大数据背景下政企合作信用信息平台的设计与实现

龙莉娜

【摘要】政企合作，发挥各自优势，共同开发信用信息平台。通过制订网络市场的分级分类标准，对相关企业行为，采取信用量化管理，实现对地方网络市场地有效监管，本文提供了一种参考模式。在制作技术方面，采取一库多网，多平台展现的模式，利用大数据、云计算、区块链等技术，实现数据的多样化采集，使评价更为科学合理。

【关键词】信用信息平台;信用监管;分级分类标准;大数据

第三方信用作为政府征信业务的补充，一直以来都起到不可或缺的作用。近几年来，随着大数据、云计算、区块链等技术的发展，第三方征信的数据采集模式更为多样化，数据加工、挖掘和分析的技术更为成熟，信息应用的领域更为精准。利用第三方信用信息平台，政企合作可以较为有效地实现对网络市场的信用监督。

XX市工商局试点运用该信用信息平台，对全市在工商部门登记注册的网络交易主体进行信用分类评价，实现了对当地网络市场的有效监管。借助该平台，还可以开展企业信用培训，帮助企业规范信用管理，不断提升区域网络市场信用文化，打造互联网信用品牌。

1. 信用评价标准的制订

要做一套政企合作信用信息平台，实现对网络市场的信用监督，首先要有一套科学可行的信用评级标准。 为此，我们与XX市工商管理局联合成立课题组，制订《XX市网络市场信用监督管理分级分类定级标准》。 在标准中，我们对平台型网站、交易型网站、机构型网店、个人网店、互联网金融等五种类型的网络交易经营主体，进行分类定级。依据《企业法人登记管理条例》、《网络交易管理办法》、《互联网信息服务管理办法》等国家相前条例和法规，对企业行为进行科学量化，参照标准逐项给分。根据评分，以分值对应A、B、C、D四个类别。其中，A类还分为A、AA、AAA三个信用等级。A类为信用示范网站平台（店）;B类为信用正常网站平台（店），不纳入“信用被监测网站平台（店）”;C类为被预警（重点监测户）网站平台（店）;D类则是指经营异常名录网站平台（店），也就是进入了“黑名单”。平台每隔一个季度，依据《分类定级标准》对网络交易主体进行一次定级。对没有达到要求的网络交易主体，工商部门按要求进行相应指导，规范其网络交易行为，要求其建立健全交易规则、交易安全保障、消费者权益保护、不良信息处理等制度。从而达到职能部门对网络交易市场的有效监管。经过一段时间的监促和指导，帮助企业做好信用文化的建设，也有利于企业信用人才的培养，为地方、行业良好守信氛围的营造，打好坚实基础。

为了科学评价企业信用，我们对企业行为进行了数据采集。企业行为数据来源分别来自：国家企业信用信息公示系统、企业信用公示、政务信用公示、社区信用公示、社会组织信用公示、平台投诉和互联网抓取。全方位、多角度，较为完备地获取了企业行为信息，为科学合理地对企业进行信用评价，建好数据仓库。

2. 信用平台的系统设计

整个系统的设计，采取一库多平台呈现的形式。基于同一数据库，我们开发了：

（1）基于PC端的XX信用信息公示平台软件;

（2）基于移动端的XX信用信息应用软件;

（3）企业信用信息管理系统

系统整体结构图，（如图1）

服务器采用大数据征信数据库，智能检索系统，服务器运行环境：Windows 2003， mysql 5.x， php 5.x。

PC端平台软件，客户端为普通IE浏览器，主要运行环境为：Windows XP以上，IE8.0以上。主要栏目有：信用资讯、信用公示、网店信用、产品展台、区县信用、联合惩戒、信用监督、信用投诉、信用服务。

移动端应用软件，与PC端同一服务器。客户端运行环境：安卓4.0以上。移动平台的主要栏目有：信用中国、信用XX、信用公示、诚信志愿者、云社区、诚信购物、政务信用、信用培训、信用监督、个人消息、信用投诉、会员登录。（如图2）

企业信用信息管理系统，包括：企业信用管理、信用监督管理、信用投诉管理、产品交易管理、会员中心几大模块。

3. 关键技术实现

本系统采用Apacher的Hadoop分布式系统基础架构实现，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上;而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

4. 总结

运用大数据加强企业信用监管是工商系统落实国务院决策部署，加强企业信息监管和服务的重大举措。政企合作，发挥企业技术优势和职能部门的监督管理作用，优势互补，互为支撑，对推动地方信用文化建设、行业诚信经营，有一定地借鉴意义。

在平台制作技术方面，随着社会的发展，传统的信息化系统已不能满足信用征信数据的需求，使用大数据平台做数据支撑，一库多平台，已成为目前系统开发的一种趋势。

参考文献：

[1]楊鲁天 宋丽华 张建成  《企业信用信息公示系统的设计与实现探索》[J]信息技术与信息化2018.12

[2]喻伟 《培育长三角区域第三方征信机构》 [J] 浙江经济 2019.15