基于大数据的高校教学评价模式研究

2019-09-03 08:14邹晓娥魏心芹虞芬
锋绘 2019年6期
关键词:评价模式多维度大数据

邹晓娥 魏心芹 虞芬

摘 要:本文研究了大数据背景下的高校新型师生评价模式及其存在的问题,探讨了制约其发展和推进的主要因素,并具体提出了基于此类模式下的教学活动的改进方式,由此展望了大数据背景下的高校课堂多维度混合教学评价模式研究的现实意义。

关键词:大数据;评价模式;多维度

教育大数据背景下的教学评价不同于传统评价方式,能够更加全面、可靠和多元化的用数据驱动的方式科学的与高校课堂授课相结合,兼有大数据的针对性与精确性和师生的直接互动。因此,将大数据用于改进高校的教学评价模式,能够为高校教学和评价提供当今信息化趋势下的新思路和新方向。

1 目前高校推行基于大数据的高校教学评价模式存在的问题

1.1 教育大数据的有效性难以量化

教育大数据包括数量广、维度高、规模大的海量数据,如何在此类大数据中提取用于优化和决策教学评价过程的数据首先需要对大数据进行充分挖掘,在保证其多样性和完整性的前提下避免盲目采集和无效的数据挖掘导致的数据可靠性的下降。

1.2 缺乏定位准确、效力明显的硬性政策支持

目前国内大多数高校自身已有姓党成熟的一套教学反馈机制与教学评价模式,已形成统一的体系,难以让大数据嵌入其既定模式之中。且从办学方角度,这种新型的教学评价模式不仅需要师生配合,还需要教学平台、资源数据库的系统搭建和数据更新,在更深层面上还需要政策的革新与推进,高校本身的信息化水平滞后和互联网人才稀缺也是基于大数据的高校教学评价模式难以迅速推进的原因之一。

1.3 模式有效性问题

目前虽然部分高校以及注意到了教育大数据的重要性已开始投入建设,但建设多以平台建设、线上建设为主,与现有高校课堂授课的评价反馈闭环结合较薄弱,要么开设一系列网课、慕课让学生自学,要么互动交流浮于表面流于形式,无法确实的解决学生的问题,实现真正有效的师生互动交流,使得大数据+教育的模式有效性受到挑战。

2 基于大数据的高校教学评价模式

基于大数据的高校教学评价模式创新研究的主要目标是提高高校师生在教学中的互动交流效果,通过更加科学的数据分析与挖掘找寻学生在课程学习中的短板并实时反馈,激发学生交流学习的兴趣,形成一个良性循环的课程学习体系。

2.1 新型教学评价数据采集方式

本文构建的新型教学评价模式将高校课堂教学过程中的评价数据分为两类:静态数据和动态数据。静态数据反应课堂教学过程中特定结点、状态、阶段的某些结果信息,例如测验成绩,考试成绩;而动态数据以一种时变的状态更多的反应教学过程中的过程效果、瞬时的状态信息,例如学生的课堂参与情况、每堂课的实时授课效果等。本新型评价模式通过结合此两类数据,将他们作为课堂教学闭环中的两个模块,使其相互印证相互补充。为教师调整授课策略改进课堂教学提供科学的有数据支持的反馈依据。

在数据的采集方式上,高校可利用多种信息化手段:

(1)针对静态数据,可通过高校现有的oa系统等平台进行收集、分析和储存,静态数据具有时效性长,可反复查阅的特点,因此在采集时应注意数据规模的选择,不宜存储过多静态数据。

(2)针对动态数据,由于其数据本身比较灵活且具有一定瞬时性,存储周期一般较短,且在某一特定时刻可能存在规模巨大、种类繁杂、结构不一的海量动态数据,因此在选择此类数据时需要运用一定智能优化的方法,达到及时的评估与改进纠偏,可采取一些自适应的方案。

2.2 生态化的教学评价数据挖掘和分析管理整合机制

基于大数据的教学评价模式不仅要收集和挖掘海量评价数据,还需要对数据进行科学的统计和数据分析,从而引导教师进行教学方式策略的改进和决策,进一步推进高校基于大数据的生态化环境的形成。

主要通過以下方式实现教学决策与实践:

(1)数据挖掘:使用预测、聚类、关系挖掘等各类模型发现数据间的显式和隐式关系,挖掘背后的教学管理和评价之间的客观规律,从而指导教学决策。

(2)数据分析:运用计算机科学、运筹学、教育学等相关学科的理念,引入数据分析技术和手段,实现针对不同学生的定制化个性化评价,使教育教学形成一个师生双向的提升过程,更好的适应个体学生的需求和能力水平。

2.3 可持续高校课堂教学评价生态系统

将教学评价分析结果、规律及数据细节及时有效的反馈并构建教学过程的良性循环是高校教学评价工作能否真正发挥作用的关键一环。

(1)数据结果反馈:基于大数据的数据结果反馈应当变被动为主动,变单一为系统,能够让高校的各个部门在不具备太高信息化知识的前提下也能够高效、快速的抓住数据反馈中的重点。

(2)数据结果应用:利用评价结果,教师可以根据学生信息大数据,分析和了解学生的个体差异;教学管理部门可以通过评价结果数据及时发现日常教学过程中隐藏的深层次问题,提高教学管理效率和教学决策水平。

3 结束语

基于大数据的高校教学评价模式能够实现以下几个转变:教学评价从静态向动态的转变;师生关系从老师单一授课、学生被动接受向双向反馈提升的转变;评价方式从单一低效向动态实时的转变。

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