北京市城镇居民消费情况分析

丁灿

摘要：近年来，居民消费状况受到社会关注，为研究居民消费现状，本文利用北京市城镇居民的消费数据及相关影响因素作为数据基础，以北京市城镇居民消费情况作为样本，进行多元回归分析。本论文首先对北京市城镇居民的消费状况进行总量和结构上的分析，其次，运用SPSS软件对消费及其影响因素的数据进行回归分析，最后得出北京市城镇居民的消费状况的具体结论。

关键词：消费支出：可支配收入：基尼系数

近年来，关于居民消费是在降级还是升级的争论不断。“消费降级说”认为居民消费的总量减少、结构降级。同时，“消费升级说”列举旅游文化等领域消费增长数据证明消费在升级。为了探讨居民的消费现状，本文以北京市居民的消费数据作为参考，利用北京市统计年鉴中北京市城镇居民的消费数据。首先，对居民的消费状况进行分析，重点分析消费结构：其次运用SPSS软件，探查影响北京市城镇居民消费的因素，并得出回归方程：最后，从数据分析中考察北京城镇居民消费情况以及背后的影响因素。

一、消费概况

本文選取近十年（2008 - 2017年）北京市城镇居民的消费数据和相关数据，来说明消费总量和结构变化。

从总量上看，2008 - 2016年，北京市居民消费总量从16460元持续上升到38256元，上涨约1.2倍，但是2017年比2016年小幅回落。从结构上看，2008 - 2017年，食品及烟酒支出占总消费比例，即恩格尔系数，显著下降，这表明城镇居民的消费状况有所改善。但是，居住支出自2015年以后显著增加：2017年，居住支出、食品烟酒支出和交通通信支出占据消费支出前三位。居住支出和交通通信支出属于硬性消费支出，短期内难以改变，因而抑制了其他消费性支出的增长，

从消费总量和结构数据来看，恩格尔系数的降低说明消费改善的存在，但是食品支出的大幅减少的消费金额大量转移到居住和交通通信支出上，这些硬性支出挤占了其他消费支出导致很多消费者感受到“消费降级”。

二、影响消费因素分析

为进一步了解消费降级产生的深层原因，需要进一步分析消费的影响因素问题。根据经济学中的消费理论以及学界已有关于消费的影响因素的研究，同时基于对现实情况的判断，本文选用居民可支配收入、CPl、恩格尔系数、每一城镇就业者负担人数、城镇居民人均住房建筑面积以及基尼系数作为研究的初始白变量。其中，基尼系数采用全国居民收入基尼系数。此外，其他数据均来自北京市统计年鉴。

因此，初始的消费模型设定为：

Y=βo +β1X1， +β2X2 +β3X3 +β4X4 +β5X5 +β6X6

其中，Y表示消费，X1.代表居民可支配收入，X2，代表居民消费价格指数，X3，代表恩格尔系数，X4代表每一城镇就业者负担人数，X5代表城镇居民人均住房建筑面积，X6代表全国居民收入基尼系数。根据上述消费模型和相关数据，运用SPSS进行多元回归分析，具体确定以上因素对于消费的影响方向和强弱。

基于SPSS的因子分析结果，剔除与消费支出弱相关的自变量X2，。此外，X1、X3、X4、X5、X6共解释了因变量75%的变动情况，因此用这5个变量进行回归分析。运用SPSS对主因子进行回归分析，得出回归方程为：

Y= 8115l+0.497X1 - 347. 722X3 - 1916. 82IX4 - 279. 976x5 - 1118. 45 3X6。

回归结果显示变量X4、X5对消费支出的影响并不显著，因此排除这两个变量再次进行回归分析，修正后的回归方程为：

Y= 78906. 816+0.409X1 -404. 317X3 - 1201. 019X6

修正后的回归方程通过了统计显著性检验，表明该回归方程拟合情况很好，具有较强解释力。由回归结果可知，北京市城镇居民的消费与收入成正比，与恩格尔系数和基尼系数成反比。更具体来说，人均可支配收入每增加1元，消费增加0.409元，即边际消费倾向为0.409;而恩格尔系数每高l%，，消费减少404.317元：基尼系数每高l%，，消费减少1201.019兀。

三、小结

根据上述研究，“消费降级”确实存在，而要解决“消费降级”，需从内外两方面着手。从内部来看，中国消费不振情况突出，消费率始终保持在低位，远低于钱纳利标准：且消费内部结构不合理，消费大量同定在住房、交通等同定支出上，弹性消费支出减少。从外部来看，消费与收入成正比，与恩格尔系数和基尼系数成反比。因此，要想增加消费，要在提高总量的基础上优化消费结构：同时增加收入，降低基尼系数。

参考文献：

[1]（英）约翰·梅纳德·凯恩斯著;徐毓枬译.就业、利息和货币通论[M].北京：北京时代华文书局，2017-9.

[2]朱国林，范建勇，严燕.中国的消费不振与收入分配：理论和数据[J].经济研究，2002（5）：72-80+95.