大数据背景下综合教学管理系统建设思路

李炳乾

摘要：目前高校在教学的信息化管理手段上正从单一的教务网络管理系统向综合教学管理系统过渡，这一发展更有助于提高综合教学管理水平，促进综合教学管理的效率。随着高校各业务系统建设的不断深入以及信息技术的飞跃式发展，大数据、云计算、智能化等概念的大量普及与应用，广大师生、教务管理工作人员也对系统提出了更高的要求。大数据可以对用户各方面进行调查研究，汇集某一方面的综合数据以供人们参考和方便人们的决策，为工作效率的提升及科学化决策水平带来了更多途径。现在全国的许多高校都在朝着数据化的方向发展，都涉及数据的领域。如今，需要思考的一个问题是如何利用大数据的有效性等变现，以提高综合教学管理的质量水平和效率，达到服务于高等教育的人才培养目标。

关键词：大数据;综合教学管理系统;建设思路;主要目标

中图分类号：G642   文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）13-0092-02

1 大数据时代对学校教学管理的影响

在当下及未来高校的教学管理肯定是离不开大数据的支持，也必定会以大数据作为依靠。大数据时代的到来，并且随着大数据技术的不断发展，也影响着学校教学管理的方方面面。

1.1 大数据时代对教学管理决策的影响

现目前在高校的大多数授课环境，还是传统的教学环境为主，教师往往成为课堂的“主体”，并且在课堂上教师和学生所扮演的角色都比较简单。教师就是站在讲台上不停地讲授知识，不停地“教”给学生们知识，学生坐在位置上，只是在“学习”。在这种情况下，教师作为教学的主体，学生接受到什么知识完全是由教师来决定，并且教授的知识很大程度上是取决于教师的特长、兴趣爱好和知识水平等等，教师扮演一个领导者的角色。在这种过程中，学生是无法真正融入课堂当中去的，也不可能融入进去，因此，这时，学生只是处于一个依附教师的状态。这样的教学方式往往较封闭，并且很容易导致学生和教师之间的摩擦和冲突，而且也是无法对学生做到真正的因材施教。

如果将大数据引进学校教学管理当中，可具体体现在对教学的支持上，使因材施教真正成为现实，教师可以利用信息设备掌握基于学习者的个性特征与学习状况，通过从每个学生的大数据进行分析，分析每个同学学习的差异性，然后做出正确、合适而且有利于学生发展的决策，制定出适合学生发展的方案。通过大数据技术为追踪和整合这些数据，教师不再是仅仅依靠直接经验判断某个学生的学习情况怎样，而是从客观的数据角度出发，这样做出的决策更有利教学管理的发展，也能提高教学管理决策的科学性和有效性，对学生进行个性化管理提供了可能。

1.2 大数据时代对教学管理业务的影响

普遍来说，各个高校的教学管理业务担负着教学过程中的人才培养方案、教学执行计划、质量监察、学生的学籍学位管理、教学过程资料管理、教师的课程安排、学生的课表、学生的学业信息等等，其中都会有大量的信息，这些信息量往往繁多而复杂，如果没有对这些信息进行有效的管理，往往对教学管理业务会产生极其严重的后果，让各个学校的教学管理业务的效率大大降低，并且让教学管理业务变得混乱不堪。因此，如何利用大数据时代对教学管理业务产生积极影响，是各个学校当下迫在眉睫值得思考的任务。

在新时代，各高校都已经能够看到由新技术带来的学校教育教学上的许多新形式，例如微课、慕课、翻转课堂、移动学习、在线学习、虚拟学校、云课堂、VR/AR教育等等。这样一些变化都在不断地积累着大量数据，并在通过数据对教育质量有所提升，学习者通过数据获得了辅助，教育提供者通过数据更加科学的分析，教育管理者也越来越多的关注教育教学整体的数据价值。形成了一举多得的画面。例如，可以利用指纹、移动APP等的方式进行考勤记录，以此便可以更为直观地观测到学生的出勤情况。此外，还可以利用大数据对课堂教学进行实时监控，查看教师和学生的上课状态，并且展开互动交流，这样不仅可以保证课堂上的良好记录，经常地交流还能拉近教师与学生之间的关系。大数据时代下的教学管理业务优化了行政流程，促进了教学效率的提高，节省了各种各样的成本，真正地提高了教学管理业务水平。

1.3 教学管理的可预测性增强

利用大数据，对教学过程的各个数据进行分析，例如教室、实验室使用率，培养方案执行情况，专业之间的关联分析，教学质量分析（优良率、升学率等），课程考核成绩分析等。利用大数据抓取教学全过程信息，获得的信息可以完成学校教学管理的查询优化、过程控制等，对学校发展的优点和缺点进行评估，从而改进学校的教学工作，更进一步地为教学管理的决策作支持，以此来增强教学管理的可预测性，提高学校的教学水平。

