人工智能在高校财务治理中的应用探索

许敏 钱一奇

【摘 要】 人工智能的兴起对中国各行业的发展既是机遇又是挑战，立足于人工智能这一新兴技术，文章探索了高等教育事业财务治理方面的人工智能应用。一方面高校可以借助人工智能技术构建校园内外部信息共享系统、防范内部财务风险、促进业财融合，助推高校财务治理现代化;另一方面人工智能的应用也带来了信息安全、人员状态以及技术“失控”等问题，使高校财务治理面临新的风险。采用规范性研究方法分析人工智能应用于高校财务治理的优势与劣势进而扬长避短提出相关建议，以期使高校财务资源得到更优化的配置，提升高校综合实力。

【关键词】 人工智能; 高校财务; 高校治理

【中图分类号】 G475;F23  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2019）14-0029-03

一、引言

2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中指出人工智能作为科技领域的代表性技术将成为新一轮科技革命的重中之重，最先大规模应用人工智能并掌握其前沿技术的国家将成为此次革命的领军者[ 1 ]。党的十九大报告指出：“加快建设制造强国，加快发展先进制造業，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点，形成新动能。”[ 2 ]以上预示着国家将大力支持人工智能的发展。我国作为最大的发展中国家必须提高国际竞争力，利用人工智能实现实体经济的转型升级，促进产业迈向全球价值链的中高端。

世界各国都积极探索人工智能的应用，根据中国互联网络信息中心（CNNIC）第41次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2 542家。其中美国拥有1 078家，占42.4%;中国其次，拥有592家，占23.3%[ 3 ]。目前中国的各行各业争先应用人工智能，高等教育事业也不例外，高校财务治理的转型升级更是需要借力于人工智能。当前国内高校都尝试引进高端人才，推进财务的信息化、智能化建设。

人工智能的目的是通过利用智能在不断变化的环境中发现适应机制，例如排除不可能的解决方案能力[ 4 ]。针对高校财务治理的智能化建设，本文从人工智能的应用角度切入分析高校财务治理现状并在此基础上提出相关建议。本文讨论的是跨学科问题即人工智能和高校财务的互连，以期在人工智能的广泛应用下，实现高校财务治理质的飞跃。

二、人工智能在高校财务治理中的应用现状

（一）人工智能助力高校财务，高校治理迈向现代化

我国的财务管理信息化发展主要经历了基于计算机记账、基于财务部门网络、基于单位局域网络和基于大型互联网的财务信息化四个阶段，目前高校财务管理信息化尚处在第三阶段初期[ 5 ]。随着人工智能的兴起，高校财务的信息化、智能化建设有了新的发展方向。当前国内不少高校利用先进的智能技术建立起了信息系统，打破了高校财务信息“孤岛化”的现象，实现财务管理系统与教学、科研等系统的信息共享，实现财务业务的一体化[ 6 ]。高校财务部门引进人工智能技术，对学校人力、财力、物力资源在管理理念、机制创新和技术应用等方面进行整合与创新，一方面提高了财务核算水平、推进了数字化校园建设[ 7 ];另一方面实现了财务信息的集中，为领导层的各项决策提供依据，为外界监督提供全面真实的数据，顺应了高等教育改革和教育信息化的建设[ 8 ]。

随着我国高等教育事业的快速发展，院校数量与在校人数不断扩大，当前正处于由规模扩张向内涵式发展转变的过渡期，财务治理需要借助智能化时代的优势实现向管理精细化的转变。当前不少高校财务治理着力于业财融合，将业务与财务相融合，使高校内控紧跟业务信息化步伐[ 9 ]，实现资源的有效配置。为了更好地实现业财融合，自然少不了人工智能技术的加持。可以利用智能技术开发财务预警系统，即把业务数据和财务数据收集、归纳、量化并构建一个数据仓库，高校相关部门可提取数据经过联机分析处理工具（OLAP）或数据挖掘工具（Date Min-ing）并结合财务专业知识进行分析，转化为精简有用的信息，从而为高校财务提供一个动态的风险预警方案[ 10 ]。

众所周知，传统的会计核算需要财务人员进行大量的费用报销审核、付款、记账工作，往往因其重复性高、复杂度低而消耗大量时间，另外人工处理数据的差错率较高、合规性及审计效率较低且不能完全杜绝风险[ 11 ]，而人工智能在财务领域的应用刷新了会计核算方法，突破了以往的难点，以其人工智能属性的绝对优势对票据自动识别、分类汇总、智能校验、自动付款等，有效解决了财务痛点，释放业务精力，不但使业务处理变得简单高效，而且后续的凭证管理与归档也变得简单有序，大大方便了后期的查询。

