基于大数据技术的电费电子账单服务系统的设计与实现

2019-09-10 23:05姚洪祥李文光
科学导报·科学工程与电力 2019年21期
关键词:电力新能源电子商务

姚洪祥 李文光

【摘  要】 在国家大力推广新能源技术的战略背景下,国网电商公司积极响应国家政策,运用互联网+电子商务和大数据技术,开启了新能源电商化服务新模式,使得原本繁琐、复杂的线下服务变为轻松便捷的线上活动。尤其是企业电费账单业务,有着用户量大、实时性强、系统环境稳定等诸多要求,需要建立一个兼容各网省电力公司系统的、快速、稳定、准确的在线运算与智能分析的查询平台。因此,开发了一套电子账单服务分析系统,解决了实时电费账单的查询问题。系统还使用了大数据云计算技术、针对不同企业提供智能化用电建议,能为企业节省了大量电费。

【关键词】大数据;新能源;电力;电子商务;电子账单;

前言

电力系统中,基础环节的查询企业电费业务,与企业发展息息相关,是企业正常生产运营环节的重中之重。为了便于企业查询电费,公司决定开发企业电费电子账单服务系统。基于电网主营业务,以客户需求为导向,结合国网电商公司“企业电费网银”专区交費场景,提供电子账单功能,满足企业用户在交纳电费和打印电子发票等场景的账单需求,同时为企业用户提供用能统计、策略优化建议等功能。

1.基于云计算的电子账单

1.1电子账单

“电子账单”是一款为企业用户提供用电账单与优化建议的服务产品,满足了企业日常查询、交费、电子发票等场景的账单需求,并通过量费策略分析,帮助用户节省电费支出。

目前各网省电力公司系统业务需求及开发标准不同,电费账单提供形式也是多种多样,这导致用户没有一个统一的平台入口来查看用电账单信息,只能通过线下沟通等形式进行查询。这样不仅信息不够及时,结果不准确,展现形式也不够直观,不能满足用户需求。

因此,为了满足各省用户能够实时查询电费信息的需求,公司对各省系统进行对接、整合。通过建立对接标准,统一对接形式,建立了一套标准的对接模式。通过与各系统对接,提取账单信息,并按照各地情况进行展示。不仅提高了工作效率和账单计算准确性,而且具有实时性和直观、便捷的优势,从而实现了电费账单查询的信息化建设,保障了企业用户的正常用电、生产。

1.2用能分析

用能分析是对各地用电账单进行进一步统计,从而分析出更加直观的用电情况,为企业管理者进行用电决策提供便利条件。针对不同地区的用户,系统制定了不同的分析策略。系统提供了用能情况,包括:电量电费分析、波峰平谷电费构成、基本电费、电度电费、力调电费等电费构成、日电量分析等。此外还有能效分析,包括同行业用电对比分析和评级、节能空间及同行业节能排名、可节约电费、本月费用及优化空间等。

通过对接各地网省公司系统,仅仅实现了数据的接入,而各地数据情况五花八门没有一个统一的展现形式。为了进一步对各地数据进行提取、计算并进行分析,需要对数据进行处理。因此我们制定了一套自动化算法,实现了对各地数据进行抽取和标准化处理,运用云计算技术实现自动化运算,为用能分析功能做好基础。

通过对企业用能分析,使得繁杂的数字表格变为更加直观的统计图形式。有利于企业管理人员对企业用电策略进行判断和决策。

2.基于大数据的智能用电建议

2.1大数据+电子账单

由于企业数量巨大、电费账单信息为海量数据,统计整合各网省电力公司的用电账单数据工作十分繁杂,要通过互联网来汇总并统计计算账单信息,还必须利用先进的大数据技术来作支撑。

作为时下最火爆的互联网技术之一,大数据技术伴随互联网技术正在逐渐走进各个行业领域,能源领域也不例外。系统中就运用了大数据技术对企业用户基础账单、量费信息、基础数据等进行采集、处理、融合、分析。

2.2 基于大数据智能分析的用电建议

系统中不仅要为用户展示企业用电信息,还要针对每个网省公司特点通过复杂算法计算进行数据标准化和融合,得到用能分析数据。而这个算法不是通过人工设计进行定制化的,而是通过大数据技术,不断对历史数据进行挖掘和分析,并配合人工核对得到的。因此,算法具有客观性和真实性,保证了分析数据的精确、可靠。

系统还提供了智能化用电建议。该功能利用了大数据分析得到的用能分析数据,并结合了人工智能算法根据每个企业用电习惯,对用电情况进行计算,得到适合企业的多种用电策略。对企业提供最为合理的用电建议,从而为用户节省了大量的用电费用,提高了能源利用率。

总结

目前大数据云计算技术发展逐渐成熟,已经成功地应用到互联网、工业、金融服务等领域中。而电能作为成熟的、应用广泛的新能源之一,显得尤为重要。两者的结合是必然的。我们摸索了一套将大数据技术成功用于企业电费账单应用的方案,解决了千万企业用户的查电难、省电难的痛点,为企业节约成本、为国家节约资源、保护环境贡献了一份力量。

参考文献:

[1]方圆.电费电子账单及电子发票平台建设需注意的问题[J].大众用电,2017,03:20-21.

[2]张栋.大数据时代下电子商务发展的机遇和挑战[J].对外经贸,2014(11):87-88.

(作者单位:国网电子商务有限公司)

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