迈克尔·克雷默:我想大多数的这些信号都是非常非常弱的,这是其中的原因,噪音非常多,所以要是想在这么多的噪音中找到天文信号,我们要找到比较好的处理系统,另外数据量非常大,我们要把它们拆成小块才能解释我们天文信息、天文信号,这是其中一个重大的挑战。我们现在所用的技巧都是在噪声中找到真正有价值的东西。
路如森:针对黑洞成像,因为我们从本质上讲,当然实际还是信号比较弱,我们要想探索到这个数据我们需要记录大量的数据,数据越大灵敏度越高,带宽每提高1倍,灵敏度要提高2倍。
孙才红:针对这个问题,我首先想回答一下我们FAST本身的科学目标,FAST本身要研究中继星,另外我们观测脉冲星,研究整体恒星的起源演化。还有联网观测,以后FAST要加入这个网,要起到一个很大的作用。另外我们要基于星际大分子的研究,主要研究生命起源,还有星际通讯信号,是否存在外星的文明。从目前的情况我们按照这样的科学目标,我们整个接收机的设计,望远镜的设计。包括一些以后大家提出一些新的想法,对于FAST来说,对于天文学的研究来说,我们希望能够得到进一步的拓展。现在的学生有这样的想法,我们希望大家好好学习。一个是科学方面,一个是工程方面,希望大家在这两个方面都能够积累自己的知识,然后加入到我们这个工作中来,发挥应用的作用。
谢晓尧:我刚才讲的不管硬件、软件架构,随着FAST现在运转越来越好,数据量成倍增加。刚才孙总也讲了,我给大家看的就是FAST要求我们采样频率提高4倍,现在更多传到我们实验室压缩了8倍,都是有损压缩,我认为像这些数据的话,实际上它接收下来以后,要解决传输的问题,要解决存储的问题,要解决计算的问题,这些如果在我们通讯领域和计算领域,我觉得有很多基础的东西要学习的。
路如森:我觉得应该是各有优缺点,你刚才举的美国的27面的望远镜,非常领先的阵列像我们对黑洞拍照这件事情只有亚毫米波才能做。如果在亚毫米波不能做很大,对镜面的平整度有要求,这样就要想办法。干涉仪就是非常好的做法,这是非常灵活的。
主持人:就是从射电天文接收与天际电波的角度来看,单个望远镜做大一点,分辨敏感度不行,需要多个望远镜联合起来。如果观测脉冲星,不需要成像,记录天体谱信号,这样用单个大的望远镜显得很有优势。
路如森:黑洞的直径,刚才我报告里面讲了一下,黑洞它有一个视力范围,它的视力范围讲为直径,跟质量有关系大的,质量大视力范围大。
路如森:我们用这个技术联合世界上望远镜进行成像的话,望远镜的分布是非常关键的一个因素。至少五六个以上才可以,少的不行,当然越多得到的图像质量越好。
谢晓尧:是这样的,我们FAST接收片段是70到3个G,这个是属于超短波和分米波的频段,这次联网你们看一下,联网是毫米波和亚毫米波,毫米波是30个G到300个G,亚毫米波是300个G到3000个G,两个观测频段不一样。
谢晓尧:上一次中国科普行到高校的时候,霍金的弟子跟我在一起讲这方面的问题,我讲这方面的计算,他讲宇宙,当时我也问了他这个情况,霍金到底有没有这个回答,他给我否定。
孙才红:FAST本身处于一个调试状态,我们从近期已经开始投入运行,也进行国家级的验收。从我们本身科学目标来讲,以后肯定会考虑这方面的观测,现在国际上确实有人从专业方面问我们观测的。从长远的角度来说,FAST一方面在这方面也跟专业的活动观测,以后长远合作时间会更多一些。
主持人:就是FAST还是会干这个事。确实有很多望远镜投入到搜索地外文明的信号当中去,那么FAST也做了一些实验,目前为止没有收到信号,将来会投入更多的时间。
路如森:我不是研究白洞的专家,从实验观测来看,没有白洞存在的证据,所以我不能说有白洞的存在。从数学角度来看,可能白洞和黑洞是一个解。
我不能说有白洞,因为我从观测没有找到任何说白洞的存在。就是可能有,还没有发现。
迈克尔.克雷默:我觉得有很多可能性,但是对我来说这是很难的问题,目前没有相关的证据。比较好的方法首先找一些简单的方法,如果简单的方法行不通再去找复杂的方法。目前我们没有任何白洞存在的一个证据。
谢晓尧:首先我想给大家说一下,目前腾讯数据中心落户我们贵州,也就在贵阳贵安,包括苹果的数据中心还落户贵州,还有华为等等,这是我们5年以来的战略以来很实际的东西。FAST在海量的数据产生以后,给我们提供了一个非常难得的机会,数据存储问题,数据处理问题。刚才FAST这么大的数据量,处理完了以后这个数据怎么办,我们现在导在磁带上,你想这需要消费多少电,FAST落户贵州都为我们数据中心做准备工作,对贵州是非常非常好的技术促进。(编辑/高纬时)