人工智能应用于高校财务，在带来一系列便利的同时也浮现出不少问题，增加了财务治理新的风险点，为了发挥人工智能的积极作用必须识别关键风险并做到防控结合，使高校财务治理真正迈向现代化。

（二）人工智能突破传统模式，高校治理面临新风险

人工智能在高校财务的应用突破了传统模式，尽管极大地方便了财务管理，但其也是一把双刃剑，它使高校治理面临一系列新风险。第一，人工智能的广泛应用将转变对财会人员的工作要求[ 12 ]，基础性的财会人员将被取代。高校在职财会人员可能短时间内无法适应工作职能的转变，甚至面临失业危机，由此加大的工作压力可能会造成财务工作的失误。另外，从整体氛围环境来说，先进智能的引入可能会带来恐慌，会思考的机器引起了不少人对自身智力极限的反思[ 13 ]，对高校内部控制环境来说是极为不利的。第二，人工智能技术存在“失控”的可能[ 13 ]。由于系统的复杂性、先进性，一般的高校财会人员可能无法对其进行控制，造成人机脱离、财务信息混乱的风险。第三，人工智能带来了不可避免的外部风险。智能化系统的应用给“黑客”带来了可乘之机，外来入侵可能在几秒之内就造成了大量数据的流失，病毒的植入可能在财会人员不知道的情况下早已对财务数据进行了篡改，高校会因此面临国有资产流失、财务数据造假、资金管理混乱的风险。

随着高校办学环境越来越复杂，如何快速进行高校财务的数据处理与信息分析是财务部门的工作重点，如何在利用大数据信息技术结合现代人工智能科技提高业务处理效率，真正做好高校资产管理[ 11 ]的同时规避由此带来的新风险是未来的研究重点。本文基于以上应用现状尝试提出未来人工智能在高校财务治理中更好地应用的相关建议。

三、人工智能应用于高校财务治理的建议

（一）利用网络技术推进高校财务信息化

构建智能型财务服务平台，充分利用自媒体的强大网络功能推行远程报账、无现金支付、签名数字化等手段实现财务核算、支付和审批签字等各项流程的再造，将人工智能与软件工程、通讯工具结合，为广大师生的业务处理减少繁琐程序，做到智能预约、无等候办理、结果直接反馈于个人。高校财务信息具有多而杂的特点，每天快速准确地反馈全校师生提出的问题存在一定的难度，而人工智能技术的应用使得各项信息电子化，利用计算机系统做到个人信息的集成，比如老师的工资查询只需提供工号即可，学生的缴费情况、奖学金、助学金发放等通过学号就可以自己查询，极大地方便了广大师生与财务的工作。

（二）利用专家系统推进高校业财融合

在大数据时代，高校可以利用先进的计算机技术建立起财务共享中心，实现网络报销、云采购等，使业财信息得到一体化，也使内控监管更加便捷高效。在此基础上高校还可以做出创新，在业财一体化信息系统中融入其他内容，比如教职工薪酬管理、科研经费管理、预算管理等。除财务部以外的任何部门都可以根据业财一体化信息系统获得关键信息，为自己的决策提供支持。在信息共享的基础上借助人工智能的专家系统对庞大的业财信进行高度整合与智能分析，更快速地利用这一领域的专家知识与经验，打破业务与财务的壁垒，对高校财务管理规范化与转型升级具有强大的推动力，是高校财务转型的必经之路。

（三）利用智能模拟推进高校内部控制

高校的资金来源渠道丰富，不但有财政拨款，而且有自筹经费，在资金从取得到使用这个链条中，如何利用预算约束机制加强高校财务风险防控一直是内控建设的一大关键点。将财务机器人应用于高校财务既可以保证会计核算的正确性，且其客观性还能有效防止财务舞弊的发生，有利于内控环境的优化。在内部各项控制活动中引入指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别等各项智能模拟实现不相容职务分离控制、授权审批控制以及财产保护控制。充分利用人工智能语言识别、图像识别以及专家系统等技术，对财务流程进行管控、对数据进行合并统计、对既定的业务逻辑进行判断及信息关联度的分析，以此找到资金风险重点防控点，有效地进行内部风险防控，既对推动高校项目建设及科研产出方面具有积极作用，又能有效防范财务风险，保护资金使用安全。

