基于大数据的图书馆业务管理研究

朱红梅

摘  要：大数据具有类型多样性、数据海量性、数据信息处理快速性以及数据信息高价值性等特点，为图书馆业务管理模式带来了改革契机，同时也带来了一定的挑战。将大数据技术运用到图书馆业务管理中，是对传统图书馆业务管理的一种补充，有助于实现业务管理的针对性模式，增强图书馆服务质量，进而满足读者个性化阅读需要。对此，该文着重分析大数据的概述与特性，论述大数据的图书馆业务管理问题与挑战，提出大数据的图书馆语业务管理研究对策。

关键词：大数据  图书馆  业务管理

中图分类号：G250   文献标识码：A           文章编号：1672-3791（2019）05（b）-0168-02

1  大数据的概述与特性

随着时代的发展与变革，新知识、新技術不断生成，大数据作为这些数据的代名词，影响着人们生活的方方面面，同时为人们的生活、学习、工作带来了一定的变革。大数据不仅是指海量的信息数据，其还具有更深层的意义。然而，就目前为止，各大学者、专家对大数据的概念没有一个准确的定论。但其特性受到人们的认可。大数据的特征为图书馆业务管理变革带来的契机。

其一，信息容量大。将大数据运用到图书馆业务管理中，传统的图书馆业务管理模式只是大数据业务管理的一部分，而用户在借助大数据获取图书馆信息，或者图书馆管理人员在借助大数据发布信息过程中，图书馆业务管理会生成较多的信息数据，这些数据丰富了图书馆以往信息数据。其二，信息类型多样性。将大数据运用到图书馆业务管理中，会生成较多的数据，这些数据的类型的多样化的，而这些庞大的数据类型会从新组成图书馆大数据集。其三，信息数据处理快速性。在图书馆业务管理中，借助云计算，能够快速地分析图书馆信息数据，精准图书馆数据信息，为用户、图书馆管理人员提供精准化信息数据。同时，分析过后的数据信息具有较高的运用价值。

2  大数据的图书馆业务管理问题与挑战

首先，将大数据运用到图书馆业务管理模式中，其数据信息会实时不断地增长，与此同时，读者的阅读需求也呈现多样性、个性化趋势，这对图书馆传统管理模式形成一定的冲击，要求图书馆存储结构要具有合理性、科学性，进而才能够满足读者异质性阅读的需要。

其次，将大数据运用到图书馆业务管理模式中，图书馆数据会分散到不同的服务、管理平台体系中，而数据在不同的平台系统中移动会更具频繁性，这为管理人员数据管理能力形成一定的挑战，管理人员很难在这频繁的信息移动中提取有价值的信息。因部分图书馆管理人员的管理理念还停留在传统管理模式与方法中，不能够有效地借助大数据技术为图书馆数据服务、提取提供精准性信息。

再次，将大数据运用到图书馆业务管理中，图书馆信息数据量在不断的增长，呈现信息数据的多样性、复杂性，以往的图书馆业务管理模式已经不能够满足数据信息存储与计算需要，因此，需要明确图书馆数据中心设备的高效性、安全性，进而才能够满足图书馆未来发展需要。

最后，将大数据技术运用到图书馆业务管理中，数据增长到一定的值后，图书馆数据运用值会呈现下降趋势。因此，图书馆应借助大数据优势，改变传统业务管理模式，以共享、开放、合作业务管理模式与服务模式为导向，实现图书馆数据信息共享性，进而满足读者异质性阅读的需要。

3  大数据的图书馆业务管理研究对策

3.1 构建动态采购平台

大数据时代下，以信息资源为导向，构建动态采购平台，进而增强图书馆业务管理质量。信息资源是图书馆经营、管理、服务的基础，也是图书馆发展的基石。图书馆应借助大数据的特性，根据服务对象、图书馆经费情况等进行数据分析，以此数据决定图书馆采购的类型，进而增强图书馆大数据库有效性。基于此，图书馆应运用大数据技术构建动态的采购平台，借助平台对不同层次读者阅读信息进行收集、对出版社动态进行收集、对供应商实际供应情况进行收集，设置权限，运用云计算技术构建系统性图书馆评价机制，增强图书馆获取、分析、提取信息的价值。在动态采购平台运用中，图书馆只需将供应商信息、出版社信息、书名信息等纳入到系统中，为读者阅读提供便利，读者借助该平台能够实时选书，之后通过读者选书记录，分析选购书籍种类，进而增强图书馆资源的利用率。

3.2 构建风险评估模型

在图书馆工作中，业务管理模式与服务管理模式息息相关，如果业务管理模式出现偏差，会直接影响到服务管理模式的效应。而以图书馆业务管理模式为导向，构建风险评估模型，能够对业务管理模式进行风险评估，进一步减少图书馆在经营管理模式中的风险模式，增强图书馆管理服务质量。例如：图书馆在构建数字化图书馆初期，要收集技术、经费、设备以及供应商信息数据，借助这些数据进行分析、评估，进而达到有效规避风险模式。构建风险评价模型，能够科学地分析图书馆往来信息数据，增强图书馆信息数据分析的智能化，进而降低图书馆经营管理模式的风险。

3.3 构建数据挖掘系统

图书馆在业务管理中运用大数据技术，使读者在信息运用中，会生成较多新的数据信息，这些信息能够使图书馆管理人员更好地理解读者阅读喜好，进而提供精准化的信息数据。因此，有必要构建数据挖掘系统，通过对读者信息数据的分析，进而更好地理解读者阅读需要。首先，用户资料信息。通过读者资料信息，了解图书馆服务对象的阅读类型、地域，进而为其推送针对性信息数据。其次，用户到图书馆的数据。图书馆借助大数据技术变革业务管理，能够实现图书馆线上线下业务管理模式。因此，图书馆在业务管理中，不仅要重视线上管理模式，还应该重视线下管理模式，进而促进图书馆进一步发展。通过读者到图书馆借阅书籍信息，构建读者档案，纳入到数据库中，进而增强数据挖掘的有效性。

3.4 提升图书馆管理人员综合素养

图书馆业务管理模式运用大数据技术，实现图书馆业务管理模式的智能化、科学化、信息化模式，这对图书馆管理人员综合素养形成一定的挑战。基于以往图书馆管理模式与理念对于图书馆管理人员而言根深蒂固，在接触新的管理模式中，一些图书馆管理人员会存在抵触心理，导致大数据技术运用到图书馆业务管理模式中有效性缺乏。因此，应增强图书馆管理人员业务管理水平，明确管理人员业务管理模式，开展有效的培训制度，为管理人员提升自我提供平台，进而增强管理人员职业素养。例如：在培训工作中，根据图书馆大数据的运用，以及管理人员实际情况，构建培训方案，并且普及大数据运用到图书馆业务管理中的重要性，增强管理人员思想认识度，进而促进大数据在图书馆业务管理中的良性运用。其次，聘请专业化管理人员，构建一支优秀的图书馆业务管理服务团队。同时，管理人员应具有自主学习与提升意识，通过自我学习提升自身业务能力、信息技术运用能力，进而使自己更好地满足图书馆业务管理工作的需要。例如：借助微课、慕课等互联网教育资源开展自主学习模式，进而促进图书馆的持续发展。

4  结语

综上所述，将大数据运用到图书馆业务管理中不仅是图书馆未来发展的主趋势，也是读者对图书馆的期许，更是社会发展的必然形式。因此，在图书馆业务管理中，应重视大数据的运用，借助大数据优势、特点，实现图书馆业务管理的精准性、科学性、智能性，进而促进图书馆的持续发展。

参考文献

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