医疗健康大数据在慢性病管理中的应用探讨

钟愉

【摘 要】 目的：探讨医疗健康大数据在慢性病管理中的应用。方法：选取2017年3月-2018年3月期间的48例慢性病患者，对照组为数据落实前，研究组为数据落实后。对落实前后落时情况进行比较。结果：研究组数据分享、数据分析和数据质量情况好于对照组（P<0.05）。结论：医疗健康大数据合理有效的使用，不仅是一种机遇，同时面临者一定的挑战。数据合理有效的使用，能够对慢性疾病进行有效预防，还能够为患者的治疗提供有效的理论依据，有利于患者病情的恢复。

【关键词】 医疗健康大数据;慢性病;数据分享;数据分析;数据质量

【中图分类号】R715

【文献标志码】A

【文章编号】 1005-0019（2019）14-270-02

相关报道表明，随着人们生活方式的不断改变，慢性病的发病几率已经出现逐年上升的趋势，中老年群体是该病的主要发病群体。我国是一个人口大国，公共卫生疾病数据管理非常庞大，传统的大数据管理模式已经不能适应当前发展趋势[1]。所以，应顺应信息技术发展趋势，对医疗大数据进行推动和规范，同时实现开放和共享使用，进而为患者的有效治疗提供治疗依据。本次研究主要围绕医疗健康大数据在慢性病管理展开相关相关探讨，效果显著，报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2017年3月-2018年3月期间的48例慢性病患者。纳入标准：①纳入经过相关诊断确诊为慢性病的患者;②纳入了解这次研究的相关内容，并签署知情同意书患者;③纳入精神正常患者。排除标准：①排除不愿参与研究这次研究或临床数据不完善患者;②排除伴有心绞痛或急性心肌梗死的患者。将患者随机分为两组，研究组（n=24），男12例，女2例，年龄36-65岁，平均年龄（41.2±4.4）岁;对照组（n=24），男13例，女11例，年龄35-66岁，平均年龄（42.5±3.7）岁。本研究得到患者同意，资料具有可比性（P>0.05）。

1.2 方法

首先对大数据观念进行普及，定期举行移动讲座，并对慢性病管理问题进行积极的宣传，目的是对大数据预防慢性疾病的可靠性和便利性进行了解。社区应对居民管理设备和手机APP的正确使用进行指导，保证其能够真正意义上的融合到慢性病自我管理过程中。医生应对与患者保持有效的沟通，对患者的病情进行更好的了解，进而对疾病进行有效控制。其次，应对数据质量进行保障，同时对分析能力进行提高[2]。为了更加准确的对数据进行分析，需要对各个方面产生的数据进行有效整合。所以，应对云存储和云计算技术进行不断提高，对数据质量进行保障。另外，应对数据安全体系进行建设，对服务商的安全性测评和大数据平台进行有效开展，完善患者隐私和保障数据的相关法规与法律。另外，对设计公共安全和国家利益的信息进行有效的监测。并要求大数据的使用应符合法律法规的规定，同时应承担一定的风险和责任，进而对数据的安全性进行提升。

1.3 观察指标

比较两组数据落实情况，主要包括数据分享、数据分析和数据质量三个指标，每方面总分为100分，分数越高，说明数据落实情况越好。

1.4 统计学方法

应用SPSS20.0软件，计量资料以（x±s）表示，组间对比应用独立样本t检验，组内对比应用重复测量的方差分析，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组数据落实情况比较

研究组数据分享、数据分析和数据质量情况好于对照组（P<0.05），具体见表1。

3 讨论

慢性病是临床上较为常见的一种疾病，该病不仅影响了患者的身体健康，同时给患者的生活和工作带来了极大的不便。因此，相关医护人员应探讨更有效的治疗方法，改善患者病情提高患者生活质量[3]。随着科学技术的不断发展和进步，医疗健康大数据已经被广泛的应用到慢性疾病的管理过程中。在慢性疾病健康的管理方面，大数据发挥了非常重要的作用，为患者的生活带来了非常大的便利。但是，医疗健康大数据在使用过程中也面临着较大的挑战，不仅需要各个部门的有效应对，同时需要可行性和针对性的战略措施[4]。如果慢性疾病处理不当，则会对患者的身体健康造成严重影响，同时会伴有严重的并发症，甚至会对患者的生命健康造成威胁。但是，医疗健康大数据的到来，为慢性疾病的管理提供了较大的给予。大数据主要是应用对数据挖掘和云计算进行分析，对患者慢性疾病进行简化，为患者风险评估和治疗提供了有效的理论依据。

对大数据资产进行管理是一项比较艰难的工程，通过对信息资源的编目和梳理不仅能够对数据现状进行有效的掌握，同时能够为数据的开发运用提供了非常准确的数据支持[5]。研究结果显示，研究组数据分享、数据分析和数据质量情况好于对照組（P<0.05）。该结果充分说明，落实后的医疗健康大数据能够提高数据分享、数据分析和数据质量，进而提高了慢性病的有效管理，对患者生活质量的提高也发挥了非常重要的作用。

综上所述，医疗健康大数据合理有效的使用，不仅是一种机遇，同时面临者一定的挑战。数据合理有效的使用，能够对慢性疾病进行有效预防，还能够为患者的治疗提供有效的理论依据，有利于患者病情的恢复。

参考文献

[1] 叶天瑜，王高玲.医疗健康大数据在慢性病管理中的应用研究[J].卫生经济研究，2017，1（2）：67-69.

[2] 张玥，岳国峰.大数据技术在我国儿童慢性非传染性疾病管理中的应用进展[J].中华实用儿科临床杂志，2018，33（15）：1198-1199.

[3] 黄小龙，罗旭，汪鹏，等基于健康医疗大数据的精准诊疗实施路径探讨[J].中华医院管理杂志，2017，33（5）：369-370.

[4] 杨东日，陈跃，刘姝祎，等.面向医疗健康大数据的存储系统容错策略优化研究[J].中国电子科学研究院学报，2017，2（05）：108-112.

[5] 吴友富，万岩，范静，等.大数据时代健康信息隐私管理的政府行为研究[J].管理世界，2017，3（1）：174-175.