大数据背景下企业会计面临的挑战及对策研究

摘 要：网络信息时代的到来，很多企业将大数据、信息技术等运用至自身的运行、工作和财务管理中，不仅大大提升了员工的工作效率，还给企业带来了可观的经济效益。特别是大数据能够对会计数据、会计审核等进行深入的分析，保障了会计信息的可靠性和真实性。与此同时，在为企业会计注入新的契机的同时还能够为企业会计带来较大的挑战。基于此，本文主要分析了大数据背景下，企业会计所面临的诸多挑战并提出了具体的解决对策，从而为企业的长久发展提供了保障。

关键词：大数据 企业会计 挑战 对策

企业在制定重要的决策和竞争战略时，往往会根据所掌握的外部数据信息来制定更加长久的竞争战略，以期能够获取更大的竞争优势。其中大数据中的数据挖掘技术在大数据会计中具有不可或缺的作用，在处理结构化数据的过程中，还能够对财务数据和非财务数据进行处理。因此将大数据融入到企业会计中，有效的推动了企业会计的长久发展。如何在这种复杂经济环境下提出相关的对策应对所面临的挑战，已经成为本文研究的重点内容，对此进行了详细的分析。

一、大数据背景下企业会计面临的挑战

（一）会计信息的安全性。大数据在应用过程中需要依托大量的数据信息才能发挥其作用。会计数据信息所包含的内容主要有企业的核心资料、企业的员工的个人信息、企业客户资料、市场调研的相关资料等。现阶段，随着大数据技术趋于成熟，在对相关信息进行搜索时更加便捷。但是如何保障这些重要的信息在搜索时不被泄露或者丢失等，则成为了应用大数据亟需解决和考虑的问题。这样才能避免给用户带来经济上的损失或者其他方面的困扰。在会计工作中，部门与部门之间想要传输的信息较多，会计信息传输非常频繁。因此保障信息传输的安全性则就显得尤为困难。一方面，在实际的操作过程中一些会计信息并不能被用户完全的控制，这就使得这些信息只能由服务的提供者所控制和掌握。为了能够保障信息用户的安全，则需要对信息的提供者采取一些有效的措施，以减少在信息传输的过程中所发生的随意的篡改、删除和非法的截获等方面的风险。

（二）会计数据分析技術不完善。在对企业业务进行开发过程中，会计数据发挥着至关重要的作用。虽然财务部门的会计人员已经提供了一些重要的信息。但是这些信息并不能完全的被人进行分析和利用，特别是运用大数据进行信息的提取的过程中，由于受到企业信息技术分析不成熟的影响，使得信息数据利用率较低。一方面，因为大数据时代下数据量出现了急剧的增长;另一方方面非结构化数据的比例出现了持续增加的趋势。其中非结构化的数据主要包括：办公文档、文本、图片和视频的信息。一般来说，采用数据挖掘算法进行相关信息数据进行分析时，并不能直接应用非结构化相关的数据。这就需要转化为结构化数据，进行分析和挖掘。但是这一转化的过程中会在一定程度上影响会计信息分析的时效性和高效性。特别是无法在一定的时间内对数据进行有效的分析，使得信息不能及时的做出相应的回应，影响会计人员的正常操作。

（三）会计从业人员受教育水平低。企业在对会计人员进行继续教育方面还存在着一些问题。其主要表现为：一些资格比较老的员工认为自己会计数据处理等方面的水平较高，并不需要进行继续教育;不注重会计继续教育，过于依赖行政手段，使得其无法得到全面的监督和约束。目前，很多企业根据相关部门和单位的要求实施的采取继续教育的方法，虽然对于一些会计从业人员开展了培训工作，但是由于受到自身利益的关系，使得一些领导并没有对继续教育工作予以重视，进而无法在大数据背景下，掌握更多的先进技术和知识。