（四）利用人工智能激励高校财会队伍建设

关于人工智能是否在未来取代人类一直是其发展过程中不可避免的问题，不少学者认为让计算机拥有智能存在安全隐患，它很可能反抗人类。将人工智能应用于高校财务虽然短期对财会人员造成了威胁，但其也是财会队伍加强素质提升，完成职能转型的催化剂。高校财务工作者不再是单纯的会计核算者，而应该向战略性财务管理会计转变，工作重点也应从原来的统计核算转变为对相关信息进行分析筛选，为高校发展战略的决策做好财务方面的分析。针对人工智能的引进应该转变心态，既做到积极利用人工智能业务处理优势，又做到人对机器的绝对控制，防止技术“失控”的出现。可以说AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。

（五）利用智能监管推进高校（财务）网络安全

正如前所述，人工智能在高校财务领域的应用带来了数据流失等外部风险，但网络环境的安全与智能监管恰恰离不开人工智能。智能监管不同于传统的人员监管存在受贿舞弊、疲倦懈怠等漏洞，它是更为客观且时刻高度警觉的。未来高校需要建立健全财务网络信息安全管理制度，定期对引进的智能软件进行优化和系统维护，及时对相关数据备份，加强预警装置，做到“百毒不侵”，及时识别各类病毒威胁。在完成备份的情況下甚至可以设置“自毁”程序，当机密信息受到入侵被窃威胁时会触发“自毁”，保证机密信息不外泄。利用机器视觉技术杜绝相关人员打感情牌，做到公正公开，通过各项识别技术确认该项财务工作的执行人，做到专人专责。同时也要加强对网络技术人员的培训，更好地实现人机交互，提高人员的网络信息安全意识，加强网络信息监管。

四、结语

党的十九大报告提出“建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程，必须把教育放在优先位置上，深化教育改革，加快教育现代化，办好人民满意的教育”[ 2 ]，充分说明了教育的重要性以及教育事业优先发展的地位。高等学校作为高素质人才的培养基地无疑是教育事业的主力军，其各方面治理受到社会的广泛关注，就人工智能应用于高校财务治理而言有利有弊，但总体来看利大于弊。未来高校财务治理可以在防范风险的基础上大力应用人工智能，扬长避短，一方面充分发挥人工智能的优势，推进高校财务信息化建设、完善内部控制、实现业财融合;另一方面针对信息安全、人员状态以及技术“失控”带来的风险应尽量规避，在引进智能软件的同时强化网络安全监管，对机密信息做好保密工作，对财会人员应采取激励手段，安排恰当的后续教育与素质拓展以更好地实现人机交互，为高校财务治理储备更高水平的人才队伍。

【参考文献】

[1] 国务院.新一代人工智能发展规划[R].2017.

[2] 习近平.决胜全面建成小康社会 夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利[M].北京：人民出版社，2017.

[3] 中国互联网络信息中心.中国互联网络发展状况统计报告[R].2018.

[4] HAN K，MUN H，SHON T，et al.Application of artificial intelligence and data mining techniques to financial markets[J].Acta Vsfs，2013，6（6）：62-76.

[5] 章雯华.高校财务管理信息化系统功能设计思考[J].财会通讯，2017（1）：121-123.

[6] 秦书亚.基于数字校园的高校财务信息化建设研究[J].会计之友，2016（18）：91-93.

[7] 高勇.高校财务数字化平台构建研究[J].会计之友，2016（8）：94-96.

[8] 汪迪.“互联网+”时代下高校财务信息化顶层设计研究[J].经济研究参考，2017（46）：75-77.

[9] 苏泽凤，王盛连.业财融合下高校内控管理体系探究[J].财务与会计，2017（14）：54-55.

[10] 戴东，曾繁荣，蒙良.基于商业智能的高校财务预警系统研究[J].会计之友，2013（25）：96-99.

[11] 罗丽丽.大数据与人工智能对高校财务工作影响及对策研究[J].财会学习，2017（21）：87.

[12] 邓茗丹.大数据时代在职会计人员转型研究[J].中国管理信息化，2017，20（5）：12-14.

[13] 张成岗.发展人工智能应避免“近视症”[J].人民论坛，2018（2）：12-14.