探析污染源废气监测采样过程

曾庆宇

【摘要】随着我国社会经济的快速发展，越来越多人意识到环境的重要性。而且我国也开始加大对于环境保护的力度，通过在全国各地设置废气监测单位能够获得废气监测的数据信息，提高废气监测的整体质量与水平。本文通过对废气监测采样过程与评价技术进行深入的研究，能够明确当前废气监测数据质量管理的具体要求。同时也对废气监测数据的评价与综合分析思路进行判断。

【关键词】废气监测;采样过程;评价技术

在我国环境保护的过程中通过对于环境质量监测，能够明确环境保护的发展水平，也能够为相关部门加大环境保护力度提供重要的参考依据，所以必须要保证废气监测数据的精确性，在废气监测采样的过程中，环保部门必须要将多个检测问题进行全面的分析，并且更加精确地根据地理治理环境问题进行解决，通过监测技术来保证环境污染的情况得以改善，在获得废气监测数据的过程中，必须要加强对于环境污染问题的控制，避免环境污染问题的扩散。

一、废气监测采样过程的实际要求

（一）可比性精密度要求分析

在对环境数据进行监测的过程中，必须要通过各种精密仪器来获得数据，所以工作人员必须要严格按照数据的可比性以及精密度进行分析，保证数据的精密度能够凸显出在线性、重复性以及平行性，精密度越高，也就意味着数据的误差越小，在对监测数据进行分析与管理的同时，应该采取多种多样的分析方法，这样才能够寻找最佳的分析结果，保证对于实际分析的质量进行判断通过选择可比性较高的数据，才能够为后续的废气监测工作提供充足的依据。

（二）数据的完整性与代表性分析

废气污染源采样可以分为直接采样以及富集采用两种方法，所以在实际采样的过程中，必须要严格按照监测目的和监测要求来选择恰当的方法，保证能够充分地分析污染物的理化性质，当废气中被检测物质浓度较高，或者分析方法，灵敏度比较高时，可以直接采用直接采样法，这样就能够快速准确的获得分析结果，为后续的污染应急提供完整的数据支持，如果废气中被测物质浓度比较低，而且无法通过直接测量的方式来获得结果，则可以通过富集采样法进行样品收集，但是富集采样法的样品采集时间比较长。

在废气监测数据分析的过程中，必须要选择具有一定代表性以及完整性的数据，只有这样才可以减少，因为区域性的原因，而导致废气监测数据不准确，在所有数据通过采集完成之后，工作人员都应该及时将数据信息上传到废气监测管理系统之中，避免因为数据信息破坏而造成废气监测数据质量受到影响。

二、加强对于废气监测数据的评价技术分析

（一）废气监测数据评价的整体思路

在废气监测数据评价与分析的过程中，必须要明确科学有效的工作思路，这样才能够保证对废气监测数据的处理。在环保部门对环境数据监测的过程中，应该根据自然环境的影响因素进行判断，例如城市经济发展结构，城市的人口数量以及社会发展的实际状况等进行判断，在监测的过程中要加强对于项目监测成果的管理与研究，通过时间与空间两个方面来对环境数据监测，进行科学合理的判断，只有这样才能够实现动态化的管理，保证对于废气监测数据的处理效果。

（二）加强质量评价

由于废气监测数据涉及许多的内容，所以必须要按照不同的监测内容来选择质量监控指标，确定废气监测的实际管理体系。由于大气实际污染程度与酸雨污染之间并不具有关联性，所以可以利用污染指数的方法，对大气环境进行分析通过质量分析法能够提高环保部门对于环境保护工作的落实情况，加强对城市生态环境的监督与管理。

（三）应用统计法

在对环境数据进行综合监测的过程中，必须要加强对于数据的科学处理，保证监测数据能够直接在废气监测保护工作中进行应用，由于废气监测数据属于一种随机变量，所以在统计的过程中，可以通过综合评价的统计方法来进行判断，例如运用灰色聚类法，模糊综合评价法，神经网络方法等，通过对于这些统计法的运用，能够对不同区域的环境数据进行分析，也可以通过梳理的方面来解释区域环境的整体质量。

（四）应用统计软件

随着现代科学技术的快速发展，各种信息处理技术也在不断增多，通过对于理论统计的方法来获得的监测数据，可以运用自动化的软件来提高废气监测数据处理的效率在运用软件的过程中，工作人员必须要科学的选择软件，要对软件的多个方面进行综合性评价，包括数据处理，数据显示等因素进行判断，例如SARS已经成为大多数分析人员的首选软件，不仅能够加强对于数据评测，而且还能够对数據的评价结果进行综合分析，同时也可以利用软件来制作图表，让数据处理与分析更加的科学直观，在运用软件的同时，也可以通过自动运行的软件进行判断来简化人工操作的工作量。

结语

环境保护工作能够加强我国生态环境的建设，为环境治理提供真实可靠的环境信息支持，也能够为后续的环境治理与污染控制提供准确的参考依据，尽可能减少废气监测的失误，但是在实际的废气监测数据结果获取过程中，由于没有达到信息质量管理的要求，所以必须利用综合分析与评价技术将废气监测数据进行全面的处理与分析，提高数据监管的整体水平。