2 综合教学管理系统建设与发展的价值

2.1 系统建设与发展使教学管理工作更加科学、精准

缺少数据作支持的教育决策中，其形式常被比喻为“拍脑袋”形象的决策，其原因是决策者无法准确了解实际情况，都是通过有限的信息量，加上经验、理解、假想、推测、冲动来制定有关政策。当这种决策通过实际执行后，发现存在着负面作用时，让决策执行处在比较尴尬的境地。通过大数据正好可以解决实际情况不好掌握的现实问题，并且可以通过数据的分析来预测和评估辅助决策。利用深度挖掘在教育教学中的隐藏信息，可以让教师及时调整教学计划和方法，有利于提升教师教育教学的基本功、教學技能和学科素养和专业发展。可以让教育管理者发现教育教学管理过程中存在的问题和关键点，提供决策来优化教育管理。

2.2 融合大数据技术的教学管理模式的转变

以前传统的教学模式是非常单一的，融合大数据技术之后，有利于促进教学管理模式的转变。大数据的特点并不在于这些数据有多么的大或者数据有多么的多，而是在于，基于大数据的背景下，大数据能给学生、教师、管理者带来什么？满足不同群体的需求，这一点在教学管理模式上起到了非常大的作用。融合大数据技术，促进了教学管理模式由单一走向多元化。

传统式教学学生大多仅由课堂上学到知识，融合大数据技术之后，学生利用大数据，可以从多方渠道获取信息，进行学习，例如现在有很多开放的精品课程，通过网易云学习或者中国Mooc大学这样的平台都能进行其他的学习，满足不同群体的需要，让学生接受知识的来源更为广泛。教师可以进行智慧与数字化的教学，使教师的课堂更加高效、开放和多元。从依靠经验解决问题，过渡到以教育数据为基础的支撑。因此，融合大数据技术促进了教育管理模式由单一走向多元的转变。

2.3 更科学合理的教务管理实现

高校的教务管理工作通常都是一个很复杂的管理组织，需要对学校和学生的各项事务进行管理，这种管理通常分门别类地进行，有时可能会遗忘掉重要的信息，一旦漏掉重要的信息，又需要重新进行检查和管理，这样的教务管理及其耗费时间和人力，这会造成一种资源的浪费。融合大数据在教务管理之中，提高了教务管理的智能化和科学化，个性化教育成为可能，教育的评价方法更加公平，比如教育主张中强调对学生的评价要改变“唯成绩论”，但实际执行起来传统手段比较烦琐，通过由大量的过程数据感知得到，主客观结合、过程结果评价结合，即重结果也重过程。

3 综合教学管理系统建设的總体思路

3.1 系统建设采用的架构

为使系统在实施过程中提高该系统的可扩展性、持续优化、重复使用率、资源投资建设风险。系统的平台设计基于SOA架构实现，其核心是遵循SOA架构的技术标准进行业务应用组件化和服务化，实现了松散型、低耦合的集成，不同的信息系统可以相互调用功能服务。

3.2 系统建设的总体方向

通过大数据技术整合学校数据、体现现代高校教学管理理念、改进教学管理手段、实现教务全生命周期的协同管理。除规范学校教务管理业务运作流程，增强教务管理的透明度、工作效率及服务质量还要兼顾教学管理的价值层面，将数据变现，将技术转化成生产力以满足战略性过程管理的需要。

4 综合教学管理系统建设的主要任务

4.1 重塑规则、标准化建设与顶层设计

万物都有一个规则和标准，大数据的发展也不例外。高校的教育数据信息还存在着诸多的孤岛，没有能在大数据技术的趋势发展中实现大共享与大融合，当中所涉及的技术因素已经不是障碍，需要的是学校重新制定规则，提供标准。应当制定合理的规则明确提出数据的分类，以此来避免数据分类过杂过乱的情况，促进数据的系统化发展，也应当制定大数据共享的规则。此外，还应关注到大数据的标准化建设，数目达到多少之后才有可用价值，这些的制定都离不开顶层设计。

4.2 优化重组布局，对现有业务系统的调整

随着学校的发展教学管理中的各类应用不断深入，教学管理工作必然面临着很多新的业务要求，现有的业务系统的开发框架、技术路线等已经老旧，不便于业务功能的扩展，已不能满足高校特色性、多样化、个性化的教学管理需要。通过建立流程化管理机制，基于具有自定义流程，能够对流程进行跟踪和监控的工作流引擎，实现业务的流程化控制、简化操作、透明化过程管理，达到对现有业务系统进行调整，达到条理化、层次化、智能化的目的。

4.3 建立可靠的数据管理和保护机制

学校的大数据涉及师生的各类信息，应当建立保护机制，对学校管理业务和学生信息进行保护，这样可以避免不少非法分子盗取数据对学生形成的潜在威胁，也可以对学校的综合教学管理系统建设做到保护，从而保护学校和师生的数据安全。

5 总结

当下实际工作中，学校对于自身大数据的使用以及认识上战略高度还不够深入，格局还限制在教育信息化的视角。还需要更多鼓励科技企业深入参与到建设发展中，同时发挥政府与市场的作用，建立政产学研用联动、大中小企业协调发展的教育大数据生态体系，提高教育大数据应用创新能力，高校在综合教学管理系统的建设正在不断地进行，这样一些自下而上的发展最终会为整个教育大数据平台的深度发展提供磅礴的自我发展力量。为实现教育强国和民族复兴打下坚实基础

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【通联编辑：谢媛媛】