伯克利人工智能实验室 开源无奖励端到端深度学习研究

近日，美国伯克利人工智能实验室推出一种无奖励的端到端深层强化学习方法，可帮助机器人在没有奖励的情况下从一定数量的描述成功完成任务的图像中学习。机器人将利用大约80个图像开始学习，并偶尔向用户查询其他标签。在查询过程中，机器人将向用户显示图像并要求用户标签以确定该图像是否表示任务的成功完成。研究人员们设定了大约25到75个此类查询，通过使用这些查询，机器人能够在 1～4 小时的交互时间内直接在现实世界中学习。据了解，该方法为目前现实世界中最高效的基于图像的机器人机器学习方法之一。

美国

谷歌推新AI工具，用声音了解鲸鱼行为;

亚马逊宣布推出新款电动送货无人机;

Facebook与伯克利人工智能学院建开放研究共享平台;

美国众议院拟对谷歌、Facebook等科技公司展开反垄断调查;

白宫行政管理和预算局（OMB）发布《联邦数据战略》;

美国能源部宣布推出量子信息科学中心计划;

美国RSIP公司发布视觉AI模块，解决膝关节置换问题;

美国研究人员开发可自我驱动的微型机器人，有望实现精准靶向治疗;

美国麻省理工学院开发出包含548个传感器的触觉手套，可通过轻触来识别物体;

微软与甲骨文达成协议，整合云计算服务;

福特研发双足送货机器人，解决快递上门服务。

英国

DeepMind研究员使用矢量量化变分自动编码器（VQ-VAE）模型进行大规模图像生成;

英国运营商Three将于8月在伦敦推出5G服务;

英国牛津大学将举办一场机器人艺术作品展。

欧盟

德国波恩大学发布《5G与地缘政治及全球竞赛》报告;

意大利科学家开发四足机器人，力量强劲可拉动飞机;

德国黑森州开放首个无轨双源电动货车测试路段。

俄罗斯

俄罗斯将在发送载人登月命令前使用机器人进行测试;

俄罗斯技术集团称卡玛兹无人卡车很快或将穿梭在俄罗斯的大街小巷。

韩国

三星电子与AMD达成战略合作，共同推动图形显示技术在移动终端设备的应用;

三星与万事达携手推出手机用数字身份验证。

日本

日本软银与爱立信和诺基亚签署5G部署合同;

日本东京大学研究小组发现了具备自我修复能力的电极材料，有望用于延长电池的寿命。

其他

国际互联网协会发布《提高物联网安全性：最终结果和建议报告》;

中俄将投资10亿美元成立联合科创基金;

加拿大出台《数字憲章》，强化对社交媒体的监管;

苹果宣布在中国设立首个设计开发加速器。

英国用AI分析城市社会不平等情况

英国帝国理工学院科学家艾萨拉·苏尔及其同事利用深度学习方法训练了一种计算机程序，该程序通过可公开获取的街道图像和政府统计数据，检测英国四大主要城市（伦敦、伯明翰、曼彻斯特和利兹）社会、经济、环境和健康方面的不平等情况。经过525860张伦敦城市图像（对应156581个邮政编码）的训练后，再用1%的西米德兰兹郡、大曼彻斯特郡和西约克郡图像进行微调，该程序对另外三座城市预测结果的准确度就能与伦敦不相上下。

研究团队假设城市以及城市生活的一些特征（如住房质量和生活环境）拥有计算机可识别的直接视觉信号，这些信号包括建筑材料和失修情况、汽车或当地商铺。结合政府对该城市住房条件、平均收入或死亡率和发病率等结果的统计数据，这些图像被用来训练计算机程序，以检测没有统计数据的城市中的不平等情况。

德国智库建议政府加强区块链等技术发展

近日，德国研究与创新专家委员会向德国政府提交《2019德国研究、创新和技术能力评估报告》，建议加强对科技创新领域的投资，推动区块链、人工智能等新兴技术的发展。

报告提出，德国政府应在2018年发布《人工智能战略》和《高科技战略2025》的基础上，进一步推动区块链和人工智能技术的发展。诸如推出区块链国家战略，提高公众对区块链技术及其应用的了解和信心;明确具体的人工智能技术发展目标，优先扩建现有的人工智能研究中心，加速推进机器学习等领域的研究等。

报告建议，2019年德国政府应支持高新科技领域的初创企业发展，解决企业面临的融资困难、股权政策等经营和法律方面的问题，并为中小型企业的研发活动提供税收优惠。加速德国高校的数字化建设，升级数字化硬件设备和教学内容等。

NTT公布VR体验步行新技术

NTT Communication科学基础研究所日前公布了一项新技术，通过结合投影虚拟现实（VR）的头戴式显示设备和对足底施加震动的装置，可以使坐着的人得到像在步行一般的体验。正在讨论将其引进至电影院及娱乐设施。

使用者将坐着专用椅子并戴上头显和耳机，能够听到步行时的脚步声，获得与实际步行时相似的感觉。

使用VR进行旅行等虚拟体验的技术已经投入实用。但多数情况下，在VR中移动时需要有实际来回走动的空间。此次新技术的特征在于即使没有足够大的空间也能获得来回走动的感觉。

研究所负责人称：“不仅是走路，希望将技术推进至跑步动作”。