人口老龄化与经济增长—基于中国省级面板数据的实证研究

张默 首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院

引言：人口老龄化是伴随社会经济发展、人民生活水平提高、医疗卫生条件改善的必然结果。2000年，我国60岁及以上人口占总人口比重为10.46%，65岁及以上人口占总人口比重7%①，按照联合国和世界老龄大会制定的标准，我国已基本进入老龄化社会。与发达国家不同，我国在经济尚不发达、社会保障体系尚未健全的情况下，迎来人口老龄化浪潮，我国经济社会发展面临的挑战更严峻，更具特殊性，影响更为深刻。

一、模型构建与数据说明

（一）模型构建

以往研究显示，学者们普遍以索洛增长模型或柯布―道格拉斯生产函数为基础研究经济增长有关问题。本文基于柯布―道格拉斯生产函数分析人口老龄化对我国经济增长的影响，基本形式如下：

其中，Y为产出，一般用经济增长率或人均GDP表示，A为全要素生产率或内生技术水平，K为资本存量，L为劳动投入，e为残差项，α、β分别为资本和劳动投入的弹性系数。

人口老龄化影响劳动力供给进而对经济增长产生影响，是影响经济增长的内生变量，将其加入（1）式可得：

其中，A为扣除人口老龄化对经济增长影响后全要素生产率的剩余值，B为人口老龄化程度，为人口老龄化对经济增长的弹性系数。对（2）式进行对数转化，得到本文基本模型：

对（3）式进行简化，得到：

其中，y为名义人均GDP，agp为人口老龄化程度，scp为物质资本，edu为人力资本，x为控制变量，包括科技支出、储蓄率、基础设施和开放水平，i和t分别代表省份和年份，为随机误差。

（二）数据来源

本文样本为2008—2017年全国31个省级面板数据，共310个观测结果，经stata检验为平衡面板数据。原始数据均来自于历年《中国统计年鉴》、《中国人口与就业统计年鉴》和各地方统计年鉴。其中，人力资本为6岁及以上人口受教育年限，假定未上过学、小学、初中、高中、大专及以上受教育程度居民的平均受教育年数分别为0、6、9、12和16年，计算时参考Wang和Yao(2003)、李亚玲和汪戎(2006)等人的计算方法。储蓄率为单位1与统计年鉴中最终消费率的差。对原始数据进行上述处理后，对变量进行描述性统计，结果如表1所示。

表1 描述统计结果

表1显示，除科技支出和开放水平的标准差大于均值，其他变量均值均大于标准差，说明大部分指标离散程度相对较小。经济增长、开放水平等指标的数值较大，极差也相对较大。为在一定程度上消除可能存在的异方差问题及数据异常波动等其他影响，对所有变量取对数处理。

二、实证结果及分析

采用LSDV法对面板数据进行考察，显示多数变量显著(p值为0.000)，即存在个体效应，使用随机前沿模型进行计量回归。首先，验证总效应，即检验方程(1)，若系数scp、edu显著，则进行下一步检验，反之终止；其次，检验方程 (4)，若系数agp、scp和edu显著，进行下一步检验，反之终止；最后，对加入时间虚拟变量后的方程(4)再进行检验。上述三种模型结果如表2所示。

表2 模型结果

注：各解释变量系数值中括号内为标准差，＊＊＊、＊＊、＊分别表示在1%、5%和10%的水平下显著。

由表2模型1可知，假设技术效率不随时间变动，不加入人口老龄化变量的情况下，物质资本和人力资本高度显著，且人力资本系数大于物质资本系数，表明在技术不变的情况下，在人力资本投入的显著作用大于物质资本投入。除储蓄率这一指标为负向影响，其他变量的系数均呈正向影响且显著性较强，这一指标在后续检验中持续观察。

考虑到中国社会人口老龄化现象，假设技术效率不随时间变动，对包括人口老龄化在内的所有变量进行检验。根据表2模型2，人口老龄化对经济增长显著且系数为正，即在技术不变的情况下，人口老龄化在一定程度上对经济增长有促进作用，加入人口老龄化变量后的物质资本和人力资本依旧高度显著且系数变动很小。此外，储蓄率系数由负转正，居民考虑到未来养老所需的各种费用，当期储蓄成为未来养老消费的一种变向投资，转变成为经济增长的动力之一。

模型1与模型2技术效率不随时间变动的假设与现实有一定差距，本文使用的面板数据时间跨度为十年，考虑其中可能发生技术变革等各种因素，引入时间虚拟变量，以技术动态变化条件下的随机效应时变衰减模型对包括人口老龄化在内的所有变量进行检验，模型通过显著性检验，具体如表2模型3所示，从结果来看变化较为明显：人口老龄化和人力资本均呈负向影响，但人力资本相关系数较小，其他解释变量的系数均不同程度的通过显著性检验，储蓄率显著水平大幅增加，基础设施相关系数减小。

在经济发展早期，依靠物质资本和人力资本发展科学技术、提高生产力以促进经济快速增长，当技术发展到一定阶段后，逐渐从劳动密集型向资本密集型产业转型，再依靠大量人力资本投入带来经济增长的作用有限。一般来说，技术进步的主要途径有两种，分别是国内自主创新和国外技术引进。人均受教育年龄的增长确实能提高劳动力水平，激发自主创新活力，但真正发挥作用的只有小部分掌握核心技术的人才，这部分人才对技术进步起到实质作用。如方超和黄斌(2018)实证表明：人力资本对经济增长的贡献值不足，但具备大学教育程度的高阶人力资本较非大学教育的低阶人力资本有更强的不可替代性。王笳旭和王淑娟(2017)也证实老龄化对技术创新的影响具有显著的人力资本异质性。

三、结论与建议

人口老龄化已不再是单纯的人口问题或养老问题，通过消费、储蓄、劳动生产和人力资本等方面将对某一地区、一国乃至全球的经济产生不可低估的影响。基于实证研究，本文提出以下结论与建议：

1.技术创新对于我国人口老龄化背景下的经济增长具有重要的积极影响，提升科技创新实力，应进一步增加教育经费投入，提高高等教育背景的人口占总人口的比重，提高我国劳动力人口的整体素质。

2.人口老龄化意味着劳动力供给的减少，老年人有着丰富的知识和经验，应通过弹性退休等制度，为部分愿意发挥余热的老年人提供工作机会，提高实际劳动参与率，弥补劳动者数量减少造成的损失，有效增加劳动力供给水平。

3.健全和完善老年医疗保险制度，大力推进养老产业发展。随着中国人口老龄化水平不断提高，老年人逐渐成为中国庞大的潜在消费群体，在完善老年人养老保障制度、社会养老服务体系的条件下，积极推进养老产业的发展，提升老年群体的消费能力和消费意愿，为经济增长增添动力。

注释：

①数据来源：《2001年中国人口统计年鉴》