入作为因变量，以城镇居民家庭人均可支配收入、旅客周转量作为影响因素，分别设为Y、X1、X2。建立Y与X1、X2的多元线性回归关系模型，应用逐步回归方法，结果如下。

从表2中可以发现，含有城镇居民家庭人均可支配收入和旅客周转量两个自变量的回归方程，其调整R2=0.933，非常接近1，说明城镇居民家庭人均可支配收入和旅客周转量两个自变量对因变量旅游总收入的影响解释达到了93.3%，因此认为其拟合程度较高，被解释变量可以被模型解释的部分较多，未被解释的部分较少。另外DW=1.457，说明所建立的模型较好，回归方程能够较好地说明被解释变量的变化规律。

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由表3可以发现，其中第2个模型为最终方程，此时显著性水平α=0.05，而概率p值近似为0，概率p值小于显著性水平α，因此被解释变量与解释变量间的线性关系是显著的，可以建立线性模型。

依据回归系数显著性检验的概率p值小于显著性水平α（见表4）。因此，认为城镇居民家庭人均可支配收入—X1和旅客周转量—X2与被解释变量间的线性关系显著，保留在模型中是合理的。综上所述，模型结果如下。

Y=694918.288+118.649X1-22.386X2

由模型结果分析得，研究中所选定的城镇居民家庭人均可支配收入和旅客周转量对雅安市旅游总收入有着显著的影响。通过此多元线性关系可以对雅安市某一年的旅游总收入进行预测，即将相应年份的城镇居民家庭人均可支配收入和旅客周转量代入上述多元回归模型中，可以得到旅游总收入预测值。现以2016年和2017年统计数据（见表1）作为预测数据，所得如下（见表5）。

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2016年预测值为19 048 25.844，预测增长率为25.05%，而实际值为2 080 000，实际增长率为36.55%。2017年预测值为2 425 038.112，预测增长率为16.59%，而实际值为2 550 500，实际增长率为22.62%，说明拟合效果较好，实际增长率都高出预测增长率至少6%，具有较高可信度。由上述多元回归模型的构建过程发现，在面对诸多会对因变量产生影响的复杂且难以衡量的自变量时，可以依循奥卡姆剃刀基本原理简化自变量来构建分析模型。

四、结论与建议

（一）研究结论

学界对欠发达的旅游型区域的旅游经济定量分析研究较少，现主要从定量分析方面着手研究雅安市旅游产业与主要产业要素的关系。通过模型分析得出以下结论。

1.依据奥卡姆剃刀基本原理构建的多元回归模型预测精度仍然较高。首先，通过文献梳理确定学界广泛认同的对旅游产业发展有显著影响的产业因素，选取具有代表性的要素构建多元线性回归模型，确定了城镇居民家庭人均可支配收入和旅客周转量这两个因素与旅游总收入有较强的相关性，为进一步检验模型的预测精度，利用2016年和2017年数据进行预测，并与实际数据对比，验证了模型的有效性。预测结果对于当地政府开展旅游相关工作具有实际借鉴意义。

2.交通能力与消费能力对旅游产业发展的影响是显著的。所构建的多元回归模型验证了城镇居民家庭人均可支配收入和旅客周转量与旅游总收入之间存在的显著相关关系，结果说明，在旅游产业方面，雅安市旅游产业整体保持良性发展，城镇居民家庭人均可支配收入所代表的旅游消费能力和旅客周转量所代表的交通能力对雅安市旅游产业的发展贡献率极高。

3.雅安旅游产业仍存在问题。虽然雅安市旅游产业经济总体呈上升态势，但其发展也面临如下问题。旅游资源禀赋丰富，但整体经济实力比较薄弱，城市经济辐射带动力弱，作为旅游型城市的优势仍不明显。交通能力发展潜力巨大，但目前仅依靠公路交通在某种程度上制约了旅游业的发展。

（二）发展建议

1.以经济增长推进旅游产业。有效促进富民强民，增加区域居民人均可支配收入。此次研究仅考虑了城镇居民家庭人均可支配收入，而随着农村经济的发展，农村居民的旅游消费动机也在进一步加强，这在很大程度上得益于居民可支配收入的增加。然而，必须认识到，雅安市本身作为经济欠发达地区，居民人均可支配收入较其他发达地区相对较低，且仍有部分偏远地区和贫困地区的居民可支配收入更低。因此，为促进雅安旅游产业可持续发展，需要加强地区经济建设，推动经济增长，在发展中使百姓受益，尤其是经济条件较差的农村地区居民。

2.逐渐提升交通能力。以旅游交通发展带动旅游产业，雅安市应进一步充分利用地理区位优势，借助成都地区经济辐射、雅安城区建设等区域经济一体化进程的机会，推进区域旅游合作，提升区域交通的旅游服务能力，建设和完善各大旅游景点甚至全市的交通网络布局。除此之外，仍要建设多元化交通运输网络，按期推进雅安火车站和民用机场建设，增强区域交通能力。当然，完善交通网络覆盖的同时也需要同步提升交通运输质量，改善交通环境，把交通建设作为旅游基础设施建设中的重中之重。

3.进一步探究并发挥其他影响雅安旅游产业发展的有效能力。此次依照简化原则对雅安旅游产业的计量研究充分证实了消费能力、交通能力对旅游产业发展发挥着极为重要的作用。当然，除以上两种能力外仍存在着其他会对旅游产业发展有促进作用的有效能力值得进一步研究，以此可以更有效分析雅安旅游产业的发展态势，并提出相应的提升这些能力的措施来促进雅安旅游业进一步发展。

参考文献：

[1] 陆丹丹，钟永德，杨永德，陈思源.典型旅游区旅游产业经济MLR与GM（1，N）预测研究[J].广西社会科学，2015（2）：62-65.

[2] 陈 晓，李悦铮.城市交通与旅游协调发展定量评价——以大连市为例[J].旅游学刊，2008（2）：60-64.

[3] 王兆峰，石 献.武陵山片区旅游业与交通协同发展研究[J].经济地理，2016（2）：202-208.

[4] 张 茜，赵 鑫.交通基础设施及其跨区域溢出效应对旅游业的影响——基于星级酒店、旅行社、景区的数据[J].经济管理，2018（4）：118-133.

[5] 黄秀娟.我国居民国内旅游消费与居民收入关系的实证分析[J].河北经贸大学学报，2004（5）：31-36.

[6] 樊贵玲，张立明，郭 磊.中国区域旅游经济实力影响因子量化分析[J].湖北大学学报：自然科学版，2009（1）：100-104.

[7] 陈俊金，陈月娜，基于多元线性回归模型的旅游消费实证分析[J].中国集体经济，2009（24）：149-150.

[责任编辑：王功巧]