地平线只做算力赋能者

2019-07-01 03:46谭晶宝
汽车观察 2019年5期
关键词:处理器工具算法

谭晶宝

一如PC时代的Intel Inside,地平线希望AI on Horizon能够成为即将到来的人工智能大时代的标志性注解。

4月17日,智能驾驶创业公司地平线在上海车展上发布了AI on Horizon的商业理念及其智能汽车战略,展示了多款基于地平线AI芯片和算法的智能车载设备,例如智能后視镜、DMS产品、ADAS产品、智能出租车终端等。

在汽车产业里,地平线把自己定位为Tier2,不做系统,不做硬件产品,不直接服务OEM或出行服务商,而是通过提供基础的“芯片+工具链”,并向合作伙伴提供先进的模型编译器、完备的训练平台、场景驱动的SDK、丰富的算法样例等工具和服务,赋予汽车感知、建模的能力。

“地平线只做底层基础算力的赋能者,让所有的伙伴与客户踩在地平线的肩膀上,看得更远、飞得更高。”地平线创始人兼CEO余凯表示,“所谓AI on Horizon,就是通过底层的人工智能处理器进行开放的赋能,使得我们的客户、合作伙伴能够在芯片之上去构建其产品和应用,并提供服务。”

余凯认为,自动驾驶处理器是人工智能产业的珠穆朗玛。地平线押注边缘计算,避开BAT以及谷歌、亚马逊等互联网巨头在云端构建的势能范围。自2015年成立起,地平线便已聚焦边缘AI芯片的研发,智能驾驶正是其从一开始就选定的重要落地场景。

基于创新的人工智能专用处理器架构 BPU(Brain Processing Unit),地平线于2017年12月发布了第一代自动驾驶处理器——征程1.0,可用于L2级别的高级驾驶辅助系统(ADAS);并于2018年4月发布了地平线Matrix自动驾驶计算平台,获得2019美国CES创新奖。

据悉,Matrix 1.6 结合深度学习感知技术,具备强大的计算能力,能够为L3 和L4 级别自动驾驶提供高性能的解决方案。与此同时,依托地平线自主研发的工具链,开发者和研究人员也可基于地平线Matrix 平台部署神经网络模型,实现开发、验证、优化和部署。另据了解,搭载了地平线第二代BPU的车规级人工智能芯片将于2019年发布。

针对自动驾驶落地亟需的高精度地图需求,地平线推出了NavNet 众包高精地图采集与定位方案。得益于地平线Matrix 强大的视觉感知能力,NavNet 在边缘端即实现道路语义重建并输出局部三维地图,进而与已有高精地图进行匹配获取定位。此外,NavNet 还可在无地图区域进行自动建图,赋能高精度地图众包建图与更新。

目前,地平线基于自主研发的芯片、工具链加上典型算法样例,已经形成了“综合环境感知”和“多模态人车交互”的车内车外智能化综合能力,打造出 DMS、AR HUD、Face ID 等基于视觉感知与语音技术的多种智能人机交互方案,真正使得汽车成为具备多模感知、深度决策、主动交互的智能机器人。

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