二、构建大数据背景下企业会计的应对策略

（一）会计信息安全维护。1.提高会计信息的安全运行。根据近几年的系统网络安全年度报告中指出：我国将近有42.2%的企业受到了网络安全问题，特别是在2018年其发生率达到了67%。这就使得企业会计工作在运行的过程中，由于基础保护设施受到了相应的攻击和威胁，给企业的发展带来了较大的挑战和威胁。因此，企业在对会计信息进行保护时，其最有效的措施就是建立新型的防火墙。首先，通过高精度的网络分段对计算机的基础保护设备进行保护。也就是无论会计系统遭受到温度、湿度、空气中的尘埃、磁场环境之下都能够受到防火墙的保护，进而确保计算机的正常运行。同时，还能够通过建立虚拟的网络环境，对真实的数据与虚拟的数据进行分离，进而减少黑客的进攻，使得会计信息失去真实性和全面性。2.加强信息访问安全。大数据中含有大量的信息数据，其中会计信息系统中有很多不同的用户群体。因此，这就需要在对这些不同的会计信息的使用者设置不同的信息访问级别，进而能够保障会计信息的安全性。同时，还可以根据人员级别对信息访问的权限给予不同的设置，即职位越高的人员访问的权限就越大，相反，则权限就会越小。这种根据不同人员设置不同的权限，使得一些人员很难对一些重要的会计信息进行破译，从而加大了会计信息的安全性。

（二）构建会计信息大数据分析平台。1.会计大数据获取。为了能够保障会计信息的质量，则需要在对相关的业务数据进行获取时，对会计要素进行严格的区分。例如：企业的生产环节和业务流程等融为一体，在内部和外部网络的运行中，对数据的采集-分析-提取等进行有效的执行，进而将这些数据归纳为会计信息系统的数据库中。同时，还需要转变之前以纸质为载体的业务往来，能够通过运用影像识别的方式获取会计业务数据信息。一方面，对纸质上的单据通过摄像、扫描等方式录入到电脑中，然后在通过影响识别的方式获取相关的数据凭证和其他的内容。另一方面，对所获取的一些内容进行标签化管理存储。并通过这种获取的方式实现对非结构化数据转化为结构化数据，进而使得一些重要的信息能够方便企业的管理者进行查询，特别是能够凭证追溯到原始的凭证，不仅能够减少会计人员的大量工作量，还能够减少重复录入信息的次数。2.会计大数据存储管理。在对大数据进行存储和处理的过程中，需要使用不同的内存源、ETL工具对相关数据的细节和维度进行数据的提取、清理、转化和加载，以建立相对应的数据仓库。与此同时，对数据进行转化主要是能够对一些复杂的数据进行分析，例如：结构化和半结构化数据。另外，在将数据的存储和管理与人工智能相连接后们不仅有效的降低了大数据存储的成本，还实现了对大数据的可视化管理，从而对企业各项业务和流程开展有效的管理和监督。

（三）对相关的从业人员实施继续教育。在大数据时代背景下，对会计人员开展继续教育需要从以下几个方面考虑和落实。其主要表现为：第一，根据会计人员的实操技术、学习态度等方面的素养进行考察，以合理安全教学教育的内容。第二，对整个培训的过程进行控制和管理，在根据学员的专业素养的不同，开展不同的培训教育方式和教育方法。例如：学员的教育背景、职责岗位和年龄的开展不同的教育方法。第三，根据学员中的一些典型的案例进行分析，在根据大数据背景，综合考虑数据信息，以根据学员的实际情况对财务人员的潜力进行挖掘。第四，采用综合评价的方法，对员工继续教育的成效进行考核。并通过举办交流分享会，对一些著名的案例进行交流和讨论，以达到教育的目的，从而让财务人员能够通过实践和理论结合的方法，提升自身的专业素养。

参考文献：

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[2] 李爱国.大数据背景下企业财务管理面临的挑战及变革对策[J].企业改革与管理，2018（24）：148-149.

[3] 王凤存.大数据时代背景下企业管理会计面临的挑战与应对措施[J].产业创新研究，2018（10）：94-95.

作者简介：潘婧杰（1997.8-）女，本科，安徽省合肥市，研究方向：会计