人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用

马俊

摘要：本文结合计算机视觉和网络领域，分析人工智能的应用，推动人工智能技术的发展。

[关键词]人工智能计算机视觉網络领域应用

信息化时代背景下，人工智能技术也随之发展，在社会生活不是领域得到推广和利用，为人们的生产和生活提供更好的便利，推动产业的发展和创新。人工智能技术的应用，推动计算机技术的发展，可以进行大量数据信息的识别，如人体动作识别等，对人工智能开发计算机视觉技术开展研究，在人类文明发展中有着重要的推动作用，推动社会的发展和进步。

1人工智能的概念分析

人工智能是一个新的概念，是ArtificialIntelligence的缩写，人工智能是一门新的科学技术，主要致力于模拟化的研究，不断完善智能理论、智能方法和智能应用。从字面上对人工智能进行理解，主要有人工和智能两个方面的内容，人工主要是利用相应的设备，为人类文明提供优质服务;智能主要是对人类思维模式进行研究、模拟和识别，有效利用机器为人类服务。随着我国社会经济的快速发展，人工智能包含着较多的思想和内涵，得到相关部门的支持，人工智能受到更多人的关注和重视，推动人工智的发展。和传统的机械设备来说，人工智能可以实现人类思维模式的模拟，是其最为突出的特点。作为金字塔顶端的人类，智慧非常高，具有非常强的创造能力。但是，由于人类对于自身智力发展缺乏了解，在人工智能的研究中，不仅仅需要注重机械水平探究，同时需要深入了解人类智慧，推动人类文明的发展，同时可以更好的自我认识和自我了解。

2人工智能和计算机视觉之间的关系

计算机视觉技术和和机器视觉技术作为人工智能的两个重要内容，存在一定的联系，但具有明显的差异。计算机视觉技术的探究中，软件是重点研究内容，主要对图像的优质计算方式进行研究、开发，计算机视觉技术中包含着软件和硬件技术，融合多方面的元素，例如图像采集设备，计算方式和镜头控制设备等内容。从另外的层面来说，计算机视觉主要是阅读之后，采取科学的方式先进行分析，借助急机器视觉技术开展图像识别。人工智能技术发展的过程中，需要对计算机视觉技术深入研究。人工智能现阶段主要在学术层面利用，同样存在产业化问题。机器视觉技术则主要利用在工业行业，注重工业化发展的研究工作，可以促进人工智能计算机视觉的进一步发展。

3计算机视觉和网络领域中人工智能应用分析

3.1计算机视觉

人工智能的图像识别中，主要分为静态图像和动态图像，静态图像主要包含图片等内容，动态图像主要是视频等内容。在计算机图像识别中，采取实景拍摄的方式，完成相关信息的收集，借助传感器等类型设备，完成拍摄现场的信息采集工作，对其进行归纳、梳理。完成以上工作之后，借助计算机技术提高信息精确度，充分利用人工智能不但优化智能设备的性能，提高信息识别和采集能力。在人们研究成果的过程中，智能识别设备能够完成动作、眼球和手势等肢体动作信息的识别。人工智能研发人员需要不断努力，促进图像识别技术的发展，推动社会生活的进步和发展。

3.2网络安全

随着互联网时代的来临，网络进入到千家万户，为人们的生活和工作提供便利，同时网络利用的过程中，安全问题是最为重要的问题，需要采取有效的安全防范措施，消除网络中的安全隐患。人工智能的研发和利用，保证人们网络利用的安全性和可靠性。现阶段，计算机在使用的过程中，在用户财产和信息安全的保护中，主要是在计算机中安全相应的杀毒软件，有效利用杀毒软件可以阻止病毒获取个人用户信息，对用户的个人资料采取有效的保护措施，保证用户个人信息资料完整和保密。在计算机安全问题处理中，充分利用系统中的防火墙，在用户传输个人信息和资料时，可以保证其安全和稳定。防火墙在计算机防护中，可以对文件进行判断，和人类的决策有着相似的功能。借助人工智能技术可以有效增强计算机防火墙的识别能力，有效保障计算机用户的隐私性。

3.3系统评价

随着人工智能的发展，网络管理具有基础性作用，保证网络管理的效率和质量，推动人工智能的进步和发展。网络管理工作中，需要注重人工智能技术的有效利用，结合网络系统的智能化，制定完善的规划方案。计算机管理工作中，充分利用人工智能，对历史数学进行收集和分析，生成具有针对性的管理方案，保证计算机管理实现自动化。计算机相关的管理人员，将各项决策信息编制成计算机编码，并且输入到相应的计算机系统，为计算机管理和决策提供数据参考。面对计算机管理中的突发问题，根据问题的实际情况进行分析和处理，以此作为基础，为决策人员的各项决策工作提供有效的数据支撑。在系统评价的过程中，人工智能应当发挥其辅助性作用，促进计算机网络的健康发展，保证其稳定性。在人工智能发展的背景下，计算机视觉技术也取得非常好的发展成果，计算机视觉产业的市场主要是机器人行业，计算机技术在机器人中应用，对其线路进行规划，通过感知完成机器人工作任务。

4结语

社会经济快速发展的背景下，科学技术也得到快速发展，借助科学技术生产出相应的机器，模拟人类思维实现机器智能化操作，为人类提供更好的服务。随着人工智能的完善和发展，也逐渐从单一的科学发展成为多学科的综合性科学。计算机视觉技术是人工智能的重要分子，在机器设备中利用人工智能，可以完成跟踪、识别等工作的智能化和自动化，保证各项处理工作的开展，充分利用人工智能技术，促进计算机视觉技术和网络领域的发展。

参考文献

[1]张大巍。人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（11）：2.

[2]李玉玲。人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用[J].电脑编程技巧与维护，2018（08）：156-157+161.